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[发明专利]一种基于典型行业特征库的高压用户曲线拟合的方法、装置、设备及介质-CN202310950850.7在审
发明人：廖贺;钱成功;豆龙龙;周惯衡;喻伟;李嘉奕;刘飞 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型行业特征库的高压用户曲线拟合的方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于高压用户的档案数据和电能示数曲线数据构建行业特征库；获取参考曲线；将当前的日电能示数曲线与获取的参考曲线进行数据拟合，对缺失点的电能示值进行替换；对替换值进行数据校验，根据校验结果判断是否需要更换替换方式。该基于行业特征库的高压用户曲线拟合方法、装置、设备及介质，利用新一代用电采集信息系统和电力营销系统积累的客户档案数据和电能示数曲线数据，通过大数据分析手段，有效地补全电能示值曲线中的缺失值，准确地估算用户的用电量，保障了供电公司和大客户的利益。
一种基于典型行业特征高压用户曲线拟合方法装置设备介质

[发明专利]适用于用电信息采集系统的业务交互方法和装置-CN202210111620.7有效
发明人：吴甲;李嘉奕;钱成功;刘飞;周惯衡;喻伟;徐博;廖贺 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L69/06 文献下载
摘要：本发明提供了适用于用电信息采集系统的业务交互方法和装置，确定交互对方的通信设备以及业务对象；获取交互对方的通信设备的属性、业务对象的属性，以及业务交互项内容；根据交互对方的通信设备的属性、业务对象的属性和业务交互项内容，按照预先构建的业务交互信息模型生成业务交互信息；根据业务交互信息，通过业务交互服务接口与交互对方的通信设备进行业务交互。本发明提出了一种适用于业务主站与通信管理层、通信管理层内部各模块间通用的业务交互信息模型，解决了传统业务交互信息模型内容冗余、无法满足新业务需求的难题。
适用于用电信息采集系统业务交互方法装置

[发明专利]一种小电量轻载台区的合理线损值估计方法-CN202211421783.1在审
发明人：徐博;周惯衡;徐明珠;刘飞;赵勇;纪云行;豆龙龙 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种小电量轻载台区的合理线损值估计方法，包括：(1)：基于相关性分析得出的影响台区线损率的关键因子，对台区线损率标杆值进行建模；(2)：使用最大相关最小冗余算法对子序列输入特征进行初步筛选，实现特征因子的自动提取；(3)：对已选特征集合建立线损率计算模型，通过比较估计误差大小，来评估不同输入变量的有效性，进而确定最优的输入变量集合；(4)：使用基于前向搜索策略对多输入特征的有效性进行评估；(5)：将城网台区和农网台区分开进行算例分析，验证改进算法的有效性。本发明提供一种小电量轻载台区的合理线损值估计方法，为后续诊断小电量台区的线损异常值和对轻载台区进行降损提供了更为精确的方向。
一种电量轻载台区合理线损值估计方法

[发明专利]一种面向边缘环境的视频流转码方法、系统、装置及存储介质-CN202310115351.6在审
发明人： 周惯衡;钱成功;刘飞;孔峥;喻伟;廖贺;徐博;吴甲 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L65/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向边缘环境的视频流转码方法、系统、装置及存储介质，属于边缘计算技术领域，包括获取模型输入，模型输入包括发送端的设备信息、上行网络带宽、各接收端的设备信息、下行网络带宽、边缘设备的算力资源；将模型输入输入到构建好的码率优化模型中，得到待转码的视频流码率集合、每个接收端需要接收的视频流码率，根据待转码的视频流码率集合、每个接收端需要接收的视频流码率对视频流进行转码；本发明通过结合边缘设备自身的算力资源、网络环境参数和异构接收端的变化，动态地确定需要编码的视频流数量及码率，使转码计算满足传输系统的实时性要求，同时最大化接收端的用户体验，并实现视频流码率的自适应调整。
一种面向边缘环境视频流转方法系统装置存储介质

[发明专利]一种面向多终端设备的联邦学习方法、系统、装置及存储介质-CN202310113373.9在审
发明人：吴甲;周惯衡;钱成功;刘飞;孔峥;喻伟;廖贺;徐博 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多终端设备的联邦学习方法、系统、装置及存储介质，属于边缘计算与联邦学习技术领域，包括获取待训练的模型和各终端设备此回合的迭代次数；将模型和此回合的迭代次数发送给所有终端设备进行迭代得到多个更新模型；根据此回合的迭代次数对每个终端设备返回的更新模型进行放缩计算和汇聚得到汇聚模型；根据此回合终端设备的能耗和汇聚模型的质量确定下回合的迭代次数；若回合数达到预设上限则输出训练好的模型，否则重复上述步骤进行下回合的学习；本发明通过设计放缩计算弥补减少迭代次数所致的模型质量损失，在保持模型质量的同时降低终端设备的计算量，自适应调整终端设备迭代次数有效降低终端设备在空闲时的能耗。
一种面向终端设备联邦学习方法系统装置存储介质

[发明专利]一种综合作业工单的优先级计算系统及方法-CN202210954200.5在审
发明人：徐博;廖贺;喻伟;周惯衡;刘飞;吴甲;豆龙龙;姜开训 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统运维服务技术领域的一种综合作业工单的优先级计算系统及方法，包括：确定综合作业工单优先级的一级要素和二级要素以及各要素权重；获取二级要素的数据，并对二级要素中不同量纲的数据进行归一化；计算一级要素优先级；利用加权累加计算综合作业工单的优先级，并对综合作业工单优先级做等级划分。本发明可解决运维人员对于综合作业工单优先级的处理问题，有效提高作业效率。
一种综合作业优先级计算系统方法

[发明专利]一种基于电压降的低压台区线路异常检测系统及方法-CN202210913622.8在审
发明人：廖贺;吴甲;钱成功;王黎明;李嘉奕;周惯衡 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01R31/58 文献下载
摘要：本发明公开了台区线路异常检测技术领域的一种基于电压降的低压台区线路异常检测系统及方法，包括：获取线路基础数据和用户侧数据；根据线路基础数据和用户侧数据计算电能表的理论压降；根据用户侧数据计算户表实际压降；根据户表实际压降与电能表的理论压降计算实际压降超出理论压降的偏差率；根据实际压降超出理论压降的偏差率进行异常判定；根据同一表箱内判定为存在异常的电能表占比判断表箱线路异常情况。本发明通过量化计算单个低压用户的压降偏差范围，从而研判单个表计或是表箱接线异常，解决用电隐患。
一种基于电压压台线路异常检测系统方法

[发明专利]一种基于电压自校验的配电台区户变关系识别方法-CN202210466208.7在审
发明人：徐明珠;周惯衡;廖贺;王黎明;严永辉;喻伟;赵勇;李嘉奕 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于电压自校验的配电台区户变关系识别方法，包括：获取相同时段内待识别户变关系的变压器低压侧电压数据和用户电压数据；计算各变压器低压侧电压数据序列与各用户电压数据序列之间的几何距离；基于计算得到的序列之间的几何距离，对待识别户变关系的变压器和用户进行聚类，得到户变关系识别结果。本发明能够在不需要进行人工排查的情况下，依据台变低压侧电压数据和用户智能电能表的电压数据有效准确地识别台区户变关系。
一种基于电压校验配电台区户变关系识别方法

[外观设计]断路器监测模块-CN202130600564.X有效
发明人：喻伟;李新家;严永辉;郑海雁;赵勇;王黎明;赵磊;王淑云;于怡;李嘉奕;周惯衡;吴甲 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： 13-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：断路器监测模块。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于低压电网末端表箱进线处的三相电压、电流高频度同步采集与分析模块。3.本外观设计产品的设计要点：在于本产品的外观和形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
断路器监测模块

[发明专利]一种计及不完备数据的台区相位识别方法-CN202210460733.8在审
发明人：廖贺;吴甲;喻伟;严永辉;周惯衡;徐明珠;刘飞;李嘉奕;徐博 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种计及不完备数据的台区相位识别方法，包括：获取所有台区用户及各台区变压器三相电压数据，对丢失数据进行补全，然后进行归一化处理；基于归一化数据进行电压特征提取，得到台区用户电压特征矩阵和各台区变压器的各相电压特征矩阵；将台区用户电压特征矩阵和各台区变压器的各相电压特征矩阵中的电压特征数据进行比较，得到各用户所属的台区与相位；输出各台区内各用户的相位信息。本发明利用低压台区单相用户的电压特征与所属台区变电站相位之间的相似关系，实现用户所属台区相位的识别，可有效提高台区相位识别的识别精度、效率及稳定性，降低成本。
一种完备数据相位识别方法

[外观设计]智能量测开关-CN202130600751.8有效
发明人：李新家;严永辉;郑海雁;赵勇;王黎明;赵磊;王淑云;于怡;廖贺;徐明珠;徐博;周惯衡 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： 13-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智能量测开关。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于控制电路通断和智能量测的电气装置。3.本外观设计产品的设计要点：在于本产品的外观和形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
智能开关

[发明专利]一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备-CN201911204131.0有效
发明人：严永辉;张胜;王黎明;施霄航;喻伟;钱柱中;周惯衡;吴甲 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;南京大学科技园发展有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备，该方法包括如下步骤：A.构建边缘计算环境的网络模型、时延模型和成本模型；所述网络模型包括网络中的边缘服务器、用户及用户待执行的服务实体链；所述时延模型包括服务实体在边缘服务器上的计算时延、排队时延及传输时延；所述传输时延包括服务器之间、服务器与用户之间的传输时延；B.结合边缘计算中链式服务实体放置问题的目标函数及约束条件，通过基于K‑Means聚类算法和贪心算法的启发式算法，得到链式服务实体的放置方案。本发明通过基于K‑Means聚类算法和贪心算法的启发式算法，得到链式服务实体的放置方案，可以在较低的时间复杂度内得到更优的结果。
一种边缘计算链式服务实体放置方法设备

[发明专利]一种数据感知的任务调度方法-CN202010677871.2有效
发明人：王松云;周惯衡;向敏;葛崇慧;陈辉;曹卫青;李嘉奕;豆龙龙;厉文婕 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开的数据感知的任务调度方法,通过采用将MapReduce嵌入到任务调度算法策略中，通过嵌入采用Map任务调度策略的形式，实现了对作业调度算法的改进，从而解决了现有Reduce阶段任务调度策略效率较低的问题，进一步缩短MapReduce作业的执行时间。
一种数据感知任务调度方法

[发明专利]一种提升抗数据扰动能力的低压台区相别辨识方法-CN202111082868.7在审
发明人：熊政;李新家;严永辉;郑海雁;陈霄;王黎明;李嘉奕;吴甲;周惯衡;赵磊;王淑云;于怡 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种提升抗数据扰动能力的低压台区相别辨识方法，该方法首先提取低压台区用户与配变变压器电压基本数据，然后基于DTW算法计算任意两用户的电压曲线相似度，最后以簇类数为3，簇内曲线相似度最低为优化目标条件，基于K‑means算法进行低压台区用户聚类并实现用户相别辨识。该方法基于电能表的量测电压数据，采用DTW算法有效解决数据缺失、时钟偏差等问题，不仅有利于系统的智能化改造，更有利于对故障的响应和服务效率的提高。
一种提升数据扰动能力压台区相别辨识方法

[发明专利]一种基于电压相似度聚类的低压台区拓扑识别方法-CN202111079757.0在审
发明人：严永辉;李新家;熊政;喻伟;马云龙;王黎明;周惯衡;廖贺;吴甲;赵磊;王淑云;于怡 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电压相似度聚类的低压台区拓扑识别方法，属于智能电网技术领域。包括步骤1：从用电信息采集系统获取一个台区内所有电能表的日三相电压数据序列，构成日三相电压数据序列数据集；步骤2：基于电压相似度计算结果的聚类分析方法，根据电压数据序列相似度，以N为变量进行分支从属聚类分析，N为1～Nmax的整数，并通过类轮廓系数评价方法，得到电能表最优聚类结果；步骤3：通过结果统计分析方法，根据表箱从属关系进行统计分析，得到电能表接入相别建档异常识别和电能表同源分支最优从属划分。本发明能够充分挖掘用电信息采集系统数据价值，实现低压拓扑档案关系细化梳理和异常诊断。
一种基于电压相似度聚类压台拓扑识别方法

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