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[发明专利]一种基于累积和控制图的流行疾病监控方法-CN202110901481.3有效
发明人：吴苍;王名亮;侯慧娟;刘增辉;杨宝琦 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据监控技术领域，具体为一种基于累积和控制图的流行疾病监控方法，提出的基本假设如下：假设某种疾病的感染人数服从泊松分布，每隔相同时间间隔进行采样和统计；观测值存在一阶自相关；基于上述假设，本发明提出一种基于累积和控制图的流行疾病监控方法，其本发明具有以下有益效果：1、本发明解决具有时间关联性的离散型时间序列建模和监控问题；2、本发明对非线性数据依然适用；3、本发明控制图的监控过程可视，异常出现会及时报警。
一种基于累积控制流行疾病监控方法

[发明专利]一种基于广义似然比控制图的非线性自相关数据监控方法-CN202110901475.8在审
发明人：吴苍;王名亮;侯慧娟;杨宝琦;刘增辉 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及流程型工业生产及制造业技术领域，具体为一种基于广义似然比控制图的非线性自相关数据监控方法，其实施步骤是：获取一组受控状态的自相关数据，计算样本均值、方差和自相关系数；建立基于Copula模型的一阶自相关模型；根据自相关数据的相关系数估计受控模型参数；构建同源自相关数据生成方法；设计基于广义似然比的控制图；对非线性自相关过程进行监控；其有益效果为：本发明给出的自相关数据监控方法，在非线性过程数据建模的基础上，依据广义似然比理论，提出了一种新型控制图，扩大了控制图的应用范围，使自相关数据的监控更有效，本发明适用范围广，尤其适用于健康监控、冶炼和石化等行业对过程数据的监控。
一种基于广义控制非线性相关数据监控方法