专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]木质复合材料耐污性能预测方法和装置-CN202310216666.X在审
  • 盛时雄;何拓;郭娟;殷亚方;郑昌;吕少一;王平;杨勇;沈梦婷 - 德华兔宝宝装饰新材股份有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-07-18 - G16C60/00
  • 本发明公开了一种木质复合材料耐污性能预测方法和装置,属于林业工程领域。本发明训练得到了能够预测出木质复合材料耐污性能的机器学习模型,并找出了木质复合材料的耐污性能与其结构数据和生产工艺数据的构效关系。本发明可以应用于耐污性能木质复合材料生产实践中,根据现有的木材单板的结构数据和生产工艺数据等条件,通过训练的机器学习模型快速预测其耐污性能的实际值,具有快速、高效、预测精度高等优点,实现对最终产品性能进行快速、准确预测。同时,通过前述的构效关系,能够明确影响耐污性能的关键因素,指导原材料和生产工艺优化,减少企业加工试错成本,提高产能效率,以进一步提升耐污性能木质复合材料的加工水平。
  • 木质复合材料性能预测方法装置

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