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[发明专利]基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达回波信号参数估计方法-CN201810215129.2有效
发明人： 吕亨达;尹佳;施江南 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达回波信号参数估计方法，该方法包括以下步骤：正交压缩采样，用于压缩采样宽带信号以获取低速同相和正交压缩测量；时延—尺度因子二维离散化字典构造，用于压缩测量的稀疏表示；贝叶斯压缩算法，用于原信号的稀疏重构进而估计目标参数。本发明有效提高了宽带回波信号时延—尺度因子联合估计的性能，解决了因二维离散化字典相关性较高而影响稀疏重构性能的问题。
基于贝叶斯压缩感知宽带雷达回波信号参数估计方法

[发明专利]基于参数化稀疏表示的直升机旋翼微多普勒参数估计方法-CN201710647732.3在审
发明人：施江南;吕亨达;伊佳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数化稀疏表示的直升机旋翼微多普勒参数估计方法，首先给定直升机旋翼角频率的初始候选取值集合构造不同的字典矩阵；然后利用角频率初始候选取值对应的不同字典矩阵对采集的微多普勒信号进行稀疏重构，再根据稀疏重构的残差更新角频率候选取值集合，进而更新字典矩阵，直至角频率候选取值集合只有一个元素，得到角频率初始估计值；接着根据角频率初始估计值对应的字典矩阵重构微多普勒信号，再根据稀疏重构的残差确定直升机旋翼角频率的估计值；最后根据最终获得的角频率估计值及其对应的字典矩阵在重构微多普勒信号时得到的稀疏解实现对直升机旋翼叶片数的估计。本发明减小了直升机旋翼角频率估计值与真实值之间的偏差。
基于参数稀疏表示直升机旋翼微多普勒参数估计方法