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[发明专利]模型的量化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211301910.4在审
发明人：汪学川;侯雨;张卿麒;向玢;路满 -专利权人：北京算能科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开是关于一种模型的量化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：从备选量化策略集中选择量化策略，其中，所述备选量化策略集中包括至少一个量化策略；基于选择的所述量化策略执行模型的量化，获得量化后的所述模型；确定量化后的所述模型的模型精度；基于所述模型精度，确定是否重新量化所述模型。这里，可以从备选量化策略集中选择量化策略执行模型的量化，且可以基于量化后所述模型的模型精度确定是否重新量化所述模型，相较于采用单一量化策略对模型进行量化输出的方式，可以提升所述模型的精度。
模型量化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]量化门限调优方法、装置、设备及存储介质-CN202211267897.5在审
发明人：侯雨;张卿麒;路满;汪学川;向玢 -专利权人：北京算能科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种量化门限调优方法、装置、设备及存储介质，属于神经网络技术领域。该方法通过对小批量样本数据的推理计算，获得浮点网络模型各网络层计算后输出的算子输出数据；通过至少一个预设门限计算方法，计算各网络层中的多个门限值，从而获得各网络层对应的候选门限值组，每一网络层均包含多个候选门限值，增加了门限可选性，便于快速选择最佳的量化门限，提高了量化速度；通过门限传播方法，可以将存在关联关系的网络层对应的门限值统一，减少误差影响，提高量化精度；在各网络层中的候选门限值组中各自选择最优解的候选门限值，作为各网络层的当前量化门限，提高了浮点网络模型的量化精度。
量化门限方法装置设备存储介质