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[发明专利]通过聚集父实例确定输出信号-CN202011179188.2在审
发明人： M·希格;史夏寒 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：通过聚集父实例确定输出信号。本发明涉及一种训练用于在控制或监视在环境中操作的物理系统中使用的函数的计算机实现的方法（600）。该函数将包括传感器测量的输入实例映射到输出信号。该函数通过参数集合来被参数化，参数集合包括多个参考实例的表示。给定训练输入实例，多个参考实例被标识为类似于训练输入实例，并且它们的表示和/或输出信号被聚集成训练输入实例的聚集潜在表示。基于该聚集潜在表示，确定针对训练输入实例的输出信号，该输出信号与训练输出信号进行比较以导出训练信号。根据训练信号调整至少参考实例的表示，从而获得不包括在训练数据集中的参考实例。
通过聚集实例确定输出信号

[发明专利]使基础分类器适应于新奇类-CN202010645476.6在审
发明人： 史夏寒;M·席格;L·萨莱夫斯基;M·韦林;Z·阿卡塔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了使基础分类器适应于新奇类。公开了一种用于使基础分类器适应于一个或多个新奇类的系统（100）。基础分类器通过使用特征提取器从实例中提取特征表示并且将其与基础类的类表示相匹配来将实例分类成基础类。使用用于新奇类的训练数据来使基础分类器适应。基于新奇类的实例的特征表示来确定新奇类的类表示。然后使新奇类和基础类的类表示适应，其中基于基础类的类表示使新奇类的至少一个类表示适应，并且基于新奇类的类表示使基础类的至少一个类表示适应。基础类和新奇类的经适应的类表示与基础分类器相关联。
基础分类适应新奇