“南开大学”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7674个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一株短链和中长链PHA共聚物合成菌及其发酵培养方法和应用-CN202310579859.1在审
发明人：王淑芳;杨超;刘玉洁 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明提供了一株短链和中长链PHA共聚物合成菌及其发酵培养方法和应用，属于功能微生物技术领域。一株短链和中长链PHA共聚物合成菌为渴望盐单胞菌(Halomonascupida)J9菌株。利用J9菌株能够在高盐条件下合成短链和中长链PHA共聚物，其盐浓度耐受范围为4％～19％，Scl‑co‑Mcl PHA包含短链的羟基丁酸酯(C4)和长链的羟基月桂酸酯(C12)单体。在最适盐浓度下分别以葡萄糖和甘油作为碳源发酵时，均可获得Scl‑co‑Mcl PHA，产量达到2.0g/L以上。J9菌株生产Scl‑co‑MclPHA的营养要求简单，遗传稳定，且培养方式简单易行，具有良好的应用前景。
一株短链中长 pha 共聚物合成及其发酵培养方法应用

[发明专利]一种在中性条件下激活铁基类芬顿过程的限域强化水处理方法-CN202310535050.9在审
发明人：张硕 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C02F1/72 文献下载
摘要：本发明属于高级氧化水处理技术领域，公开了一种在中性条件下激活铁基类芬顿过程的限域强化水处理方法。溶剂热合成限域材料：控制纳米铁基催化剂均匀的、密集的生长在骨架材料的孔道壁面上，得到限域材料；对限域材料的孔道外进行物理和化学抛光，去除残留的纳米铁基催化剂；限域催化反应的温度保持在20‑25℃的室温下即可完成水中污染物的去除。本发明能够大幅提升铁基催化剂在中性水质条件下的催化性能，其动力学强化效果可提升2‑3个数量级；本发明能够大幅提升铁基催化剂的稳定性，使其连续工作至少8小时无需活化再生；本发明适用于各种铁基催化剂结构，具有普适性，并且对限域骨架的材质没有特殊限制，应用性较强。
一种中性条件下激活铁基类芬顿过程强化水处理方法

[发明专利]一种时序数据的深度压缩感知重建方法-CN202310587366.2在审
发明人：赵迎新;吴虹;薛宇琼;王乐耕;欧子葳;王长峰 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明采用一种新的时序数据深度压缩感知重建方法，将时序数据送入压缩采样模块（3）中，在这里采用单层门控循环单元实现数据的实时压缩采样，得到采样值。生成正态分布的随机采样数据作为隐变量（1），计算原始数据采样值（4）与重建数据采样值（6）之间的欧几里得范数作为测量误差（5），通过采用最小化测量误差的方式对隐变量（1）进行梯度下降，优化隐变量（1）。将隐变量（1）和原始数据采样值（4）分别经过一个全连接层与激活函数得到隐藏特征并相乘，再经过一个全连接层与激活函数得到重建数据（7）。本方法利用了压缩感知和深度学习的相关原理，不再要求数据具有稀疏性，实现了时序数据的高精度快速实时压缩与重建。
一种时序数据深度压缩感知重建方法

[发明专利]一种基于细粒度读写分析的智能合约交易快速执行方法-CN202310594709.8在审
发明人：代素蓉;赵猛;卢冶 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于细粒度读写分析的智能合约交易快速执行方法，于区块链技术领域，包括以下步骤：合约编译：在编译器中对智能合约进行编译，分析出智能合约中的每个函数中对状态变量进行的读写，合并读写项；以增量形式进行的热点状态读写识别为DWrite，处于低概率分支中的Read、Write、ReadWrite分别识别为LPRead、LPWrite和ReadLPWrite；交易分组；交易执行；判断是否执行冲突交易重执行：找出存在读写冲突的冲突交易，让针对某个状态变量进行修改操作的最早一笔交易生效，其余交易则在重新分组后重新执行。本发明将静态分析与动态执行相结合，提升交易执行并行度。
一种基于细粒度读写分析智能合约交易快速执行方法

[发明专利]一种定点标记的跨膜蛋白纳米盘及其制备方法和应用-CN202310631483.4在审
发明人：曹婵;龚军源;周小晖;蔺一凡;耿嘉璐 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C12N15/70 文献下载
摘要：本发明属于生物技术技术领域，具体涉及一种定点标记的跨膜蛋白纳米盘及其制备方法和应用。本发明所述含定点标记位点的跨膜区的制备方法通过在跨膜蛋白的跨膜区(TMD)中引入半胱氨酸突变后与标记化合物进行偶联，实现跨膜蛋白跨膜区的定点标记，得到含定点标记位点的跨膜区。进一步的，本发明通过将所述含定点标记位点的跨膜区和胞外域(ECD)分别进行表达，并将TMD和ECD连接后置于最接近生理环境的纳米盘中，得到含定点标记的跨膜蛋白纳米盘，与传统直接将整个抗原一起表达，并利用去污剂进行纯化的跨膜蛋白制备方法相比，本发明所述制备方法在实现对跨膜蛋白定点标记的同时，还可以提高跨膜蛋白的表达量且保持跨膜蛋白活性。
一种定点标记膜蛋白纳米及其制备方法应用

[发明专利]一种水下原位精准测试BOD的装置-CN202310653117.9在审
发明人：王鑫;廖承美;王子源;李楠 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01N27/44 文献下载
摘要：本发明提供一种水下原位精准测试BOD的装置，涉及水质检测技术领域，包括：水下探头和水上支持设备，所述水下探头包含水泵和微生物电解室，所述水泵能够将水体泵至所述微生物电解室内进行BOD检测，所述微生物电解室能够将BOD检测数据传输至所述水上支持设备上进行显示，所述水泵还能够将经BOD检测后的水体泵出。本发明可以在水下原位检测待测水体的BOD数值，可以避免长距离运输、样品寄存、环境温度等因素对测试结果的影响。
一种水下原位精准测试 bod 装置

[发明专利]一种近红外二区的半花菁化合物及制备方法和应用-CN202310479865.X在审
发明人：刘书琳;赵亮;朱晗;铎悠扬;王志刚 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C07D209/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种近红外二区的半花菁化合物及制备方法和应用，基于扭曲的分子内电荷转移效应对半花菁分子进行修饰改造得到了三个近红外二区的半花菁荧光分子HCY‑945、HCY‑995和HCY‑1080。合成的这些分子具有近红外二区发射荧光，HCY‑995与HCY‑1080还具有高效的光热转换效率，可以对活体肿瘤同时进行成像和治疗。
一种红外半花菁化合物制备方法应用

[发明专利]可用于重金属-有机污染物复合污染土壤修复的真菌菌株及其菌剂、应用-CN202310564933.2在审
发明人：王翠苹;郭亚鑫;王吉成;曹慧敏;杨心茹;唐雪娇;张鹏;孙红文 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本公开提供一种可用于重金属‑有机污染物复合污染土壤修复的真菌菌株，为腐皮镰孢菌(F.Solani)2B，保藏编号CGMCC No.7.372；还提供一种含有上述真菌菌株的菌剂，包括：A组分：由所述真菌菌株制得的菌悬液；B组分：电气石；以及上述真菌菌株/菌剂在重金属‑有机污染物复合污染土壤修复方面的应用。本公开首先筛选出既能固定重金属又能降解多溴联苯醚的真菌菌株腐皮镰孢菌2B，基于土壤典型重金属和有机物复合污染现状分析，以提高土壤污染修复效率为目的，用电气石强化腐皮镰孢菌2B提高镉‑多溴联苯醚复合污染修复效率，建立高效新型修复技术。
用于重金属有机污染物复合污染土壤修复真菌菌株及其应用

[发明专利]基于耗散粒子动力学的多组分细胞模型内部应变计算方法-CN202310598187.9在审
发明人：杜月;成岱;赵新;蔡昱 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了基于耗散粒子动力学的多组分细胞模型内部应变计算方法，属于显微操作生物建模技术领域，包括以下步骤：步骤1：在耗散粒子动力学模拟软件中确定仿真环境；载入压头模块或微针模块、多组分细胞模型以及基板模块；步骤2：根据耗散粒子动力学的建模方法，确定粒子相互之间作用的势函数，设定系综；步骤3：启动仿真，将仿真结果格式化输出；步骤4：使用材料力学中大应变下的变形梯度有限应变理论进行分析和应变计算，并输出应变计算结果；步骤5：将应变计算结果进行切片以及可视化。本发明能够得到合理的应变结果，能够有效的揭示细胞在显微操作中内部应变的变化。
基于耗散粒子动力学组分细胞模型内部应变计算方法

[发明专利]一种8-羟基喹啉型螯合树脂基球型多孔碳化树脂及其制备方法和应用-CN202310619684.2在审
发明人：王春红;王大铮;孙懿芮 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C01B32/348 文献下载
摘要：本发明提供了一种8‑羟基喹啉型螯合树脂基球型多孔碳化树脂及其制备方法和应用，属于多孔碳材料技术领域。本发明从根本上改变杂原子的引入方式，以8‑羟基喹啉作为聚合物树脂的单体原料，8‑羟基喹啉本身具有刚性结构，而且可以利用其芳香环与甲醛、苯酚等单体以缩聚的方式支撑起整个聚合物骨架，N原子不仅成为了主体骨架的构建者，而且其N原子引入含量可控，分布更加均匀。本发明采用反相悬浮聚合的方式，能够获得球形度高、力学强度高、稳定性好的树脂前驱体，可以耐受强碱刻蚀活化增扩孔隙；在高温碳化和强碱刻蚀活化过程中，均匀分布且含量丰富的N原子能够帮助碳脱出和结构重排，极大地增加了树脂的比表面积，丰富了孔隙结构。
一种羟基喹啉型螯合树脂基球型多孔碳化及其制备方法应用

[发明专利]一种芳胺类化合物的新型制备方法及其应用-CN202310511369.8在审
发明人：黄有;蔡卫 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C07B43/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种芳胺类化合物的新型制备方法和应用，所述反应体系由MBH碳酸酯、异腈化合物和无水乙腈组成。反应涉及的原料来源广泛，通过从头构筑苯环的[5+1]电环化策略，避免了传统偶联策略中过渡金属的使用。简洁高效的实现了联苯、萘、蒽、菲、吲哚、苯并吲哚、苯并呋喃、苯并噻吩、咔唑等骨架的芳胺化合物的合成。此方案具有无需催化剂，操作简单，底物范围广，反应专一性强，产率高，对环境污染小的特点。
一种芳胺类化合物新型制备方法及其应用

[发明专利]基于配对的单细胞多组学数据整合方法及系统-CN202310601945.8在审
发明人：刘健;闫乘玮;陈娇 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于单细胞多组学分析领域，提供了一种基于配对的单细胞多组学数据整合方法及系统，包括获取配对的单细胞多组学数据并进行预处理，得到不同组学的表达矩阵；基于不同组学的表达矩阵，利用预先训练好的伪孪生神经网络模型将不同组学的表达矩阵嵌入在同一维度空间下进行数据整合，得到整合后的单细胞多组学数据；在训练阶段基于不同组学的表达矩阵，利用不同的变分自编码器生成不同的细胞表达矩阵，该数据将有助于得到更好的预先训练好的孪生神经网络模型。本发明进行配对细胞联合嵌入时，消除了不同批次数据的批次效应问题，且保护了大量生物学信息，使得在低纬空间下的细胞类型分布更加明显，并保持了高水平的细胞对齐关系。
基于配对单细胞多组学数据整合方法系统

[发明专利]一种新型高迁移率超薄层状Bi3-CN202310506754.3在审
发明人：吴金雄;何育彧;王兵;刘俊豪 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C30B29/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型高迁移率超薄层状Bi3O2.5Se2半导体薄膜及其制备方法，属于二维半导体材料领域。该超薄层状Bi3O2.5Se2半导体薄膜的制备方法是以Se粉末和Bi2O3粉末为原料，以氩气和微量氢气为载气，在云母基底上进行化学气相沉积，沉积完毕后即得到所述超薄层Bi3O2.5Se2半导体单晶薄膜。该方法经济、简单、易行，所得单晶纳米薄膜不仅厚度可控、晶体质量好，在微电子学领域具有重要研究价值。
一种新型迁移率超薄层状 bi base sub

[发明专利]电化学氧化反应制备芳香羰基化合物的方法及芳香羰基化合物-CN202310373110.1在审
发明人：仇友爱;唐顺尧;王思懿;杨光;赵志伟;王衍伟 -专利权人： 南开大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C25B3/23 文献下载
摘要：本发明公开了电氧化反应芳香羰基化合物的方法及芳香羰基化合物。本发明的方法包括以下步骤：在保护性气氛中，通电条件下，使含有苄基的化合物、电解质、金属催化剂、水、在有机溶剂中发生电氧化羰基化反应，后处理，制得所述芳香羰基化合物；本方法通过直接含有苄基的化合物中的C‑H氧化转化为高附加值的有机小分子，对各种敏感官能团具有良好的耐受性。该电化学合成方法，具有反应条件温和，清洁绿色，反应操作简单的特点。
电化学氧化反应制备芳香羰基化合物方法

[发明专利]一种对抗攻击检测方法-CN202110931933.2有效
发明人：徐思涵;麦隽韵;王志煜;李君龙;李梅;蔡祥睿 -专利权人： 南开大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种对抗攻击检测方法，包括以下步骤：步骤S1，通过多种对抗攻击算法生成对于目标深度神经网络的对抗样本，并与自然输入样本混合作为输入样本；步骤S2，将输入样本输入到目标深度神经网络中提取全局特征和隐含层特征；步骤S3，将输入样本的全局特征和隐含层特征进行特征融合，得到输入样本的最终特征表示；步骤S4，使用输入样本的最终特征表示训练分类器，得到对抗样本检测模型；步骤S5，利用步骤4得到的对抗样本检测模型检测输入数据中是否含有对抗样本。本发明可以为被攻击目标系统的不同隐藏层动态分配不同的权重，不仅能发现单攻击模式下的对抗样本，而且能够不受混合攻击模式影响地检测出每种攻击方法所产生的对抗样本。
一种对抗攻击检测方法