“南京矩视科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于注意力机制的碳纤维丝道实时动态编号方法-CN202310752546.1在审
发明人：古玲;武继杰 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于注意力机制的碳纤维丝道实时动态编号方法，涉及图像处理的技术领域。利用工业相机得到采样数据；对采样数据进行预处理，包括训练丝道预测网络、用于实际场景下的碳纤维丝道号标注；输出处理结果，得到碳纤维丝道的标注编号。本发明采用视觉Transformer网络对线阵工业相机采集的碳丝图像进行处理，对图像数据从上往下依次进行碳纤维丝的实时动态编号。在不具备明显区分特征的条件下，对并丝或断丝等数据进行较好的处理。
一种基于注意力机制碳纤维实时动态编号方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的碳纤维丝道识别与编号方法-CN202310745365.6有效
发明人：古玲;武继杰 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的碳纤维丝道识别与编号方法，涉及图像处理的技术领域。利用工业相机得到采样数据；对采样数据进行预处理，包括训练丝道预测网络、用于实际场景下的碳纤维丝道号标注；输出处理结果，得到碳纤维丝道的标注编号。本发明前期利用碳纤维丝的图像和标注数据，训练卷积神经网络，对碳纤维丝的丝道号进行预测。模型的参数量少，计算快速高效，后处理需要的操作较少，可实现对碳纤维丝的丝道实时标注，且具有一定的泛化能力和稳定性能。
一种基于卷积神经网络碳纤维识别编号方法

[发明专利]一种基于卷积滤波器的纤维丝缺陷检测方法-CN202211724038.4在审
发明人：古玲 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积滤波器的纤维丝缺陷检测方法，在目标检测网络中加入了基于卷积网络的参数预测器和一个图像滤波模块，先将纤维丝的高分辨率图像进行resize为低分辨率图像，并将该低分辨率图像送入参数预测模块来预测gamma值等超参。滤波后再送入目标检测网络进行目标检测，从而检测出纤维丝的缺陷。使得模型对于自学习调优参数、运行效率、识别精度上有了提高，在不同明暗照度的情况下得到一致的效果；修改已有的目标识别网络，可以让开销时间、处理精度稳定在一个合理的区间内。
一种基于卷积滤波器纤维缺陷检测方法

[发明专利]一种基于滤波的纤维丝定位方法-CN202211707981.4在审
发明人：古玲 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滤波的纤维丝定位方法，采用前处理滤波的方式对纤维丝图片进行操作，由于纤维丝具有条状等典型特征，故卷积核可以采用一致的样式进行处理，从而保证纤维丝边缘的一致性，再利用滑动窗口等局部处理增加上下文的方式对纤维丝进行分割，增强纤维丝的边缘信息，更好地对其进行拆分并唯一确定纤维丝的位置。
一种基于滤波纤维定位方法

[发明专利]一种基于双生网络的纤维束缺陷检测方法-CN202211711576.X在审
发明人：古玲;石林 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双生网络的纤维束缺陷检测方法，包括获取正常纤维束图像和缺陷纤维束图像，将所述正常纤维束图像和缺陷纤维束图像输入双生网络中进行训练，得到缺陷检测模型；将待检测纤维束图像输入到训练好的双生网络检测模型进行纤维束缺陷检测，判断所述纤维束图像是否含有缺陷。本发明无需采集大量缺陷纤维束图像，仅需要少量的缺陷纤维束图像，就可得到可靠的纤维束缺陷检测模型，解决了现实场景中数据获取困难，样本标注费时费力的难题，具有客观的现实意义。
一种基于双生网络纤维缺陷检测方法

[发明专利]一种基于激光的纤维丝缺损检测方法-CN202210281837.2有效
发明人：古玲;李天成;何湫雨 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光的纤维丝缺损检测方法，具体步骤为：输入纤维丝图像；纤维丝图像预处理；检测预处理后的纤维丝图像上激光线段的长度并计算每根激光线段的间距；判断间距与宽度是否合适；若间距不合适则提醒即将出现并丝，若宽度不合适则表明已经出现并丝，进行报警。该基于激光的纤维丝缺损检测方法，在提取出纤维丝的宽度以及间距后，可以判断当前纤维丝是否出现并丝以及是否即将出现并丝，同时排除混产型号的产品误报；减少并丝的同时也可以极大地减少由于并丝所产生的毛丝以及其余因为多根纤维丝之间摩擦导致的缺陷。
一种基于激光纤维缺损检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的纤维丝缺陷检测方法-CN202210078394.7在审
发明人：古玲;李天成;何湫雨 -专利权人： 南京矩视科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的纤维丝缺陷检测方法，包括如下步骤：采集纤维丝图像信息，识别纤维丝缺陷预测框位置以及缺陷区域，与特征底库进行对比，判断是否有缺陷，使用分类网络识别，输出纤维丝缺陷类别；通过人工核对未能识别的纤维丝缺陷图片。该基于深度学习的纤维丝缺陷检测方法，检测纤维丝缺陷出现的位置，然后提取检测区域的图像特征，并与特征底库进行比对，判断纤维丝是否有缺陷，最后将判断为有缺陷的纤维丝区域，输入到分类网络，识别纤维丝缺陷类别；实现了对纤维丝缺陷的检测，降低了误报率，提高了准确率，减少了环境因素对于检测的干扰。
一种基于深度学习纤维缺陷检测方法

1
共 7 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top