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[发明专利]一种基于地址要素索引的中文地址匹配方法-CN202111464331.7有效
发明人：赵文强;王铁;张雪英;孙汉;吴晨 -专利权人： 南京大峡谷信息科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地址要素索引的中文地址匹配方法，该方法结合现有地址分类标准及中文地址数据的组织结构特征，构建中文地址要素组成结构，为确保地址数据的质量，在对低质量的地址数据进行清洗与筛选等预处理工作后，结合组成结构中的地址组合模式利用分词方法对标准地址数据进行要素解析，参考中文地址要素组成结构，基于解析结果构建标准地址要素索引文件，形成标准地址索引库，将待匹配地址进行初步要素解析，依据索引库中的各级地址要素索引和匹配策略进行地址要素检索与匹配，获得地址匹配结果的较优地址集合，利用设定的地址要素权重和地址相似度计算方法对结果集合进行筛选和排序，从而获得最优的匹配结果和对应的地址空间位置坐标。
一种基于地址要素索引中文匹配方法

[发明专利]一种基于要素信息抽取的气象灾害事件聚合方法-CN202111651925.9在审
发明人：赵文强;王铁;张雪英;王益鹏;曹忠群 -专利权人： 南京大峡谷信息科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于要素信息抽取的气象灾害事件聚合方法。本发明通过分析气象灾害事件信息在自然语言与气象灾害事件信息系统中表达机制差异，归纳总结气象灾害信息的语言描述特点，构建面向中文文本的气象灾害信息表达体系，并制定具体的标注模式和规范，建立大规模的中文文本标注实验数据，以供机器学习进行灾害事件信息中相关信息的抽取；根据气象灾害信息来源发布特点，选取合适所需信息源进行数据采集，制定自动化采集方法，以获取气象灾害事件的文本数据；随后根据标注数据，结合机器学习算法与模型，对气象灾害事件信息中的时间信息、地名信息、事物信息、人物信息和事件信息进行抽取；以抽取的时间、地名、事物、人物和事件信息作为基础，根据构建的气象灾害特征词库以及抽取信息中的灾害时间范围、灾害地点、受灾详情以及事物关键词和灾情信息阈值等数据，结合事件聚合流程和判断逻辑，将同一气象灾害事件的信息进行聚合。
一种基于要素信息抽取气象灾害事件聚合方法

[发明专利]一种基于SVM模型的互联网文本气象灾害事件识别方法-CN202110980162.6在审
发明人：冯宇星;唐卫;张雪英;王慕华;崔磊;丰徳恩;李雁鹏;赵文强;王益鹏;朱旭凡;姜宝杰 -专利权人：中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）;南京大峡谷信息科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SVM模型的互联网文本气象灾害事件识别方法，该互联网气象灾害事件识别SVM模型通过构建第一触发词库、构建第一特征向量、构建最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器得到；进而通过该SVM模型，基于第一触发词库，识别目标文本中的第一触发词并构建相应的第一特征向量，并输入最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器，统计所有SVM分类器的输出结果，将其中次数最多的气象灾害事件作为目标文本所描述的气象灾害事件，并输出对应的气象灾害事件标签。本发明可以从海量互联网舆情数据中高效准确的挖掘出与气象灾情相关的信息，并可以筛选出疑似关于气象灾害的网络谣言。
一种基于 svm 模型互联网文本气象灾害事件识别方法

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