专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种IPV6网络定位方法及装置-CN202010294363.6有效
  • 王斌;陈震;张天石 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2020-04-14 - 2021-08-10 - H04L29/12
  • 本发明提供了一种IPV6网络定位方法,包括:获取目标设备的唯一标识;基于预设网络区域,建立目标设备、预设网络区域中的目标网络、与目标设备对应的目标基站之间的连接关系;基于云端服务器,并根据建立的连接关系和预先设定的IPV6协议,获取具有唯一标识的目标设备的第一地址;基于预先存储的查找表,查找第一地址相匹配的第二地址,并根据第二地址实现对目标设备的网络定位。用以基于IPV6协议,获取其对应网络区域中的电子设备的IPV6地址,来实现对电子设备的精准定位。
  • 一种ipv6网络定位方法装置
  • [发明专利]一种云储存系统中动态接入存储设备的方法及装置-CN202011204997.4有效
  • 李雨来;张天石;陈震 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-07-20 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种云储存系统中动态接入存储设备的方法及装置,属于计算机通信领域,该方法包括:获取云存储系统中各存储设备对应的特征数据集;所述特征数据集包括相应存储设备已存储数据的数据特征值以及所述云存储系统中全部存储设备的设备特征值;利用Resnet18网络结构对各存储设备对应的特征数据集进行迁移学习,得到神经网络模型;获取待存储数据的数据特征值,生成待存储数据对应的特征数据集;将待存储数据对应的特征数据集输入所述神经网络模型中计算,根据输出结果确定本次存储设备;将待存储的数据动态接入所述本次存储设备进行云存储。本发明可以为新数据选择最优存储设备并将所述新数据动态接入该最优存储设备。
  • 一种储存系统动态接入存储设备方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的网络数据采集系统-CN202011205005.X有效
  • 王斌;董伟;李孟 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-07-20 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于大数据的网络数据采集系统,用于解决传统网络数据采集为固定频率,因不能动态的调整采集频率,导致对异常数据不能进行更严密监控的问题。所述系统包括采集模块,用于在第N个周期内,采集预设采集数量的网络数据;均值及方差计算模块,用于计算并记录第N个周期内采集的网络数据的均值和方差;第一更新模块,用于根据第N‑1个周期、第N个周期内采集的网络数据的均值和方差,更新第N+1个周期的时长。本发明能够根据网络数据中的异常数据情况动态的调整采集频率。
  • 一种基于数据网络采集系统
  • [发明专利]一种工业互联网中工业现场数据远程访问方法-CN202011205017.2有效
  • 王斌;张天石;王健 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-07-20 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种工业互联网中工业现场数据远程访问方法,属于数据安全技术领域,用于解决现有的远程数据传输加密安全性不高等问题。所述方法包括:客户端向中间服务器发起访问数据服务器的数据的访问请求;中间服务器建立与客户端以及数据服务器的通信连接关系,并将访问请求转发给数据服务器;响应于所述访问请求,数据服务器根据第一深度神经网络对被请求访问的工业现场数据进行第一变换,得到加密后的工业现场数据并通过中间服务器回传给客户端;客户端根据第二深度神经网络对所述加密后的工业现场数据进行第二变换,得到解密后的工业现场数据;其中,第一变换过程和第二变换过程互逆。本发明在具有更高的加密复杂度、更高的安全性。
  • 一种工业互联网现场数据远程访问方法
  • [发明专利]一种基于边缘计算的工业大数据监测系统-CN202011206019.3有效
  • 姜景玉 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-07-20 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种基于边缘计算的工业大数据监测系统。该系统包括多个信息采集系统、边缘计算处理系统、数据传输设备、云服务器和监控终端,其中:每个信息采集系统,用于采集设备的运行状态信息,并将设备的运行状态信息发送给对应的边缘计算处理系统;边缘计算处理系统,用于对设备的运行状态信息进行分析处理,获得设备状态分析处理结果,并将设备状态分析处理结果发送给数据传输设备;数据传输设备,用于使用4G或5G通信技术将设备状态分析处理结果发送给云服务器;云服务器,用于存储设备状态分析处理结果;监控终端,用于向云服务器发送针对设备状态分析处理结果的访问请求,并获取云服务器根据访问请求返回的信息,并展示信息。
  • 一种基于边缘计算工业数据监测系统
  • [发明专利]一种基于云计算的分布式决策树学习系统-CN202010291696.3有效
  • 于浩;李雨来;陈震 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2020-04-14 - 2021-03-23 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于云计算的分布式决策树学习系统,包括:分布模块,随机分布目标数据到数据输入节点;扫描模块,对目标数据进行扫描处理,并构建元属性数据库;抽取模块,当主备节点向映射节点发送第一任务请求时,控制映射节点从数据输入节点抽取第一目标数据对;输出模块,当主备节点向规约节点发送第二任务请求时,控制规约节点从第一目标数据对中选择第一分裂属性,并输出第二目标数据对;记录模块,记录第二目标数据对,及确定的决策位置,将其保存到模型数据节点中;第一构建模块,根据输出结果和记录结果构建决策树,并重复执行后续操作,直到决策树构建完成。便于支持在大规模数据上快速构建决策树,具有非常强的工程实用价值。
  • 一种基于计算分布式决策树学习系统
  • [发明专利]一种权威DNS配置优化方法与装置-CN201610631153.5有效
  • 李孟;于浩;陈震 - 北京迅达云成科技有限公司
  • 2016-08-04 - 2019-07-26 - H04L29/12
  • 本发明公开了一种权威DNS配置优化方法与装置,主要由三部分组成,分别是:支持ECS的权威DNS模块,域名整合模块,ECS DNS解析模块,其中支持ECS的权威DNS模块从域名整合简化模块获得ECS DNS配置,为Local DNS提供权威DNS解析服务;域名整合简化模块为权威DNS模块的提供整合后DNS配置,同时整合ECS DNS解析模块采集的数据;ECS DNS解析模块采集依照ECS信息检索特定域名全套DNS信息,本发明能够对ECS技术扬长避短,利用ECS化简复杂的DNS配置,提高DNS解析速度及可靠性,依赖行业事实标准,本发明可实现跨第三方域名系统,自适应免配置,同时能够保持智能DNS业务一致性。
  • 一种权威dns配置优化方法装置

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