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[发明专利]风机故障检测方法、控制装置及存储介质-CN202311101124.4在审
发明人：许伯强;晏旺;徐严侠 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明涉及故障检测技术领域，具体提供一种风机故障检测方法、控制装置及存储介质，旨在解决现有检测模型因遗忘历史任务而导致故障检测不准确的问题。为此目的，本发明的风机故障检测方法包括：获取待检测风机的运行数据；将所述运行数据输入至预先训练好的故障检测模型，以使所述预先训练好的故障检测模型输出所述待检测风机是否发生故障的检测结果；其中，所述故障检测模型包括初步检测网络和与所述初步检测网络连接的子记忆网络；所述子记忆网络用于对所述初步检测网络输出的数据分类信息进行优化，以获得优化后的分类信息作为所述检测结果。
风机故障检测方法控制装置存储介质

[发明专利]基于WPT-1DCNN的电机轴承的故障诊断方法-CN202310480764.4在审
发明人：许伯强;刘浩然;徐严侠 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体提供一种基于WPT‑1DCNN的电机轴承的故障诊断方法，旨在解决现有轴承故障诊断方法对于轴承故障诊断的准确度不高的问题。为此，本发明的基于WPT‑1DCNN的电机轴承的故障诊断方法包括：获取待检测电机轴承的振动信号；将待检测电机轴承的振动信号进行WPT变换，并确定多层小波包分解后，提取待检测电机轴承的振动信号的频域特征向量；将待检测电机轴承的振动信号和待检测电机轴承的振动信号的频域特征向量输入到预先训练好的双分支故障诊断模型，双分支故障诊断模型输出待检测电机轴承的振动信号的故障分类结果。该诊断方法可以将轴承故障的准确率进一步提高，并具有良好的泛化性。
基于 wpt dcnn 电机轴承故障诊断方法

[发明专利]一种异步电动机轴承故障诊断方法及装置、存储介质-CN202310356187.8在审
发明人：许伯强;李赛文;徐严侠 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体提供一种异步电动机轴承故障诊断方法及装置、存储介质，旨在解决当前无法有效提取出能准确辨别故障特征的问题。为此，本发明的异步电动机轴承故障诊断方法包括：采集待诊断异步电动机轴承的振动信号；对振动信号进行经验模态分解，得到多个本征模态函数分量；计算多个本征模态函数分量与振动信号的相关性；将相关性最强的本征模态函数分量转化为拓扑网络，得到一个邻接矩阵，计算拓扑网络的度分布、度序列平均度以及邻接矩阵的平均特征值；将拓扑网络的度分布、度序列平均度以及邻接矩阵的平均特征值输入到已训练好的长短时记忆网络模型，输出待诊断异步电动机轴承的故障诊断结果。
一种异步电动机轴承故障诊断方法装置存储介质

[发明专利]一种滚动轴承的剩余寿命的预测方法、装置及系统-CN202211049722.7在审
发明人：许伯强;刘浩然;刘怡 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及机械设备中滚动轴承的剩余寿命预测技术领域，具体提供一种滚动轴承的剩余寿命的预测方法、装置及系统，旨在解决现有深度学习网络中的网络模型对于轴承的剩余寿命的预测结果的准确度不高的问题。为此目的，本发明的滚动轴承的剩余寿命的预测方法包括：获取滚动轴承的振动时序信号；将所述振动时序信号输入到已训练的预测模型得到所述滚动轴承剩余寿命的预测结果，其中所述预测模型为通过IWOA算法优化BiLSTM‑Attention神经网络的超参数得到的；以及以可视化形式呈现所述预测结果。该预测方法能够在失效前的任意时刻对滚动轴承进行寿命预测，并具有相对较高的预测精度和预测效果。
一种滚动轴承剩余寿命预测方法装置系统

[发明专利]一种直流电动机绕组脱焊故障的检测方法-CN202211042732.8在审
发明人：许伯强;王腾;刘怡 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及直流电动机绕组脱焊故障技术领域，具体提供一种直流电动机绕组脱焊故障的检测方法，旨在解决当前检测直流电动机的绕组脱焊故障十分困难的问题。为此目的，本发明的直流电动机绕组脱焊故障的检测方法包括：获取待检测直流电动机的电枢电流信号；对电枢电流信号进行数据处理，获得电枢电流信号对应的频率信号；根据直流电动机绕组脱焊故障模型获得绕组脱焊的故障特征，其中，故障特征为与直流电动机绕组无脱焊故障时不同的频域信号；若电枢电流信号对应的频率信号中存在与绕组脱焊的故障特征在误差范围内的频域信号，则判断待检测直流电动机存在绕组脱焊故障。该检测方法可以简单且高效地检测出待检测直流电动机的绕组脱焊故障。
一种直流电动机绕组故障检测方法

[发明专利]异步电动机转子断条故障检测方法、计算机设备及介质-CN202211147844.X有效
发明人：孙丽玲;雷顺;刘怡 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及异步电动机检测技术领域，具体提供一种异步电动机转子断条故障检测方法、计算机设备及介质，旨在解决准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障的问题。为此目的，本发明提供的方法包括采用大批量的特定时间序列信号样本对基于长短期记忆网络与自注意力机制建立的转子断条故障检测模型进行预训练，进而采用少量的电动机时间序列信号样本再次对转子断条故障检测模型进行训练，得到最终的转子断条故障检测模型，采用上述最终的转子断条故障检测模型并且根据电动机时间序列信号进行转子断条故障检测。通过上述方法，可以利用少量样本训练得到精度较高的转子断条故障检测模型，进而提高转子断条故障的检测准确性。
异步电动机转子故障检测方法计算机设备介质

[发明专利]异步电动机转子断条故障检测方法、装置、设备及介质-CN202211068134.8有效
发明人：许伯强;陈思远;徐志凌 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及异步电动机故障检测技术领域，具体提供一种异步电动机转子断条故障检测方法、装置、设备及介质，旨在解决准确检测转子断条故障的问题。本发明的方法包括沿着一相供电电压采集时刻由先至后的顺序，根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口，根据每次滑动后落入滑动窗口中的电压值计算电压波动系数；若最小的电压波动系数小于系数阈值，则根据最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压计算瞬时无功功率，若瞬时无功功率存在频率为的功率分量则判定发生转子断条故障，表示转差率，表示供电频率。通过上述实施方式，可以在供电电压发生电压波动的情况下准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障。
异步电动机转子故障检测方法装置设备介质

[发明专利]基于定子电流信号中转频多调制分量的三相异步电动机滚动轴承外滚道故障检测方法-CN202111486850.3在审
发明人：许伯强;谢子峰;刘怡;孙丽玲 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：一种基于定子电流信号分析的三相异步电动机滚动轴承外滚道故障检测方法，其技术方案是：首先采集定子一相(本发明选择为A相)电流瞬时信号，并通过转子齿槽谐波检测的方法估计出转频和转速；然后，根据转频确定2个转频调制分量的频率，并对定子电流信号做细化傅里叶频谱分析，进而考察2个转频调制分量的幅值；最后，根据正常和故障情况下的2个转频调制分量的幅值计算出故障指数，并据此判断是否发生外滚道故障。相对于以往的基于定子电流信号分析的三相异步电动机滚动轴承外滚道故障检测方法，本发明聚焦于外滚道故障对定子电流信号中转频调制分量的影响，可以检测滚动轴承轻微的外滚道故障，这是以往的方法所不能做到的。
基于定子电流信号中转调制分量三相异步电动机滚动轴承滚道故障检测方法

[外观设计]电机检测仪（A）-CN202130402198.7有效
发明人：孙征;徐志凌;许伯强;刘怡 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电机检测仪（A）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于检测电机的设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
电机检测

[外观设计]电机检测仪-CN202130402452.3有效
发明人：孙征;徐志凌;许伯强;刘怡 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电机检测仪。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于检测电机的设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
电机检测

[外观设计]电机检测终端（B）-CN202130402451.9有效
发明人：孙征;徐志凌;许伯强;刘怡 -专利权人： 北京科锐特科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电机检测终端（B）。2.本外观设计产品的用途：用于检测电机的设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
电机检测终端

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