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[发明专利]一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法-CN202310729875.4在审
发明人：南玉泽;阳赛;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F23C10/28 文献下载
摘要：本发明提供一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法，利用动态参数模拟燃料进入炉膛后的燃烧过程，结合锅炉负荷、风煤比等因素决定的热量释放系数建立床温预测模型，并基于锅炉历史运行生产数据，利用启发式优化算法对模型进行求解，使得寻优结果可以最大限度逼近真实的燃料燃烧及热量释放过程；对寻优所得燃烧过程方程进行变换即可得到炉膛内部实时燃料量的定量估算方法，进而估计锅炉内潜在的储存热量并引入到控制系统中，作为锅炉负荷精准控制的主要依据，解决流化床锅炉生产控制中控制精度不足的问题，从而提升锅炉运行的整体安全性与经济效益，本发明能更好的处理具有迟延及惯性特性的过程，提升锅炉运行的响应速度及调整精度。
一种流化床锅炉实时燃料估计优化控制方法

[发明专利]一种锅炉氧量控制方法-CN202310513144.6在审
发明人：阳赛;南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F23N1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种锅炉氧量控制方法，包括：S1、在历史时间段中按照时间间隔采集M条锅炉运行数据；S2、基于锅炉运行数据，构建出N条特征数据，并组成第一特征数据集；S3、基于特征数据，按照预先设定规则构建建模数据，并由建模数据组成建模数据集，进一步，基于建模数据集采用遗传优化算法对预先设定的适应性函数进行寻优，获取该适应性函数中模型参数A的具体值；S4、针对第一特征数据集中第i条特征数据，基于模型参数A的具体值，预测该第i条特征数据时间之后的n个时间间隔的排烟氧含量，得到第一氧量序列；S5、判断第一氧量序列是否在预先设定的氧量安全范围内，若在则不对锅炉运行的入炉煤量和入炉风量进行调整控制。
一种锅炉控制方法

[发明专利]一种基于压力预测模型的锅炉压力控制方法-CN202310510668.X在审
发明人：南玉泽;阳赛;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F23N1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压力预测模型的锅炉压力控制方法，包括：B1、根据按照预先设定时间间隔所采集的锅炉运行数据，获取当前时刻t所对应的锅炉运行数据集、当前时刻t所对应的第一模型变量以及第二模型变量；B2、基于当前时刻t所对应的锅炉运行数据集Q，获取当前时刻t所对应的锅炉压力趋势特征；B3、基于当前时刻t所对应的锅炉压力趋势特征、当前时刻t对应的第一模型变量，第二模型变量，采用预先获取的压力预测模型，预测并递推出当前时刻t之后的k个时间间隔的锅炉压力，并将当前时刻t之后的k个时间间隔的锅炉压力组成第一锅炉压力序列；B4、判断所述第一锅炉压力序列，是否满足预先设定的控制目标，若满足则不对锅炉进行调整。
一种基于压力预测模型锅炉控制方法

[发明专利]一种热力系统中锅炉控制方法-CN202310510669.4在审
发明人：阳赛;南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F22B35/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种热力系统中锅炉控制方法，方法包括：S1、根据热力系统中任一条母管的预设压力范围、压力传递系数、当前时刻的压力趋势以及当前时刻的压力，获取该条母管当前时刻之后的下一时间间隔的蒸汽流量变化量可接受范围；S2、根据热力系统中所有母管当前时刻之后的下一时间间隔分别所对应的蒸汽流量变化量可接受范围，获取当前时刻之后的下一时间间隔的热力系统的可接受范围；S3、根据当前时刻之后的下一时间间隔的热力系统的可接受范围和预先设定的可接受区间，判断是否需要对当前时刻热力系统中的锅炉进行调整，获取判断结果；若判断结果为不需要对当前时刻热力系统中的锅炉进行调整，则不对当前时刻热力系统中的锅炉进行调整。
一种热力系统锅炉控制方法

[发明专利]一种精准供给的蒸汽管网蒸汽参数控制方法-CN202310557367.2在审
发明人：常鹏;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F17D3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种精准供给的蒸汽管网蒸汽参数控制方法，所述蒸汽管网包括一条以上管线输送装置，所述方法包括：S1、针对蒸汽管网的每一管线输送装置，获取当前管线输送装置的历史运行数据；S2、根据每一管线输送装置的历史运行数据，筛选关键数据；S3、基于筛选的关键数据，获取满足当前管线输送装置的输送源调整参数；S4、根据所有管线输送装置的输送源调整参数，对蒸汽管网的输送源控制参数进行调整。本发明通过对历史运行数据分析，精准寻找到满足所有消费端用户对蒸汽压力和温度需求的厂源蒸汽参数，减少压力和温度的波动，使得生产运行更加稳定，减少蒸汽损失，提升热电厂经济效益。
一种精准供给蒸汽管网参数控制方法

[发明专利]一种热电生产系统中供汽设备的控制方法-CN202310512017.4在审
发明人：南玉泽;阳赛;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种热电生产系统中供汽设备的控制方法，包括：按照时间间隔采集第i组供汽设备组与第一指定时刻t所对应的主汽母管压力的集合和供汽母管压力的集合；针对主汽母管压力的集合和供汽母管压力的集合分别采用预先设定策略，获取时刻t的主汽母管压力趋势和供汽母管压力趋势；基于时刻t对应的主汽母管压力、时刻t的主汽母管压力趋势和第一递推公式，获取主汽母管压力预测序列，基于时刻t对应的供汽母管压力、时刻t的供汽母管压力趋势和第二递推公式，获取供汽母管压力预测序列；基于主汽母管压力预测序列、供汽母管压力预测序列以及第i组供汽设备组所对应的控制解空间，获取主汽母管的最优调整值和供汽母管的最优调整值。
一种热电生产系统中供汽设备控制方法

[发明专利]一种基于氧量预测的煤质变化监测方法-CN202310417367.2有效
发明人：阳赛;南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于氧量预测的煤质变化监测方法，将历史数据集特征变量进行差分得到数据集，并以部分变量为自变量、部分变量为因变量建立氧量回归模型；获得实时数据集，对数据集中的特征变量进行差分，利用氧量回归模型进行氧量预测，得到预测氧量变化量、预测氧量、煤质变化量和相对热值，运行人员根据煤质变化量和相对热值进行机组运行状态调整。本发明通过建立氧量回归模型，再基于氧量模型进行氧量预测对入炉煤质变化进行监测，无需安装其余设备，能够在分钟级别识别并量化煤质的变化，识别的准确性较高，有助于运行人员对煤质变化进行快速判断并为运行人员的操作提供参考，以快速准确地调整机组运行状态。
一种基于预测煤质变化监测方法

[发明专利]一种机器学习模型筛选方法-CN202310318657.1在审
发明人：阳赛;南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器学习模型筛选方法，包括：获取待评测模型集合以及热电生产过程中预设时间段内的原始数据集，该待评测模型集合包括至少一个待评测机器学习模型；针对所述原始数据集进行预处理，获取最终数据集；将最终数据集中的最终的特征变量输入待评测模型集合中的任一待评测机器学习模型中，得到相应的目标变量预测值；基于最终的目标变量实际值和目标变量预测值，获取所述待测机器学习模型的误差评分和相似度评分；基于所述待测机器学习模型的误差评分和相似度评分，获取该待测机器学习模型的最终评分；基于每一待测机器学习模型的最终评分，筛选出最终的机器学习模型。
一种机器学习模型筛选方法

[发明专利]一种基于能效曲线的锅炉负荷分配方法-CN202310250202.0在审
发明人：南玉泽;阳赛;王栋;薛大禹;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： F22B35/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能效曲线的锅炉负荷分配方法，包括以下步骤：获取机组内所有锅炉的预设时间段内的历史数据，采用指定数据清洗和处理策略对每一锅炉的历史数据进行处理，获取机组内每一锅炉能效曲线函数；根据机组内每一锅炉的能效曲线函数和机组当前运行状态，采用平衡最优策略进行锅炉负荷分配，周期性的基于当前运行状态调整各锅炉的负荷分配，使得每一锅炉的能效达到在承受范围内的最优负荷，保持机组总体能效在最优状态。本发明通过提供一种基于能效曲线的锅炉负荷分配方法，解决现有分配方法中锅炉能效计算误差较大、锅炉之间的负荷分配经济性较差或计算过程难度较大导致的实用性不高的问题。
一种基于能效曲线锅炉负荷分配方法

[发明专利]面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统-CN202211539287.6在审
发明人：南玉泽;王栋;薛大禹;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向流程型工业生产数据流的回归模型选择方法及系统，其中，所述方法包括：A1、获取每一待评测回归模型以及与该待评测回归模型所对应的评测数据集；A2、将每一所述评测数据集按照预先设定规则划分为k个子数据集；A3、针对k个子数据集，获取该待评测回归模型的模型评分；该待评测回归模型的模型评分由每一子数据集的评测指标值计算得到；其中，每一子数据集的评测指标值包括：修正误差百分比指标值、拟合度相似指标值、向量相似性指标值、结构相似指标值；A4、基于每一待评测回归模型的模型评分，确定最优待评测回归模型。
面向流程工业生产数据流回归模型选择方法系统

[发明专利]一种基于机器学习模型的热电生产设备控制方法-CN202310206142.2在审
发明人：南玉泽;阳赛;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习模型的热电生产设备控制方法，方法包括：S1、获取热电生产设备运行中当前的热电生产设备运行数据；热电生产设备运行数据包括被控变量、被控变量调整目标target和/或预先指定的辅助变量；S2、将当前的热电生产设备运行数据，输入预先建立的机器学习模型中，输出操作变量的调整值；预先建立的机器学习模型是根据最终的建模数据集和预先设定的适应度函数，通过利用正余弦优化算法所得到的；最终的建模数据集是预先针对预先采集的热电生产设备运行数据按照预先设定的构建规则所建立的。其解决了现有的控制方法中对人工经验的依赖性较高，以及控制模型训练过程复杂且对数据量与数据质量要求较高的技术问题。
一种基于机器学习模型热电生产设备控制方法

[发明专利]一种工业实时数据时序预测结果的在线修正方法-CN202211000231.3有效
发明人：阳赛;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供的工业实时数据时序预测结果的在线修正方法周期运行，在每一个周期内运行如下：在周期的第一时刻以后的第二时刻继续修正工业数据预测值时：获取从第一时刻至第二时刻的工业数据预测值和工业数据实际值，根据工业数据预测值和工业数据实际值，计算每一时刻的实时误差；根据每一时刻的实时误差和第一时刻不同历史偏差权重下的历史累计偏差，从第一时刻的下一时刻开始，依次计算出至第二时刻的每一时刻不同历史偏差权重下的历史累计偏差；根据最佳历史偏差权重下第二时刻的历史累计偏差修正第二时刻下一时刻的工业数据预测值。能显著提高对工业数据预测值的修正精度。
一种工业实时数据时序预测结果在线修正方法

[发明专利]一种基于修正压力趋势的机组母管压力控制方法-CN202310105883.1有效
发明人：南玉泽;阳赛;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： F22B35/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于修正压力趋势的机组母管压力控制方法，包括以下步骤：获取机组运行数据，计算流量动能与压力势能的传递系数，利用传递系数修正母管压力，计算母管压力趋势，利用修正压力趋势的母管压力控制。本发明基于历史运行数据将母管内流量动能与压力势能之间的转化关系量化为传递系数，利用传递系数剥离短期内流量对压力的影响从而对母管内压力进行矫正；在压力趋势求解过程中利用定义插值函数并求导的方法，避免了突变点对趋势计算的异常影响，使得计算所得母管压力趋势更精确；利用修正后的压力趋势建立母管压力计算公式，为精准控制机组母管压力提供有效支持。
一种基于修正压力趋势机组控制方法

[发明专利]一种基于压力前馈的燃煤锅炉给煤控制方法-CN202210965524.9有效
发明人：南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压力前馈的燃煤锅炉给煤控制方法，包括：S1、确定当前锅炉主蒸汽流量确定对应的训练好的预设的主蒸汽压力传递模型；S2、根据当前锅炉消费流量变化量，利用与当前锅炉主蒸汽流量所对应的训练好的预设的主蒸汽压力传递模型，预测锅炉的压力趋势变化量delta‑k；S3、基于预测的锅炉的压力趋势变化量delta‑k和锅炉当前的压力，获取锅炉的压力趋势；S4、判断所述锅炉的压力趋势和预先设定的目标压力值之间的差值的绝对值是否小于预先设定的阈值，获取判断结果；若所述判断结果为小于预先设定的阈值，则不对锅炉进行给煤控制。
一种基于压力燃煤锅炉控制方法

[发明专利]一种锅炉引风机控制方法、存储介质及计算机设备-CN202211436915.8在审
发明人：阳赛;王栋;薛大禹;党海峰;夏建涛 -专利权人： 北京全应科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种锅炉引风机控制方法、存储介质及计算机设备，包括：S1、获取当前的锅炉自变量数据，采用第一烟道回归模型model1，得到炉膛与引风机入口压力差；第一烟道回归模型model1为利用机器学习一次多项式算法建立的以锅炉自变量数据为自变量，炉膛与引风机入口压力差开根号为因变量的回归模型；S2、根据当前炉膛负压和炉膛负压安全范围，获取当前目标炉膛负压；S3、采用第二烟道回归模型model2，得到引风机频率推荐值；第二烟道回归模型model2为利用机器学习二次多项式算法建立的以锅炉自变量数据和引风机入口处压力为自变量，引风机频率为因变量的回归模型；S4、控制引风机按照引风机频率推荐值进行运转。
一种锅炉风机控制方法存储介质计算机设备

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