专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于自动账户间交互的方法和装置-CN202180092150.8在审
  • A·德亚历山德罗 - 利维帕尔森有限公司
  • 2021-11-29 - 2023-09-22 - G06Q40/06
  • 用于自动账户交互的系统可以访问关于资产账户的信息,并且接收指示由这些账户进行的交易的交易指示。该系统例如基于位置、时间、资产金额、随机性、和/或经训练的机器学习模型,自动选择用于使用第一资产账户进行的第一交易的第一交易指示。该系统例如基于第二用户的位置、账户余额、随机性、和/或经训练的机器学习模型,自动选择与第二用户相关联的第二资产账户。该系统自动将资产金额从第二资产账户转移到第一资产账户,并传送指示转移完成的指示符。资产金额可以是与第一交易相对应的金额或其一部分。确认指示符可以发送到与任一个或两个账户相关联的(一个或多个)设备,和/或可以发布到提要、图形和/或指数。
  • 用于自动账户交互方法装置
  • [发明专利]用于外部系统集成的系统、方法和计算机可读存储介质-CN202310576717.X在审
  • F·克拉克;A·雷德 - 利维帕尔森有限公司
  • 2020-06-10 - 2023-08-15 - H04W4/12
  • 本发明总体上涉及用于外部系统集成的系统、方法和计算机可读存储介质。更具体地,该方法包括:动态检测在用户和代理之间的实时通信会话期间实时交换的正在进行的消息,其中,该会话与用户想要解决的问题相关联;使用消息和历史数据训练机器学习模型;将机器学习模型应用于正在进行的消息,以自动预测针对正在进行的消息的一个或多个响应消息;生成推荐,其中,推荐包括一个或多个响应消息,并且其中,当生成推荐时,在与代理相关联的终端设备上显示推荐;监控实时通信会话,其中,监控包括对正在进行的消息的文本或非文本属性的实时分析;以及基于正在进行的消息、推荐以及正在进行的消息的文本或非文本属性,动态更新机器学习模型。
  • 用于外部系统集成系统方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]动态通信路由的方法、计算设备和计算机可读存储介质-CN202310462659.8在审
  • J·布雷德利;A·吉尔克里斯特;B·德布 - 利维帕尔森有限公司
  • 2020-03-18 - 2023-07-28 - H04L45/302
  • 本发明总体涉及动态通信路由的方法、计算设备和计算机可读存储介质。更具体地,提供了一种计算机实现的方法,包括:监控由计算设备路由的多个会话,其中多个会话在多个代理设备和多个用户设备之间;为被监控会话生成预测目的地端点,其中,预测目的地端点是使用机器学习模型和从被监控的会话中解析的数据生成的;生成与预测目的地端点相关联的消息;接收用户反馈,其中用户反馈指示消息先前被路由到的预测目的地端点是不正确的目的地端点;确定与多个用户设备相关联的反馈指示的累积数量满足或超过反馈阈值;基于所述确定,实时更新机器学习模型以生成更新的预测目的地端点;和使用更新的预测目的地端点来路由具有与消息类似的内容的未来消息。
  • 动态通信路由方法计算设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]上下文敏感的对话界面-CN202180073060.4在审
  • A·德亚历山德罗 - 利维帕尔森有限公司
  • 2021-08-27 - 2023-06-27 - G06Q40/02
  • 描述了一种上下文感知的账户管理系统。该系统接收部分请求并解析该部分请求以识别该部分请求中的一个或多个字符。该系统例如响应于在一个或多个数据结构中查询和/或使用经训练的机器学习模型生成有效请求,来确定包括所述一个或多个字符的多个有效请求。该系统通过选择多个有效请求中的一个有效请求来生成所建议的请求,并且在某些情况下,通过在一个或多个数据结构中查询和/或使用经训练的机器学习模型生成有效值,识别多个有效请求中的所选择的一个有效请求内的变量的有效值,来生成所建议的请求。该系统输出所建议的请求,并接收作为响应的确认。该系统使用用户账户来执行由所建议的请求指示的动作。
  • 上下文敏感对话界面

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