专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]融合注意力机制的多视图重建方法及系统-CN202310930347.5在审
  • 刘骥;李志杰 - 重庆大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06T17/00
  • 本发明属于三维重建技术领域,具体公开了一种融合注意力机制的多视图重建方法及系统,该方法将预处理后的图像集合输入特征提取模块,获取图像组中各个视图在不同分辨率下的特征图和各个邻域图所对应的特征体,计算参考图与每个邻域图之间的代价体,并为每个图像间的代价体分别计算一个权重图;对图像间的代价体进行加权整合,得到最终的匹配代价体,计算概率体和深度图每个像素的深度估计值及置信度,得到高分辨率参考图的深度图,直至生成与原始分辨率大小相同的深度图并进行过滤;融合过滤后的深度图,得到最终稠密的点云模型,完成多视图重建。采用本技术方案,生成更高质量和更紧凑的点云模型,提高多视图三维重建的完整性。
  • 融合注意力机制视图重建方法系统
  • [发明专利]一种燃油供给系统及其降低燃油蒸发平衡结构-CN202210357371.X在审
  • 陈俭敏;梁世进;刘骥;钱光明;叶秀峰 - 华益机电有限公司
  • 2022-04-02 - 2023-10-24 - F02M37/00
  • 一种燃油供给系统及其降低燃油蒸发平衡结构,该燃油供给系统包括降低燃油蒸发平衡结构,该降低燃油蒸发平衡结构安装在燃油供给系统的本体上,包括:阀座,穿过浮子室的中心孔与主油井的底端连接,该浮子室通过该阀座固定在该本体上,该阀座上设置有进油横孔、进油过渡孔和密封台阶;以及电磁阀,安装在该阀座上并位于该浮子室外,用于阻断或打开该主量孔与该浮子室之间的通道,该电磁阀包括阀体和阀针,该阀针安装在该阀体内,该阀针对应于该密封台阶分别具有一阻断位置和一打开位置。本发明能减少从主量孔及主喷管处蒸发的燃油量,从而减少蒸发排放量,达到相应的排放标准,满足绿色环保的要求。
  • 一种燃油供给系统及其降低蒸发平衡结构
  • [发明专利]一种燃油供给系统-CN202210356548.4在审
  • 陈俭敏;梁世进;刘骥;钱光明;叶秀峰 - 华益机电有限公司
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - F02M19/02
  • 一种燃油供给系统,包括本体和设置在所述本体的主油井内的主量孔、主喷管和阀座,所述主量孔位于所述阀座上方,所述主喷管位于所述主量孔上方,所述本体的浮子室内的燃油通过所述阀座的燃油通道进入所述主量孔和主喷管,所述主油井的顶端与空气通道连通,其中,还包括双空气量孔结构,所述双空气量孔结构设置在所述本体上,所述双空气量孔结构包括主空气量孔和副空气量孔,所述主空气量孔和副空气量孔的一端分别与所述空气通道连通,所述主空气量孔和副空气量孔的另一端与大气连通,外部空气通过所述主空气量孔和/或所述副空气量孔进入所述空气通道,并沿所述空气通道进入所述主油井。本发明可以同时满足降低排放量及发动机性能要求。
  • 一种燃油供给系统
  • [发明专利]单面树木点云骨架线提取方法及系统-CN202111091076.6有效
  • 张紫微;刘骥 - 重庆大学
  • 2021-09-17 - 2023-10-20 - G06V10/34
  • 本发明属于树木骨架提取技术领域,具体公开了一种单面树木点云骨架线提取方法及系统,该方法通过采集树木单面图片信息,将单面图片信息输入全卷积神经网络中,得到树枝图,将树枝图输入卷积神经网络,提取树枝图中的关键点,将关键点输入训练网络中,自侧输出层提取出不同尺度的多张真值骨架图,训练网络把其中相同尺度的真值骨架图进行融合,得到二维树骨架,采集树木的深度图,并对深度图进行优化,根据相机标定方法,将优化后的深度图与二维树骨架结合,得到三维树骨架。采用本技术方案,利用端到端的学习算法,依靠卷积神经网络的学习能力,从二维图像中提取骨架,再结合深度图信息生成三维骨架。
  • 单面树木骨架提取方法系统
  • [发明专利]室内场景的三维重建方法及系统-CN202310922149.4在审
  • 刘骥;文杰;李志杰 - 重庆大学
  • 2023-07-26 - 2023-09-22 - G06T17/00
  • 本发明属于三维重建技术领域,具体公开了一种室内场景的三维重建方法及系统,该方法将室内场景的图像输入深度估计网络,得到初始深度图,计算初始深度图像素点对应的法向量,估计出主方向,检测所有根据深度图计算得到的法向量,将其和估计的主方向比较对齐,训练深度估计网络,计算每张室内场景图像的每个像素对应的相机光线并获得采样点信息,训练隐式神经表达网络并优化,将隐式神经表达网络转化为显式网格,得到三维重建结果。采用本技术方案,基于结构知识的室内深度估计网络提高了深度估计的准确性,基于隐式神经表达的室内三维重建网络有效提升室内重建的整体效果。
  • 室内场景三维重建方法系统

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