专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于MOST的废旧智能手机目标零件拆解时间计算方法-CN202310833032.9在审
  • 李林;楚晓静;刘洪果;尹凤福 - 青岛科技大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G06Q10/30
  • 本发明公开了一种基于梅纳德操作序列技术(即Maynard Operation Sequence Technique,MOST)的废旧智能手机目标零件拆解时间计算方法,拆解时间计算方法如下:首先收集并分析废旧智能手机的拆解实验数据和拆解特征信息;基于MOST的一般移动和工具使用两大类动作,定义适用于废旧智能手机目标零件拆解的七个拆解动作单元,并确定拆解动作序列模型;结合拆解实验分析和MOST,确定七个拆解动作单元中不同的指数值,建立一般移动指数表和工具使用指数表;然后建立目标零件的拆解时间计算模型;最后验证所建立的时间模型。本发明将废旧智能手机的拆解工艺与拆解时间结合,提高了拆解时间计算的效率和正确率,进而提高废旧智能手机拆解工艺过程的经济效益评估和企业拆解线的运作效率。
  • 一种基于most废旧智能手机目标零件拆解时间计算方法
  • [发明专利]一种基于动素的废旧智能手机零件拆解时间计算方法-CN202210913760.6在审
  • 李林;刘洪果;陈泽鹏;尹凤福;李华清 - 青岛科技大学
  • 2022-08-01 - 2022-11-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于动素的废旧智能手机零件拆解时间计算方法,拆解时间计算方法如下:首先分析主流型号的智能手机拆解工艺信息,建立废旧智能手机拆解的基本信息库;基于动素分析理论,确定基础动作、拆解动作和辅助拆解动作的十个拆解动素及拆解标准时间;建立废旧智能手机零件拆解的基础动作时间表和拆解及辅助拆解动作时间补偿系数表;分别构建拆解过程的基础动作、拆解动作和辅助拆解动作的拆解时间计算模型,建立废旧智能手机零件拆解过程的拆解时间模型,并对该模型进行验证;最后应用该模型估算废旧智能手机零件拆解时间。本发明可优化废旧智能手机拆解步骤,为拆解工艺的优化提供理论基础,进而提高拆解效率和经济效益。
  • 一种基于废旧智能手机零件拆解时间计算方法
  • [发明专利]一种大批量废旧手机拆解方法-CN202110810930.3有效
  • 李林;刘洪果;尹凤福;焦冬梅;何燕;杨化林 - 青岛科技大学
  • 2021-07-19 - 2022-10-14 - B09B3/00
  • 本发明公开了一种大批量废旧手机拆解工艺的交互式生成方法,拆解工艺的生成方法如下:首先分析废旧手机及其零件拆解的相关信息,建立包含28个码位的废旧手机零件编码系统;确定出待拆解的各型号废旧手机的编码,根据废旧手机码值差异数量对废旧手机进行分组;然后分别构建各组内的废旧手机组合样机,该组合样机包含同组别中所有手机的拆解特征编码信息;根据废旧手机拆解的相关规则,生成各组的组合样机的拆解工艺流程,并将此拆解工艺流程作为基准拆解流程;最后对基准拆解流程进行编辑和修改,最终生成具体型号的废旧手机拆解工艺流程。本发明可提高大批量废旧手机完全拆解的效率,为实现废旧手机拆解工艺的智能生成奠定基础。
  • 一种大批量废旧手机拆解方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的废旧手机目标拆解序列优化方法-CN202210577807.6在审
  • 李林;陈泽鹏;刘洪果;李华清;尹凤福 - 青岛科技大学
  • 2022-05-25 - 2022-09-13 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于强化学习的废旧手机目标拆解序列优化方法,首先分析待拆解手机零件之间的约束关系,建立四元组混合图,在此基础上搭建手机目标拆解的环境,确定当前的手机拆解状态以及后续可行的拆解动作,然后将废旧手机目标拆解序列问题用马尔科夫决策过程形式化,在此基础上对奖惩函数赋值并建立状态‑动作‑奖励值矩阵,利用状态‑动作‑奖励值矩阵对Q‑learning算法中的Q函数进行训练,最终利用训练后的Q函数和形式化后的拆解目标函数进行搜寻,得到拆解至目标零件的最优拆解序列。本发明以四元组混合图为基础搭建了更容易编译的强化学习环境,并且将无模型的强化学习算法用于废旧手机目标拆解序列问题,降低了模型构建的困难。
  • 一种基于强化学习废旧手机目标拆解序列优化方法
  • [发明专利]一种橡胶混炼过程填料段的密炼机转子能耗预测方法-CN202110160025.8有效
  • 李林;刘洪果;焦冬梅;尹凤福;杨化林 - 青岛科技大学
  • 2021-02-05 - 2022-04-26 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种橡胶混炼过程填料段的密炼机转子能耗预测方法。为了准确预测橡胶混炼过程中填料阶段的密炼机转子能耗,本发明首先采集橡胶混炼过程中填料阶段的密炼机转子功率数据;根据功率数据曲线的变化趋势,确定功率表征点,建立多种可行的功率与时间的数学模型;将所建立的各个功率表征点的功率值与转子转速的二次多项式带入到所建立的多种可行的功率与时间的数学模型中,通过积分获得转子能耗的多种可行的数学模型;最后分别将多种可行的各个能耗预测模型的能耗预测值与真实值进行比对,综合考虑平均绝对误差和方差,确定填料段的最优的能耗预测模型。本发明适用于橡胶混炼过程中填料段的密炼机转子能耗预测。
  • 一种橡胶混炼过程填料密炼机转子能耗预测方法

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