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[发明专利]基于阶数降维和模型选择的深度学习层析SAR三维成像方法-CN202310605121.8在审
发明人：王岩;刘常浩;丁泽刚;曾涛 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种高精度、高效率的基于阶数降维和模型选择的深度学习层析SAR三维成像方法，用在层析SAR三维成像领域，解决模型选择惩罚项选择难、参数调优难、遍历寻优慢的问题，提升层析SAR高精度三维成像效率。该方法是一种信号处理与深度学习网络联合驱动下的一种混合成像处理框架，提出基于阶数降维、范数重建、基于特征选择网络的模型选择、最小二乘重建四个部分的层析SAR三维成像方案。
基于阶数降维和模型选择深度学习层析 sar 三维成像方法

[发明专利]一种SAR智能目标边缘重构方法-CN202110374200.3有效
发明人：曾涛;丁泽刚;卫扬铠;王裕沛;王岩;刘常浩;张磊 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR智能目标边缘重构方法，一、建立目标线性边缘的参数化散射模型，解析表达出雷达观测角度、雷达发射频率和目标线性边缘几何参数间的关系；二、利用参数化散射模型生成设定观测角度、发射频率下的训练数据；三、将传统U‑Net网络复数化得到改进型U‑Net网络；四、将步骤二中生成的训练数据输入改进型U‑Net网络中进行训练，将需要重构的SAR复图像输入改进型U‑Net网络训练模型即可重构出SAR目标的边缘散射信息；本发明能够解决传统SAR成像算法中的目标线性边缘不连续、计算复杂度高和参数难自适应等问题。
一种 sar 智能目标边缘方法

[发明专利]一种基于深度学习的多频SAR图像解模糊方法-CN202110405753.0有效
发明人：丁泽刚;曾涛;卫扬铠;王岩;朱楷文;刘常浩 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的多频SAR图像解模糊方法，能够消除SAR图像中目标模糊，大幅增强SAR图像质量，有助于提升SAR图像的可理解性。本发明的基于深度学习的多频SAR图像解模糊方法，可以高效设计最优频率，为SAR成像解模糊提供数据；可以高效的对SAR成像中因采样率低而产生的模糊图进行解模糊。是高智能、高精度、高效率的SAR稀疏成像解模糊方案，预期可应用于星载SAR成像、天文雷达成像等领域，可消除SAR图像中目标模糊，大幅增强SAR图像质量，有助于提升SAR图像的可理解性。
一种基于深度学习 sar 图像模糊方法

[发明专利]模型自适应的深度学习SAR三维成像方法-CN202210413328.0在审
发明人：王岩;丁泽刚;刘常浩;曾涛 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种模型自适应的深度学习SAR三维成像方法，属于层析SAR三维成像技术领域。本发明所提方法在层析SAR三维网络中提出了引入观测矩阵权重因子，以适应三维成像中目标位置空变导致的观测矩阵空变特性，提升空变特性自适应能力；引入自适应阈值参量，以适应空变的目标散射模型，提高散射特性自适应能力。与传统深度学习稀疏重建方法相比，本方法能够解决模型空变问题，提高聚焦深度一个数量级；与传统的高分辨成像算法SL1MMER算法相比，可以提高成像处理效率一个数量级。
模型自适应深度学习 sar 三维成像方法

[发明专利]一种层级空洞金字塔卷积的宫颈及周边多器官分割方法-CN202011159359.5在审
发明人：魏丽春;黄陆光;谭瑶;缑水平;续溢男;赵丽娜;张莹;杨华;李围围;李剑平;刘常浩 -专利权人：中国人民解放军空军军医大学;西安电子科技大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种层级空洞金字塔卷积的宫颈及周边多器官分割方法，涉及图像处理技术领域，能够解决多尺度目标分割、边界难分和类别不平衡等问题。具体技术方案为：将获取的CT宫颈图像进行预处理，从预处理后的CT宫颈图像中随机选取P个作为训练图像，Q个作为测试图像；采用卷积组合结构、残差块结构、空洞金字塔卷积结构以及边缘细化结构构建MOS网络；将训练图像进行增广后，采用加权化损失函数训练构建好的MOS网络，用训练好的MOS网络对测试图像进行分割预测。本发明能有效地将3D CT图像中的宫颈残留、膀胱、小肠、直肠及乙状结肠等多个器官分割出来，提高了对多尺度目标的分割能力。本发明用于图像分割处理。
一种层级空洞金字塔卷积宫颈周边器官分割方法

[发明专利]一种分布式无人机SAR深度学习三维成像方法-CN202111669699.7在审
发明人：王岩;丁泽刚;曾涛;刘常浩;卫扬铠;龙腾 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式无人机SAR深度学习三维成像方法，用于解决传统SAR高精度成像方法超参数选择难，算法复杂性高的问题。首先基于分布式无人机集群建立二维成像模型，利用快速分解后向投影算法获取二维SAR图像，并进行二维SAR图像配准，完成数据预处理。然后通过建立三维成像高度向模型，仿真生成训练数据，训练整个级联式智能三维成像网络，完成网络模型的预训练。最后将数据预处理后的数据输入智能三维成像网络中，获取整个成像场景的三维SAR图像。所提方法旨在提供一种高智能、高精度、高效率的分布式无人机SAR三维成像解决方案，可应用于分布式无人机三维高效高分辨成像等领域。
一种分布式无人机 sar 深度学习三维成像方法

[实用新型]一种输出大电流的LLC整流电路-CN201520850806.X有效
发明人： 刘常浩;李耀文;李辉 -专利权人：浙江同鑫电源设备有限公司
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H02M3/28 文献下载
摘要：本实用新型设计了一种输出大电流的LLC整流电路，所述LLC整流电路包含输入端Vin，所述输入端Vin接直流母线正端，PGND为原边地，电压Vs为半桥中点对原边地电压，电信号Vs1为电压Vs的基波，谐振电容Cr一端接半桥中点，另一端接磁件T1原边同名端，磁件T1原边另一端接原边地，磁件T1集成漏感Lr，励磁电感Lm于一体。利用漏感做谐振电感可以很好的控制感量，同时减小了磁器件的体积；副边绕组采用双线并绕法，能较好的控制参与原边谐振的漏感一致性，很好的消除了传统方案中由参与原边谐振的漏感不一致而导致的电流不均衡现象。
一种输出电流 llc 整流电路