专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于雷视融合的电力施工潜在安全风险检测方法与系统-CN202310836848.7在审
  • 李小松;刘佳涛;胡啸;张照焜;宋燕辉 - 太原科技大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-10 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种基于雷视融合的电力施工潜在安全风险检测方法与系统,其中系统包括:激光雷达控制子系统,用于获取电网施工的现场三维点云数据;视觉子系统用于,获取电网施工现场的高清图像信息;数据融合子系统,用于对现场三维点云数据与高清图像信息进行数据融合,构建电网施工现场三维模型;安全风险检测子系统,用于根据电网施工现场三维模型进行安全风险检测;报警子系统,用于当出现安全风险时进行预警提示;本发明通过将雷视融合技术用于电网施工安全监测,使得检测到的目标有了空间信息,大大提高风险识别率,以帮助电网施工人员及时发现和解决潜在的安全风险问题,同时可以大幅降低人工巡检的工作量,提高施工效率和降低成本。
  • 基于融合电力施工潜在安全风险检测方法系统
  • [实用新型]一种城市地下管网取水器-CN202220821415.5有效
  • 韩煜琛;张臻;李亚风;刘佳涛;黄趾平;袁小兵;刘丙生;陈贤;龚远哲 - 中建三局第二建设安装有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-08-19 - G01N1/14
  • 本实用新型公开了一种城市地下管网取水器,包括顶部排气盖、压缩仓、吸水底盖、若干连接操作杆,其特征在于:压缩仓上下两端分别与顶部排气盖、吸水底盖相连,每根连接操作杆下端设有外螺纹,每根连接操作杆上端设有内螺纹,第一根连接操作杆下端与顶部排气盖相连,第二根连接操作杆下端与第一根连接操作杆上端相连,依此相连到最后一根连接操作杆。本实用新型主要针对晴天雨水管网水流较小,难以通过常规绳索悬吊容器的方法取样,与现有取水工具无法取样,这种工作环境。使用本实用新型时,工人站立于检查井上方使用工作杆操作该取水器,通过上下推压连接操作杆,带动压缩仓,利用内外压强差,将雨水管中的待测水体吸取上来入至压缩仓中。
  • 一种城市地下管网取水
  • [发明专利]一种城市地下管网取水器-CN202210362165.8在审
  • 韩煜琛;张臻;李亚风;刘佳涛;黄趾平;袁小兵;刘丙生;陈贤;龚远哲 - 中建三局第二建设安装有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-06-28 - G01N1/14
  • 本发明公开了一种城市地下管网取水器,包括顶部排气盖、压缩仓、吸水底盖、若干连接操作杆,其特征在于:压缩仓上下两端分别与顶部排气盖、吸水底盖相连,每根连接操作杆下端设有外螺纹,每根连接操作杆上端设有内螺纹,第一根连接操作杆下端与顶部排气盖相连,第二根连接操作杆下端与第一根连接操作杆上端相连,依此相连到最后一根连接操作杆。本发明主要针对晴天雨水管网水流较小,难以通过常规绳索悬吊容器的方法取样,与现有取水工具无法取样,这种工作环境。使用本发明时,工人站立于检查井上方使用工作杆操作该取水器,通过上下推压连接操作杆,带动压缩仓,利用内外压强差,将雨水管中的待测水体吸取上来入至压缩仓中。
  • 一种城市地下管网取水
  • [发明专利]一种基于深度学习的室内场景单目图像深度估计方法-CN202210251724.8在审
  • 刘佳涛;张亚萍 - 云南师范大学
  • 2022-03-15 - 2022-06-17 - G06T7/50
  • 本发明涉及一种基于深度学习的室内场景单目图像深度估计方法,属于三维场景感知技术领域。本发明首先引入在ImageNet上作图像分类预训练的神经网络EfficientNet‑b7,构造编码器,在在编码器的不同阶段上,引入基于SENet的残差连接以及卷积和重采样的计算操作,然后基于深度区间划分的思想,构造一个关注于图像全局到局部的损失函数,应用到不同阶段的预测上,得到在不同阶段的预测,最后使用基于自注意力机制的Transformer结构,将不同阶段预测的深度信息进行融合后输出场景深度预测结果。本发明通过设计一个新型、高效且轻量的解码器,将传统的串行融合编码器不同阶段的特征改进为并行融合,提高了模型进行深度估计时对于图像的全局与局部信息的综合利用能力。
  • 一种基于深度学习室内场景图像估计方法

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