专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种隐匿通信关键节点的管理查询系统及方法-CN201911085165.2有效
  • 朱辉;高杨;李晖;俞志鹏;兰玮;李鹤麟 - 西安电子科技大学
  • 2019-11-08 - 2021-07-13 - H04L29/06
  • 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种隐匿通信关键节点的管理查询系统及方法。该系统包含关键节点集管理查询服务器、网络用户终端以及关键节点终端。关键节点集管理查询服务器可为网络用户终端提供注册和分发密钥服务、生成与管理关键节点集与用户集、监测带宽异常节点、为网络用户终端提供关键节点集查询服务;网络用户终端可以向关键节点集管理查询服务器发送加密的查询服务请求;关键节点终端在向客户端发送回传数据时采用基于UDP协议的数据回传混淆策略,生成混淆目标,向真实客户端与混淆目标同时发送数据。本发明实现了关键节点的管理查询以及一种有效的数据回传混淆方案,提高了用户身份的隐匿性,用于加强隐匿通信系统安全性。
  • 一种隐匿通信关键节点管理查询系统方法
  • [发明专利]社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端-CN202011226262.1在审
  • 朱辉;俞志鹏;李鹤麟;李晖;兰玮;文浩斌 - 西安电子科技大学
  • 2020-11-05 - 2021-03-05 - G06F16/951
  • 本发明属于社交网络数据挖掘技术领域,公开了一种社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端,对爬取的社交网络数据进行预处理,构建社交网络邻接矩阵、社交网络属性矩阵和社交网络邻接属性矩阵;基于社交网络属性矩阵和社交网络邻接属性矩阵,利用自编码结构的深度神经网络模型得到社交网络用户低维表征矩阵,同时更新社交网络中每位用户的异常值;最后,通过异常值评估社交网络中每位用户的异常程度,完成社交网络中异常用户的检测和识别。本发明将网络表示学习和社交网络异常用户检测任务相结合,识别出社交网络异常用户的同时能够有效地降低异常用户对社交网络表征学习的影响,生成健壮的网络嵌入向量,为下游的数据挖掘任务提供便利。
  • 社交网络异常用户检测方法系统介质设备终端

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