专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络的医院门诊等待时间预测方法-CN201910985650.9有效
  • 花嵘;朱文强;贾斌;王志余;傅游;于建志 - 山东科技大学
  • 2019-10-17 - 2023-04-07 - G16H40/20
  • 本发明公开了一种基于神经网络的医院门诊等待时间预测方法,涉及计算机模拟预测技术领域。该方法首先获取作为病人预测等待时间的初始数据,获取到每个医生问诊时间后,使用人工智能中的神经网络算法对所有医生的问诊时间进行训练学习,将训练得到所有医生最优问诊时间与医生所在诊室的情况结合,利用卷积神经网络对每个诊室内所有医生的问诊时间进行训练学习,通过医生最优问诊时间和诊室最优问诊时间分别对病人等待时间进行计算,分别得出基于所有医生的问诊等待时间和基于所有诊室的问诊等待时间,两个时间取平均值既初步算出病人等待时间。
  • 基于神经网络医院门诊等待时间预测方法
  • [发明专利]一种煤矿井下低信噪比微震信号消噪滤波方法-CN201410184828.7有效
  • 孙红梅;贾瑞生;赵同彬;傅游;于建志 - 山东科技大学
  • 2014-05-05 - 2016-11-16 - E21F17/18
  • 本发明公开了一种煤矿井下低信噪比微震信号消噪滤波方法,读取含噪微震信号监测数据时序序列X(t),对含噪微震信号X(t)进行EMD分解,使其极值点个数和过零点的数目相等或最多差1个;由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的均值为零;含噪微震信号X(t)经EMD分解后得到一系列IMF分量,这些IMF分量按频率从大到小顺序排列,剔除高频IMF分量,对剩余的IMF分量进行重构,得到消噪滤波后的微震信号。该方法能充分保留微震信号固有的非平稳、非线性特征,具有自适应性且实时性较强,能对低信噪比微震信号进行有效消噪滤波。
  • 一种煤矿井下低信噪信号滤波方法

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