专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于YOLOv5s的服装种类检测与识别方法-CN202310181156.3在审
  • 余飞鹏;杨祥 - 桂林理工大学
  • 2023-03-01 - 2023-06-23 - G06V20/60
  • 本发明公开了一种基于YOLOv5s的服装种类检测与识别方法,方法包括模型数据处理过程、模型训练过程与模型检测识别过程,方法步骤流程如下:准备服装数据集;数据清洗及其标注;将标注好的图片输入到YOLOv5s网络训练;导出并保存模型权重文件;通过摄像头采集图像视频流,将实时视频流输入到训练好的模型检测模型中检测;得到预测结果;根据预测结果画出目标框并标记类别概率。本发明采用YOLOv5s网络模型,使得能够快速的进行识别、检测与跟踪,实时的将服装检测效果显示。
  • 一种基于yolov5s服装种类检测识别方法
  • [发明专利]基于YOLOv5网络的废钢分类识别方法-CN202310170325.3在审
  • 余飞鹏;杨祥 - 桂林理工大学
  • 2023-02-27 - 2023-06-02 - G06V10/764
  • 本发明公开了基于YOLOv5网络的废钢分类识别方法,主要涉及废钢的分类识别。包括以下步骤:步骤1:废钢分类识别数据采集,通过摄像头来获取待检图像;步骤2:数据预处理、标注与数据集划分,将待检图像或视频流形成资源送入模型进行检测识别;发明的有益效果在于:选择YOLOv5模型来完成废钢分类识别任务,训练与检测速度快,模型参数量小,具有极强的快速部署优势;引入语义分割头用于钢渣类与散装废钢类检测难问题;增加针对生铁类小目标的anchor与检测层;针对重叠目标漏检问题,将后处理过程中的非极大值抑制NMS方法改为软化非极大值抑制Soft‑NMS方法;引入阿尔法IoU,避免了真实框与预测框重叠时出现梯度消失现象。
  • 基于yolov5网络废钢分类识别方法
  • [外观设计]水泥罐-CN202230131896.2有效
  • 余飞鹏;刘成昕;付豪 - 沈阳理工大学
  • 2022-03-15 - 2022-07-01 - 15-04
  • 1.本外观设计产品的名称:水泥罐。2.本外观设计产品的用途:建筑工程常用装置,主要用来存储、搅拌水泥。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 水泥
  • [发明专利]基于卡门涡街原理的风力发电装置-CN201610217888.3有效
  • 温风波;贾伯阳;黄钟文;张书政;余飞鹏;王爽;刘美铭 - 哈尔滨工业大学
  • 2016-04-09 - 2018-02-23 - H02K35/04
  • 基于卡门涡街原理的风力发电装置,属于风力发电领域,本发明为解决叶片传统风力发电机噪声大,且旋转的叶片会对鸟类造成伤害的问题。本发明包括振动采集单元、振动杆、发电单元和固定底座;振动采集单元包括迎风筒身和带孔盖板;带孔盖板固定在迎风筒身的下端口;振动杆和上端与带孔盖板的中心孔配合固定连接,振动杆的下端从发电单元中间穿过,并固定在固定底座上;发电单元包括两组永磁单元、两组线圈感应单元、多个交叉碳棒和多个连接碳棒;永磁单元和线圈感应单元都具有中心孔;振动采集单元采集风能,并由振动杆将振动传递出去,振动杆带动两组线圈感应单元往复动动,使线圈感应单元与永磁单元产生相对位移,产生电能。
  • 基于卡门原理风力发电装置

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