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[发明专利]一种基于维度和分类算法的测谎方法-CN202310422640.0在审
发明人：许进;陈耀;余紫微 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于维度和分类算法的测谎方法，在获取若干受试者脑电信号数据之后，通过如下步骤进行处理：步骤一，对所述脑电信号数据进行数据预处理；步骤二，将上述训练数据集分别采用小波变换、希尔伯特黄变换、共同空间模式分别提取对应时域、频域、空域特征集；步骤三，将上述三类数据特征集输入至通道注意力机制的卷积神经网络；对所述通道注意力机制的卷积神经网络进行训练，当该网络达到预定目标时，生成识别测谎模型；步骤四，将所述测试数据集输入至测谎识别模型进行识别并分别输出测谎识别结果以及正常识别结果。本发明通过人工智能算法对数据进行识别分类处理，以便提高测谎的精确率。能够有效改善传统测谎的准确性差的问题。
一种基于维度分类算法方法

[发明专利]一种基于Stacking集成的抑郁症识别模型构建方法-CN202310420813.5在审
发明人：许进;余紫微;陈耀 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stacking集成的抑郁症识别模型构建方法，包括：步骤1：分别采集若干个受试者的脑电信号，将数据集划分为训练集和测试集；步骤2：对脑电信号进行数据预处理，主要包括对数据进行滤波、去除伪迹和归一化处理；提高信噪比，得到后续可用的数据；步骤3：使用共空间模式提取步骤2中脑电数据的特征，得到相应的脑电数据的特征向量；步骤4：根据Stacking集成策略，利用步骤3中的特征向量作为输入构建基于Stacking集成的抑郁症识别模型。本发明中的识别模型能结合多种基学习器的优点，使整体的分类效果得到提升，模型使用了交叉验证，可防止过拟合，进一步增强了模型的鲁棒性。
一种基于 stacking 集成抑郁症识别模型构建方法

[外观设计]紫外线消毒灯-CN202030625554.7有效
发明人： 余紫微;刘加贵 -专利权人：江汉大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：紫外线消毒灯。2.本外观设计产品的用途：采用紫外线的方式进行消毒和杀毒。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
紫外线消毒