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[发明专利]基于图注意机制的肽序列标签鉴定方法-CN202310866226.9在审
发明人：李闯;刘纯洋;李小龙;何典;黄华;王和诗 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于图注意机制的肽序列标签鉴定方法，属于生物信息学技术领域，具体包括：对二级质谱图进行预处理，并基于图论构建谱峰连接图生成候选肽序列标签集；利用标签注意力模块构建标签嵌入矩阵，从训练数据中提取候选序列标签集中标签之间的顺序相关性；通过卷积神经网络模块进行特征提取，并将特征作为通道注意力模块的输入提取蛋白质序列的组成相关性；将标签注意力模块和通道注意力模块融合，构建完整的标签分类模型，从而生成肽序列标签；将肽序列标签在蛋白质数据库中进行搜索得到理论质谱图，并其与实验质谱图进行匹配打分，得到二级质谱图对应的蛋白质序列。通过本公开的方案，提高了计算效率、精准度和适应性。
基于注意机制序列标签鉴定方法

[发明专利]一种基于A星算法的蛋白质序列标签测序方法-CN202310035764.3在审
发明人：李闯;刘纯洋;何典;祝团飞;南苏琴 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于A星算法的蛋白质序列标签测序方法，包括：获取待测蛋白质的原始质谱数据，对所述原始质谱数据进行预处理；构建谱峰连接图；生成候选序列标签；找出符合母离子质量的候选肽段；从数据库中搜索序列标签并进行匹配打分排序。采用本方法有利于提高从头测序生成候选肽段的速度，生成多个碎裂标签能提高准确率，促进蛋白质序列鉴定的发展，为大数据时代下的大规模蛋白质鉴定识别奠定了基础。
一种基于算法蛋白质序列标签方法

[发明专利]一种基于道路容量均衡路网规划的多目标优化方法-CN202310285882.X在审
发明人：董莉;江沸菠;王悦科;李小龙;何典;李闯 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于道路容量均衡路网规划的多目标优化方法，包括：(1)对优化目标进行建模，构建多目标优化问题；所述优化目标包括路网建设所需的投资成本、路网的道路容量；(2)设计图嵌入注意力模型，所述图嵌入注意力模型为编码器‑解码器模型，求解多目标优化问题的帕累托最优解集；(3)使用多目标REINFORCE方法，对上述编码器‑解码器模型进行训练。通过采用图嵌入的特征层和可学习的线性合并层来增强特征编码器的学习能力，通过独立的权重编码器将多目标问题分解为多个单目标问题进行快速学习和求解。编码器和解码器训练好后，可以用于快速求解大规模的路网规划问题，获得高质量帕累托解集，实现高效高精度的大规模多目标路网规化。
一种基于道路容量均衡路网规划多目标优化方法

[发明专利]一种基于人工智能的粪大肠杆菌群数的预测方法及装置-CN202111149525.8有效
发明人：何典;刘睿海;李小龙;李闯;周琰 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能的粪大肠杆菌群数的预测方法及装置，包括：S1、获取污水中相关数据，对所述相关数据进行预处理，获得样本的数据集；S2、构建GRU模型，将所述样本的数据集导入所述GRU模型进行训练，获得数据特征；S3、根据所述数据特征结合构造的超图，进行超图注意力网络处理，获得粪大肠杆菌群数预测结果；S4、分析所述预测结果并调整至所述预测结果达标。本申请在预测粪大肠杆菌群数时，能同时预测影响其菌群的因素，有利于对污水处理的具体流程进行及时调整，从而降低粪大肠杆菌群数，防止污水不合格。
一种基于人工智能大肠杆菌预测方法装置

[发明专利]联邦学习参与节点选择优化方法、联邦学习方法及系统-CN202211105723.9有效
发明人：何典;程雅婷;李闯;胡春华;梁英;李伊航 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习参与节点选择优化方法、联邦学习方法及系统，本发明技术方案提出将车辆节点选择问题转换为部分马尔可夫决策过程，进而利用循环确定性策略梯度RDPG算法求解部分马尔可夫决策过程得到当前训练中参与的车辆节点。本发明通过所述节点选择优化方法，可以有效解决车联网场景下车辆等参与节点数目急剧增多的问题，此外，利用RDPG算法来寻找联邦学习中节点选择的最优解，提高联邦学习过程中全局聚合的效率与聚合质量。
联邦学习参与节点选择优化方法学习方法系统

[发明专利]基于小波神经模糊推理系统的应急数据收集网络、方法-CN202210798011.3在审
发明人：董莉;江沸菠;王悦珂;何典;李闯;夏泽阳 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波神经模糊推理系统的应急数据收集网络、方法，本发明在传统通信基础设施和电力设施遭受大面积损坏时，利用无人机群对应急水文监测点进行数据采集和无线供能，在应急救灾环境下具有非常重要的意义，能够为应急水文监测点的传感器节点供能，并实时地获取灾区的传感数据，为抗洪救灾决策提供数据支持。本发明针对抗洪救灾时应急决策的紧急性和可信性的特点，提出了一种基于深度小波神经模糊推理系统的飞行轨迹规划方法，该方法将目标函数设定为最小化无人机的能耗，通过深度小波神经模糊推理系统来实时输出无人机的飞行轨迹，同时针对该结果给出对应的模糊规则解释，提高了飞行轨迹规划结果的可解释性。
基于神经模糊推理系统应急数据收集网络方法

[发明专利]利用静电纺丝技术组装金银一维纳米材料的方法及其应用-CN201210335544.4有效
发明人：俞书宏;张传玲;何典 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2012-09-11 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： D04H1/413 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用静电纺丝组装金银一维纳米材料的方法，包括以下步骤：（a）将金银一维纳米材料离心洗涤，然后分散在溶剂中得到一定浓度的金银一维纳米材料的溶液；（b）向步骤（a）所得溶液中加入一定浓度的聚合物，磁力搅拌使聚合物完全溶解，制得的溶液作为电纺液备用；（c）对步骤（b）所得的电纺溶液进行电纺，得到组装好的金银-聚合物自支撑薄膜。采用本发明方法可以很容易大范围的组装金银一维纳米材料；同时可以得到具有良好的可调控光学性能的柔软自支撑薄膜。本发明原料易得，电纺薄膜柔软自支撑，有很好的均匀性，便于携带，其光学性能可调，工艺要求较为简单且操作易行，比较适合产业化生产。
利用静电纺丝技术组装金银纳米材料方法及其应用

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