专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无线定位方法、装置、设备及存储介质-CN202310623572.4在审
  • 高西奇;巩鑫瑞;伏啸;刘晓峰 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2023-05-30 - 2023-09-12 - H04W64/00
  • 本发明公开了无线定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:从多个预设基站获取目标用户终端对应的位置指纹,其中,预设基站处于基于MIMO‑OFDM的预设通信系统中,目标用户终端处于预设通信系统对应的目标定位区域内,用于表示位置指纹的能量耦合矩阵从预设通信系统对应的双波束信道模型中提取得到,双波束包括空间波束和频率波束,将根据多个位置指纹确定目标用户终端对应的联合位置指纹输入至基于神经网络的预设定位模型中,根据模型输出确定目标用户终端的定位结果。该方案利用大规模MIMO‑OFDM系统具备大规模的天线阵列和宽广的带宽的特性,从双波束信道模型中捕捉丰富的多径特征用于位置指纹的表示,可提高定位准确度。
  • 无线定位方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于大规模MIMO定位的半监督表征对比学习方法-CN202310376215.2在审
  • 高西奇;巩鑫瑞;刘晓峰;伏啸 - 东南大学
  • 2023-04-11 - 2023-07-04 - G06F18/214
  • 本发明公开了用于大规模MIMO定位的半监督表征对比学习方法。本发明针对现有的大规模MIMO指纹定位方法面临的挑战,包括需要利用准确的信道估计和需要逐一标记的数据集。本发明提出半监督的表示对比学习定位方法,基于一个部分标记的接收导频信号数据集,并从基站获得该数据集,训练数据集通过数据增强管道增强为大量的正负样本对。编码器通过对比损失函数进行无标签的自监督预训练,使正样本的编码接近于锚点的编码,而远离表示空间中的负样本的编码,编码器和回归网络通过标记的子数据集进行微调,以实现下游的定位任务。与现有方法相比,本发明所提出的自监督预训练的编码器能够显著提高定位精度。
  • 用于大规模mimo定位监督表征对比学习方法
  • [发明专利]一种波束空间大规模机器型通信接入控制方法-CN202310425732.4在审
  • 高西奇;伏啸;刘晓峰;巩鑫瑞;孙睿;沈庆国 - 东南大学
  • 2023-04-20 - 2023-06-30 - H04W74/08
  • 本发明公开了一种波束空间大规模机器型通信接入控制方法,包括:基站侧配置大规模MIMO天线阵列,生成具有高增益的方向性波束构建波束空间,前导码在每个波束中复用;基站侧在通过每个方向性波束广播系统信息,机器类通信设备接收来自基站的系统信息;机器类通信设备根据接收到的系统信息,判断其所属的设备类别,并获知对应的接入分类禁止的控制信息;机器类通信设备根据对应的接入分类禁止的控制信息进行接入分类禁止检查,并根据检查结果来控制后续随机接入过程;基站侧通过方向性波束接收波束空间中的机器类通信设备的随机接入信令;基站根据接收到的机器类通信设备信令信息,来获知当前接入负载状态信息,并更新接入分类禁止的控制信息。
  • 一种波束空间大规模机器通信接入控制方法

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