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[发明专利]一种基于双时序流网络的微表情检测方法-CN202310251030.9在审
发明人：杨赛;顾全林;曹攀;于天星 -专利权人：无锡锡商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及微表情检测技术领域，具体公开了一种基于双时序流网络的微表情检测方法，包括：获取待检测人脸视频，并对待检测人脸视频中的人脸图像序列进行预处理；分别提取预处理后的人脸图像序列中的第一稠密度光流图像序列和第二稠密度光流图像序列；将第一稠密度光流图像序列和第二稠密度光流图像序列中的所有相同帧稠密度光流图像依次输入到双时序流网络模型中进行检测，得到人脸图像序列对应的微表情预测值序列；将微表情预测值序列进行峰值检测，得到多个预测微表情区间，并对多个预测微表情区间进行去重，以得到去重后的多个目标微表情区间；根据多个目标微表情区间，输出待检测人脸视频的微表情检测结果。本发明能够提高微表情检测的精度。
一种基于时序流网表情检测方法

[发明专利]一种针对视频面审人像的衣着暴露等级识别方法-CN202310267829.7有效
发明人： 于天星;杨赛;曹攀;顾全林 -专利权人：无锡锡商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种针对视频面审人像的衣着暴露等级识别方法，包括：获取贷款申请人的面审视频，并从所述面审视频中提取出至少一帧人像图片；对每帧所述人像图片进行处理，得到贷款申请人的目标衣着图片；利用训练好的衣着暴露等级分类模型对所述贷款申请人的目标衣着图片进行识别，以得到贷款申请人的衣着暴露等级识别结果。本发明提供的针对视频面审人像的衣着暴露等级识别方法，可以减少视频面审人像衣着缺失导致的偏差，增强提取衣着暴露等级的特征，提高视频面审人像的衣着暴露等级的识别精度。
一种针对视频人像衣着暴露等级识别方法

[发明专利]一种基于多频流网络模型的面审视频场景评估方法-CN202310248032.2有效
发明人：曹攀;杨赛;于天星;顾全林 -专利权人：无锡锡商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于多频流网络模型的面审视频场景评估方法，包括：获取线上贷款申请视频中的原始图像序列；对所述原始图像序列进行去噪处理，以得到去噪后的图像序列；将所述去噪后的图像序列输入到多频流网络模型中，以输出所述线上贷款申请视频的场景评分结果和场景多标签分类结果；根据所述线上贷款申请视频的场景评分结果和场景多标签分类结果，分析出用户的最终信用评分。本发明提供的一种基于多频流网络模型的面审视频场景评估方法，通过线上业务视频的场景等客观因素分析用户的信用风险，健全风险评估机制，为用户风险评估提供了有力保障，适用于金融行业中所有线上的贷款业务场景，具有良好的推广价值。
一种基于流网模型审视场景评估方法

[发明专利]基于无锚分层显著性检测器在长视频中的微表情检测方法-CN202211354950.5在审
发明人：杨赛;于天星;顾全林;曹攀 -专利权人：无锡锡商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及微表情检测技术领域，具体公开了一种基于无锚分层显著性检测器在长视频中的微表情检测方法，包括：获取多个待检测人脸视频，并对所述待检测人脸视频进行预处理；提取预处理后的待检测人脸视频中带有感兴趣区域的光流图像；将所述光流图像中的感兴趣区域输入到无锚分层显著性检测器中进行检测，得到多个预测面部微表情区间及其置信度；根据所述多个预测面部微表情区间及其置信度对所述多个预测面部微表情区间进行加权合并，得到最终的新面部微表情区间及其置信度，并输出面部微表情检测结果。本发明提供的基于无锚分层显著性检测器在长视频中的微表情检测方法，能够解决长视频中微表情区间位置定位不准和冗余的问题。
基于分层显著检测器视频中的表情检测方法