专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质-CN202110047575.9在审
  • 生若谷;车效音;惠浩添;丹尼尔·施尼盖斯;王焦剑 - 西门子股份公司
  • 2021-01-14 - 2022-07-19 - G06F16/33
  • 本发明实施例涉及自然语言处理技术,尤其涉及一种故障模式预测方法、装置和计算机可读介质。一种模型生成方法包括:获取m个目标故障模式和每一个目标故障模式对应的一组第一关键词,第一关键词均基于特定领域的知识且用于描述对应的目标故障模式的特征;获取所述特定领域的至少一个历史故障案例;从所述至少一个历史故障案例中获取至少一个第二关键词;在训练故障模式预测模型过程中,将各个第二关键词分别加入m组第一关键词,以使得m个互信息之和最大,每一个互信息对应一个目标故障模式,为加入了第二关键词的该目标故障模式所对应的第一关键词与该目标故障模式之间的互信息;输出m种目标故障模式及用于描述目标故障模式特征的关键词。
  • 一种故障模式预测方法装置计算机可读介质
  • [发明专利]故障案例处理方法、系统和计算机可读介质-CN201980100730.X在审
  • 车效音;王焦剑;惠浩添;生若谷;丹尼尔·施尼盖斯 - 西门子(中国)有限公司
  • 2019-10-16 - 2022-05-03 - G06F16/00
  • 提供一种故障案例处理方法、系统和计算机可读介质,用于对与目标故障案例相似的多个历史故障案例优先按照实际技术上的相关性,而不是语言描述上的相似性进行排序和筛选。提供的一种故障案例处理方法包括:接收与目标故障案例相似的至少两个历史故障案例;针对N个不同等级的每一个,分别计算每一个历史故障案例的文本描述所包括的该等级的关键词与目标故障案例的文本描述中所包括的该等级的关键词代表相同的系统组成部分的数量,并按该数量对每一个历史故障案例与目标故障案例的相似程度进行比较,其中,具有更多高等级的相同的系统组成部分的数量的历史故障案例与目标故障案例的相似程度越高。提高了历史故障案例分析的有效性。
  • 故障案例处理方法系统计算机可读介质
  • [发明专利]用于对数据点进行标注的方法和装置-CN201980099124.0在审
  • 罗章维;惠浩添;汤琦;刘晓南;李丹丹;丹尼尔·施尼盖斯 - 西门子(中国)有限公司
  • 2019-08-22 - 2022-04-01 - G06F16/30
  • 提供了一种用于对数据点进行标注的方法,包括:对目标数据集执行标注操作,所述目标数据集包括复数个数据点,每一个数据点代表一个业务实例,所述标注操作包括:将目标数据集划分成复数个第一子集;针对其中的每一个第一子集:接收用户输入,其用于为所述第一子集中的至少一个数据点指定标记,标记用于说明所述数据点代表的业务实例的情况;判断所述标记与先前为目标数据集中的至少一个数据点指定的标记之间的相似性是否满足预设条件;响应于确定不满足预设条件,以所述第一子集作为目标数据集来重新执行所述标注操作;响应于确定满足预设条件,为所述第一子集中的每一个数据点设置与先前为目标数据集中的至少一个数据点指定的标记相关联的标记。
  • 用于对数据点进行标注方法装置

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