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[发明专利]时空数据的存储方法、装置、数据库引擎和存储介质-CN202211271527.9在审
发明人：张健钦;要志鑫;李泰增 -专利权人： 中慧图策（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了时空数据的存储方法、装置、数据库引擎和存储介质。该方法，包括：获取空间对象的时空数据；将时空数据的空间范围划分为多个初分网格，生成第一个层次的网格；将上一个层次的网格中数据量超过预设的第一标准值的网格划分为多个子网格，生成下一个层次的网格；当达到预设的停止划分条件，停止对相应层次中网格的划分；对每个层次的网格中数据量未达到第一标准值的多个相邻网格逐一合并，直至合并构成的分区中的数据量达到第一标准值；如最下一个层次中任一个网格的数据量达到第一标准值，将相应网格确定为一个分区；将全部分区中空间对象的时空数据存储至分布式数据库中。基于该方法和装置，其可以提高存储效率和检索效率。
时空数据存储方法装置数据库引擎介质

[发明专利]基于向量场的交通拥堵分析方法和装置-CN202211078043.2在审
发明人：张健钦;李泰增;要志鑫 -专利权人： 中慧图策（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于向量场的交通拥堵分析方法和装置。所述方法包括：获取目标区域在一个目标时间区间内道路车辆的轨迹数据，目标时间区间由多个相等的时间间隔组成；基于目标区域，构建空间格网；根据每个车辆的轨迹数据，确定在每个时间间隔内每个车辆的出行动量，每个车辆的出行动量至少包含起点位置和速度向量；根据每个车辆的起点位置，确定每个车辆的出行动量在空间格网中所匹配的目标网格；将目标时间区间内全部车辆的速度向量向各自匹配的目标网格进行投影，得到每个网格的速度向量投影结果；基于全部网格的速度向量投影结果，生成向量场。基于该方法和装置，其可以更加直观和全面地评估目标区域在一个目标时间区间内的交通拥堵情况。
基于向量交通拥堵分析方法装置

[发明专利]污染场地风险等级预测模型的训练方法和训练装置-CN202211186720.2在审
发明人：张健钦;李心治;李星辰;姜会忠 -专利权人： 中慧图策（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明实施例公开了污染场地风险等级预测模型的训练方法和训练装置。训练方法，包括：将一个或多个污染场地划分为多个地块；根据多个地块中每个地块的污染物含量，确定每个地块的风险等级，基于多个地块的风险等级构建输出样本集；针对污染场地构建特征指标集，包括用于指示污染场地的环境属性、污染物迁移路径和自身特性的多个特征指标；获取多个地块中每个地块的与多个特征指标相对应的多个特征数据；基于多个地块的特征数据构建输入样本集，基于输入样本集和输出样本集构建训练集，基于训练集对污染场地风险等级预测模型进行训练。基于该方法和装置，其所构建的预测模型可以在无需污染物采样数据的条件下对污染场地的风险等级进行预测。
污染场地风险等级预测模型训练方法装置

[发明专利]基于深度学习的铁路沿线电线杆及杆号检测方法和装置-CN202210205240.X在审
发明人：徐志洁;田宇;张健钦 -专利权人：北京建筑大学;中慧图策（北京）科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于深度学习的铁路沿线电线杆及杆号检测方法和装置。所述方法，包括：获取待检测铁路沿线场景图像，其中，所述待检测铁路沿线场景图像包含电线杆；通过第一目标预测网络对所述待检测铁路沿线场景图像进行目标检测，得到电线杆和杆号区域的检测结果，其中，所述杆号区域包含电线杆号牌和所述电线杆号牌周围的背景区域；根据所述杆号区域的检测结果，从所述待检测铁路沿线场景图像中分割出杆号区域图像；通过第二目标预测网络对所述杆号区域图像进行目标检测，得到电线杆杆号的检测结果。基于该方法和装置，可以提高对于铁路沿线场景图像中电线杆及杆号的检测效率和检测精度。
基于深度学习铁路沿线电线杆检测方法装置