专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于计算机视觉的目标跟踪方法及系统-CN202210745595.8有效
  • 王成卓;史卓;徐哲贤;包鑫;朱程铭 - 中兴软件技术(南昌)有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-13 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的目标跟踪方法及系统,该方法包括:获取目标视频的当前图像帧,采用改进的卷积神经网络模型对所述当前图像帧进行检测,输出目标位置;采用k邻域搜索算法,根据所述目标位置确定目标区域;采用所述改进的卷积神经网络模型提取所述目标区域的目标特征,并将所述目标特征融合为特征图像,所述特征图像具有所述预设维度;将所述特征图像作为长短期记忆神经网络模型的输入,通过所述长短期记忆神经网络模型对所述特征图像中目标跟踪框的坐标进行回归,以输出并显示目标跟踪框。本发明能够解决现有技术中,当跟踪的目标尺寸较小,且目标被遮挡时,目标跟踪的效果较差的技术问题。
  • 基于计算机视觉目标跟踪方法系统
  • [发明专利]基于迭代算法的负荷预测方法和系统-CN202010809396.X有效
  • 朱震宇;王彦民;龚三元;朱程铭;史卓;徐哲贤 - 中兴软件技术(南昌)有限公司
  • 2020-08-12 - 2020-11-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于迭代算法的负荷预测方法,属于多层次的数据迭代处理技术,用于逐一迭代确定每一部分的产能负荷。首先预测第一供应单元在预测时刻T1的在产品数量,然后预测第二供应单元在预测时刻T1的在产品数量,最后预测第三供应单元在预测时刻T1的在产品数量。根据产成品需求S0,预测第三半成品的需求量S3。根据第三半成品的需求量S3,迭代预测第二半成品的需求量S2。根据第二半成品的需求量S2,迭代预测第一半成品的需求量S1。该数据可以作为用于分析各工厂的实际产能,另外可以根据生产负荷和产品积压确定仓储补货数量。本发明还公开了一种基于迭代算法的负荷预测系统。
  • 基于算法负荷预测方法系统

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