专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于ORACLE数据库的海量数据脱敏方法-CN201911375004.7有效
  • 程永新;宋辉;郭振宇 - 上海轻维软件有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-09-19 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于ORACLE数据库的海量数据脱敏方法,包括如下步骤:S1:根据数据库中需要脱敏的表的数据量,对每个表进行数据分片;S2:根据表的数据量分配定义线程管道组数和线程数量;S3:执行表的所有线程管道的线程从数据库的原表中抽取数据分片脱敏后加载到目标表中,完成数据脱敏。本发明通过表数据分片,分片均匀,提高数据抽取性能,实现高速数据抽取;通过直通路径加载,并采用禁用日志提高加载性能,实现单表下的高速数据加载;设置线程总调度器,实现线程动态分配提高加载性能,实现多表下的高速数据加载;全程脱敏都在内存中操作,保证数据不落地,确保数据不泄漏。
  • 基于oracle数据库海量数据方法
  • [发明专利]基于Opentracing链路追踪业务调用链的方法-CN202211685417.7在审
  • 程永新;宋辉;张超志 - 上海轻维软件有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-30 - H04L41/069
  • 本发明公开了一种基于Opentracing链路追踪业务调用链的方法,包括:S1:部署微服务Opentrace探针和日志采集探针;S2:初始化Opentrace探针和日志采集探针;S3:微服务处理业务请求,Opentrace探针采集调用链信息;S4:微服务打印包含调用链信息的业务处理日志,日志采集探针采集业务处理日志并转发给日志分析系统;S5:日志分析系统对非结构化业务数据进行标准化处理;S6:根据调用链信息串联日志信息生成链路拓扑,根据链路拓扑关联日志中的业务信息。本发明在微服务架构各个服务日志中添加符合Opentracing规范的调用链信息,串联其中离散的日志事件,实现调用链信息的业务化。
  • 基于opentracing追踪业务调用方法
  • [发明专利]一种关于VMware自发现监控和实例拓扑自发现方法-CN202011418659.0有效
  • 程永新;宋辉;林志峰 - 上海轻维软件有限公司
  • 2020-12-07 - 2022-11-04 - G06F16/81
  • 本发明公开了一种关于VMware自发现监控和实例拓扑自发现方法,包括如下步骤:S1)设计VMware虚拟化资源的资源模型,将模型配置到CMDB系统中;S2)利用python的pyvmomi和pyVim模块,通过VMware SDK,利用对应权限的用户名、密码,找到相应的虚拟化资源;S3)将资源信息组合成符合CMDB可解析的JSON格式;S4)CMDB系统对JSON内容进行解析;S5)解析后的资源信息按模型结构存入到CMDB系统进行管理;S6)根据CMDB系统资源模型里的关联关系自动生成拓扑图。本发明能够自发现业务之间、数据模型之间以及多层架构之间的监控及拓扑,架构拓扑简洁,大大提高运维效率。
  • 一种关于vmware发现监控实例拓扑方法
  • [发明专利]基于Canvas的业务调用链视图生成展示方法及装置-CN202111604698.4在审
  • 程永新;宋辉;欧宇星 - 上海轻维软件有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-12 - G06T11/20
  • 本发明公开了一种基于Canvas的业务调用链视图生成展示方法及装置,包括如下步骤:S1:获取用于绘制业务链的流程数据信息,所述流程数据信息包括流程名称、流程说明和日志分组;S2:在具有Canvas元素的画布上绘制Canvas图形,根据流程数据信息创建流程节点,进行节点信息关联、节点图形渲染和节点配置;S3:创建流程节点关系,根据流程数据信息将各个业务节点连接起来,形成业务调用链视图;S4:通过Web界面展示业务调用链视图。本发明利用浏览器HTML5新特性Canvas和JavaScript来实现拓扑关系图展现,直接在前端浏览器进行绘制和渲染,操作便捷;采用拓扑组件结合获取的业务需求,用过手工拖拽方式实现业务调用链图的绘制,便于对业务关系进行清晰的展现。
  • 基于canvas业务调用视图生成展示方法装置
  • [发明专利]基于Activiti流程引擎的网络业务开通实现的方法及装置-CN201611214914.3有效
  • 程永新;宋辉;陆森 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-12-26 - 2020-03-10 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种基于Activiti流程引擎的网络业务开通实现的方及装置,包括以下步骤:首先,自定义流程节点,包括设置流程节点的实现方式、出参和入参;其次,定义流程流转,在Activiti的可视化编辑器中通过拖曳流程节点进行连线完成业务流程定义,获得自定义的可视化流程流转图;最后,保存流程定义,将所述自定义的可视化流程流转图以JSON数据格式存储,并将存储后的JSON数据格式转化为BPMN文件,完成流程定义和流程部署。本发明通过自定义流程节点,开发人员只需通过简单的步骤设置即可达到流程自动化流程,无需具备Activiti专业知识,即可快速拓展各个业务以及兼容各种业务流程变更,节省时间。
  • 基于activiti流程引擎网络业务开通实现方法装置
  • [发明专利]一种基于变异回溯算法的数据识别方法-CN201610562004.8有效
  • 程永新;宋辉;谢涛;谭林;冯先限 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-07-18 - 2019-12-17 - G06F16/903
  • 本发明公开了一种基于变异回溯算法的数据识别方法,包括如下步骤:a)预选分词符对数据样例进行切割,并将切割后的分词作为最小的匹配单元;b)对切割后的分词选择不同的编码方式进行编码;c)根据每一个分词在数据样例中的出现顺序形成匹配路径,并构建匹配树;d)输入日志数据进行分词,获取每一分词存在的编码方式,通过回溯匹配树进行数据识别。本发明通过分词,编码,获取候选编码,再进行回溯的匹配,在回溯的匹配过程,同时根据编码的不同编码方式可以匹配多种规则;利用分词作为最小的匹配单元,识别速度快,易于添加新的规则,且不需要编写不同的格式正则表达式,就能识别各种无规则的数据。
  • 一种基于变异回溯算法数据识别方法
  • [发明专利]基于配置项优先级的CMDB调和方法及装置-CN201610982984.7有效
  • 程永新;宋辉;韦继光 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-11-09 - 2019-11-12 - G06F8/71
  • 本发明公开了一种基于配置项优先级的CMDB调和方法及装置,所述方法包括以下步骤:对所有存在关联关系的配置项,预设其中的一个配置项为高优先级配置项;接收新数据时,判断新数据是否存在关联配置项并确定优先级;若新数据在关联关系中对应为高优先级配置项,则判断该配置项是否有原数据,若有原数据则进行数据调和处理,若没有原数据则增加所述新数据,并且设置所述新数据为正式数据;若新数据在关联关系中对应为低优先级配置项,则判断该配置项是否有原数据,若有原数据则忽略所述新数据,若没有原数据则增加所述新数据,并且设置所述新数据为调和数据。本发明依附于配置模型实现多数据源的调和维护,使用方便,易于调整。
  • 基于配置优先级cmdb调和方法装置
  • [发明专利]基于模型库的智能数据提取方法-CN201611069274.1有效
  • 程永新;谢涛;吴泽锋 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-11-29 - 2019-10-29 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于模型库的智能数据提取方法,包括如下步骤:a)预先定义多个数据模型,并为每个模型的每个字段设置特征,形成模型库的字段特征;b)对待提取数据源的样本数据进行数据特征提取并过滤掉特征相同的数据;c)将提取到的数据源的特征样本与模型库的字段特征进行特征匹配,选取特征匹配度最高的模型作为该数据源的特征模型;d)根据选定的数据模型对数据源进行格式化提取。本发明提供的基于模型库的智能数据提取方法,通过特征抽取和特征匹配评分完成数据提取,提高识别格式化的效率,无需对数据进行建模,并可以根据分析需求方便地进行模型更新。
  • 基于模型库智能数据提取方法
  • [发明专利]基于正则表达及分隔符的组合式数据切割方法-CN201610547584.3有效
  • 程永新;宋辉;谢涛;谭林;罗成 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-07-13 - 2019-10-11 - G06F17/21
  • 本发明公开了一种基于正则表达及分隔符的组合式数据切割方法,包括如下步骤:a)读取日志文件;b)按照时间戳或开始符识别并提取日志文件中的事件;c)对提取出来的事件内容按照固定分隔符或正则表达的方式进行数据提取;所述步骤b)选取多个预设字符串作为开始符,并将多个预设字符串转换为多个正则表达式,然后遍历每一行日志数据,依次匹配每一个正则表达式。本发明提供的基于正则表达及分隔符的组合式数据切割方法,根据不同的事件类型采用不同的切割方式,每种切割方式对应一个范围内的日志,通过每种方式提供的字符串操作,从而满足各种复杂日志的快速识别切割,简单易用,并具有较好的扩展性。
  • 基于正则表达分隔组合式数据切割方法
  • [发明专利]基于有向无环图的大数据作业调度系统-CN201710019821.3在审
  • 程永新;宋辉;温国祥 - 上海轻维软件有限公司
  • 2017-01-12 - 2017-06-09 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种基于有向无环图的大数据作业调度系统,包括数据库,所述数据库用于存储作业任务和业务节点的所有信息,所述大数据作业调度系统还包括数据库管理模块、DAG算法模块、调度模块以及监听模块,所述监听模块与所述调度模块和所述作业任务连接,所述监听模块用于监听所有运行的作业任务反馈的信息,并将所述作业任务反馈的信息传递给所述调度模块。本发明提供的基于有向无环图的大数据作业调度系统,支持大数据生态圈之间组件的任务调度及其监控,满足未来扩展组件的需要,并且易于设置具有活跃的管理模块和备用的管理模块两套管理模块,实现调度系统的高可用。
  • 基于无环图数据作业调度系统
  • [发明专利]基于MapReduce的FTP分布式采集方法-CN201710012512.3在审
  • 程永新;谢涛;廖德辉 - 上海轻维软件有限公司
  • 2017-01-09 - 2017-05-31 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于MapReduce的FTP分布式采集方法,包括如下步骤S1)预先配置好多台FTP服务器信息和日志文件路径,并将配置信息存储到Hadoop的HDFS中作为MapReduce的数据输入;S2)设置MapReduce的输入目录和Reduce任务数;S3)利用MapReduce将不同的日志记录分发到不同的HDFS集群节点进行处理;S4)每个HDFS集群节点读取到FTP服务器信息之后,使用账号密码连接FTP服务器,展开预先配置好的日志文件路径,通过IO流将文件写入到HDFS中,实现多个HDFS集群节点同时采集多台FTP服务器的日志信息。本发明能够提升采集速度并且简化维护工作。
  • 基于mapreduceftp分布式采集方法
  • [发明专利]基于ElasticSearch的HBase模糊检索系统-CN201611015320.X在审
  • 程永新;宋辉;冼土彪 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-11-14 - 2017-05-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于ElasticSearch的HBase模糊检索系统,包括:Web接口模块:调用Elasticsearch模块和Hbase数据服务模块;Elasticsearch检索模块:根据Web接口模块的输入条件检索获取rowkeys集合;数据同步模块:用作HBase的协处理器,实现数据初始化和同步操作;HBase数据服务模块:将组成rowkey的字段,分别以colume的形式存放于表中;所述Web接口模块部署于可同时访问Elasticsearch集群和HBase集群的服务器上。本发明将HBase与Elasticsearch结合起来,大大提高检索效率,满足大批量数据的实时查询分析。
  • 基于elasticsearchhbase模糊检索系统
  • [发明专利]基于Elasticsearch的DSL查询方法-CN201610994634.2在审
  • 程永新;宋辉;张刘 - 上海轻维软件有限公司
  • 2016-11-10 - 2017-03-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于Elasticsearch的DSL查询方法,包括如下步骤a)在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎,解析客户端传递的查询语句;b)将来自客户端的查询语句翻译成相应的文法树结构,并根据文法树的深度优先遍历,构造Elasticsearch的原生查询功能;c)获取Elasticsearch的查询结果。本发明通过在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎对Elasticsearch进行二次封装,维护容易,扩展性强,提升Elasticsearch的查询可用性,减少学习成本,降低出错率,能够应对多版本的Elasticsearch,降低系统升级带来的影响。
  • 基于elasticsearchdsl查询方法

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