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[发明专利]一种基于行人重识别的定位追踪装置及方法-CN202110415427.8在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2021-04-18 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行人重识别的定位追踪装置及方法，包括装置外壳，所述装置外壳内部设置有终端服务器、数据采集模块、数据处理模块和以太网端口；设置深度学习模块，通过机器的深度学习模式可以从人的背面、侧面或在人脸模糊不清的条件下，将一个人的行为轨迹还原，实现对目标人物的识别、检索和追踪，让安防工作变得更为立体，通过设置属性识别模块，把行人的属性提炼出来，比如他衣服的颜色、裤子的类型、背包的颜色，进而增加了定位追踪的效率，防止由于人脸识别不准确或者无法识别时造成的失效，并且可以运用在人员管理方面，实用性较强。
一种基于行人识别定位追踪装置方法

[发明专利]一种人脸识别考勤设备及使用方法-CN202010911159.4在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别考勤设备，包括考勤设备主体，所述考勤设备主体内腔的底部固定连接有处理器。本发明通过设置考勤设备主体、处理器、储存模块、无线数据发送模块、人脸提取模块、人脸图像采集模块、人脸图像处理模块、人脸对比模块、双摄像头、显示屏、操作面板、指纹采集器、刷卡感应器、散热口、防尘网、电源模块、装配块和装配孔的相互配合，达到了可以对人脸进行自动识别分析且可以进行终端提示的优点，解决了现有的考勤设备无法对人脸进行自动识别分析且无法进行终端提示的问题，当人们在使用考勤设备时，可以对员工脸部进行快速识别，且可以进行终端意提示，不影响员工的打卡效率，且便于管理者进行实时监控。
一种识别考勤设备使用方法

[发明专利]基于深度学习的智能人脸识别与垃圾分类系统-CN201910716095.X在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的智能人脸识别与垃圾分类系统，包括垃圾图像的采集→垃圾图像类别的检测识别→存储垃圾，通过垃圾存储闸门表面的摄像头对垃圾进行采集视频流，通过图片识别装置对垃圾的图像进行识别判断图像画面中是否出现物体，若无则返回上一阶段重新采集图像，若出现物体则对图片进行分析判断是否包含可接受垃圾，若不包含则对用户进行提示无法处理此类垃圾，确定可接受垃圾后图像采集设备对人脸信息进行采集。本发明通过视频图像采集技术对垃圾进行识别分类，使垃圾的处理更加智能化，解决了现有市场上垃圾分类管理混乱，有益和有害垃圾混放，管理困难，后期处理浪费大量资源的现象。
垃圾垃圾图像可接受采集垃圾分类系统视频图像采集图像采集设备智能人脸识别摄像头采集图像存储垃圾分析判断管理混乱后期处理垃圾存储垃圾分类人脸信息图片识别图像画面闸门表面视频流智能化提示图像返回分类检测学习管理图片

[发明专利]一种公安智能化监控系统-CN201910376827.5在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及到一种公安智能化监控系统，交警的视频图像存储在机房的存储设备中，通过服务器管理图像，在1楼监控中心安装3*3液晶拼接屏监控所有图像，并将重要出入口的图像发送至传达室由传达室一同监控。派出所的视频图像存储在机房的NVR中，在勤务指挥室通过电脑监控、管理图像，具有智能化的优点。
智能化监控系统视频图像存储机房图像服务器管理液晶拼接屏重要出入口安防监控存储设备电脑监控管理图像监控中心图像发送智能化监控公安交警指挥

[发明专利]无约束条件下的人脸识别方法-CN201910367012.0在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了无约束条件下的人脸识别方法，其方法包括以下步骤：A、抓拍无约束场景下的人脸图像；B、对所采集的人脸图像进行人脸检测以及关键点检测；C、利用胶囊网络提取人脸的特征。本发明基于胶囊网络，通过所构建的多层胶囊网络，由低层次向高层次不断的进行特征提取，采用动态路由的算法用一组向量来表示物体一组特征，可以包括物体的方向、状态等，使得通过胶囊神经网络所提取的特征能更加准确地描述人脸特征，因而其抗干扰能力和识别率与算法相比，具有很大的提高，同时，采用HopeNet人脸姿态估计的算法以及无约束人脸识别技术，对于姿态鲁棒性好，适用于正脸、侧脸或其他复杂姿态条件。
胶囊算法人脸识别人脸图像无约束人脸识别技术人脸姿态估计关键点检测抗干扰能力无约束条件动态路由人脸检测人脸特征神经网络特征提取网络提取约束条件鲁棒性识别率组特征多层构建人脸向量正脸抓拍网络采集场景

[发明专利]一种视频预警监控系统-CN201910376828.X在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及到一种视频预警监控系统。包括电源系统、无线传输系统、前端探测系统和后台监控系统。当前端探测系统探测到现场产生异常状况时，立即启动现场语音告警系统，同时抓拍现场照片并录像，将报警信息及现场图片通过无线传输系统传输到监控中心，监控中心的管理系统自动将报警信息及图片通过短信/彩信的方式发送到相关工作人员的手机上，并即刻采取相应措施。本发明提供的无线视频监控系统根据不同的现场环境，设定触发条件启动报警录像，使得校园安全监测更加实用化、智能化，对于外界不安全因素造成的破坏性故障起到根本性的预警效果，将事故发生率、事故危害性降至最低。
无线传输系统预警监控系统报警信息监控中心探测系统视频无线视频监控系统后台监控系统录像破坏性故障事故发生率安防监控触发条件电源系统告警系统管理系统启动报警现场环境现场图片现场语音现场照片校园安全异常状况预警效果不安全智能化彩信短信手机抓拍危害性探测传输监测图片

[发明专利]一种基于近红外成像与深度学习的人脸识别系统-CN201811539327.0在审
发明人：沈晶 -专利权人： 上海资汇信息科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外成像与深度学习的人脸识别系统，包括：近红外图像采集和活体检测模块：用近红外摄像头采集近红外人脸图像，人脸保持与摄像头30‑50cm距离，被采集人脸的眼睛盯着屏幕的中央处，缓缓的前后左右移动脸部；近红外人脸检测模块：基于深度学习的人脸检测方法，对自然环境中光线，角度和人脸表情变化更具有鲁棒性；实现实时人脸检测；近红外图像转换模块：用于将上人脸图像输入cycleGAN的神经网络模型，得到转换后的可见光人脸图像。本发明基于近红外成像进行人脸识别，对于光照鲁棒性好，不仅适用于白天，也适用于夜晚，甚至其他复杂光线条件，在无可见光照明和环境光照更复杂条件下的人脸识别率非常准确。
近红外成像人脸识别系统近红外图像红外人脸人脸检测人脸识别人脸图像鲁棒性采集人脸近红外摄像头人脸表情变化神经网络模型可见光摄像头复杂条件光线条件环境光照活体检测检测模块转换模块左右移动中央处学习光照自然环境图像屏幕转换

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