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[发明专利]一种机器学习模型选择方法-CN202310789592.9在审
发明人：孙海龙;王靖越;齐斌航 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明通过软件工程和人工智能领域的方法，实现了一种面向分类任务的机器学习模型选择方法，总体上包括样本标注优先级排序算法、样本筛选与标注、模型测试与排序三个部分；输入是一组候选模型和一个未标注的目标任务数据集，输出是这组模型中在这个数据集上表现最好的一个模型，通过五个步骤实现模型的对比测试与选择；本发明采用样本标注优先级评估算法，主要从样本分类置信度、样本标签误判程度两个方面评估样本标注优先级，以此筛选出小部分样本进行标注，降低了对比测试的标注成本；同时使用样本优先级评估算法针对现有数据集挑选少量样本对模型进行微调，有效地提高了模型的准确度。
一种机器学习模型选择方法

[发明专利]一种神经网络模型的模块化方法-CN202310051000.3在审
发明人：孙海龙;齐斌航;高祥 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明通过软件工程和人工智能领域的方法，实现了一种神经网络模型的模块化方法，总体上包括搜索空间、性能评估策略和搜索策略三个部分；输入原始模型为由若干神经网络层组成，共有L个权重的N分类预训练模型，同时输入一个目标任务的K分类图像或文本等数据集，通过六个步骤实现针对分类任务的预训练神经网络模型模块化，所得的模块仅保留N分类模型中与目标任务相关的部分权重，被用来对目标任务的待分类图像或文本等数据进行分类；本发明提供的方法采用基于梯度的离散空间搜索方法，通过目标任务的准确度指标提高了相关权重的识别准确度；同时，通过将无关权重置零，降低对图像或文本等进行分类时的时间和计算开销。
一种神经网络模型模块化方法

[发明专利]一种面向工业APP开发的群智化需求获取方法-CN202211007604.X在审
发明人：孙海龙;应昌君;齐斌航 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种面向工业APP开发的群智化需求获取方法。基于从工业APP平台和移动APP市场获取的数据，构建用户需求获取方法和宏观需求预测方法两个模型实现群智化需求获取系统。本发明提供的方法针对工业APP与移动APP的用户需求并不一致以及工业APP评论数据量小的问题，结合迁移学习的技术，通过大量移动APP评论数据对模型进行预训练，再使用少量工业APP评论数据对模型进行微调。针对部分工业APP没有领域分类的问题以及现有的研究缺乏从宏观层面对市场进行需求预测的问题，通过描述信息对APP进行多标签分类，根据APP的领域标签与发布时间，进行市场的宏观需求预测。
一种面向工业 app 开发群智化需求获取方法

[发明专利]一种面向工业APP开发的群智化任务分配平台-CN202210919574.3在审
发明人：孙海龙;郭华;齐斌航 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种面向工业APP开发的群智化任务分配平台。系统包括用于注册开发者的注册单元、用于用户发布开发任务的发布单元、开发者推荐模型和开发任务推荐模型；所述发布单元由用户发布开发任务，所述开发者推荐模型在用户发布开发任务之后，首先对于开发任务进行特征提取得到任务预测相关的技能标签或关键技术，然后将任务预测相关的技能标签或关键技术顺次输入到开发者推荐模型的召回模型CB4GCN和排序模型两个部分，最后从开发者库中推荐Topn名合适的开发者；所述注册单元针对注册的开发者，将开发任务导和开发者入开发任务推荐算法。提高了工业APP的开发效率和开发者积极性，并利用神经网络来对文档的多样性动态建模，根据用户长短期描述画像和查询语句来构建个性化和多样化的分支。
一种面向工业 app 开发群智化任务分配平台

[发明专利]一种面向机器学习应用低代码开发的智能辅助系统-CN202210920482.7在审
发明人：孙海龙;张文涛;齐斌航 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种面向机器学习应用低代码开发的智能辅助系统。包括低代码开发模板推荐方法和低代码开发组件推荐方法两部分；所述低代码开发模板推荐方法，通过神经网络计算工作流图和文本描述之间的相似度，为开发者推荐低代码开发模板；所述低代码开发组件推荐方法结合针对普通组件的TransRec模型以及针对冷启动组件的MetaRec模型，给开发者提供稳定、准确的组件推荐服务。本发明提供的智能辅助系统可以提高使用低代码方式开发机器学习应用的开发效率，降低开发门槛，让公众开发者也可以利用低代码开发平台快速开发出标准有效的机器学习应用。
一种面向机器学习应用代码开发智能辅助系统

[发明专利]具有隐私保护的众包任务分配方法、系统和存储介质-CN202111475127.5在审
发明人：孙海龙;姚宇彤;齐斌航;刘旭东 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F21/33 文献下载
摘要：本公开一种具有隐私保护的众包任务分配的方法，包括以下步骤：请求注册和任务有关的匿名账户；在本地数据库中检索原始账户是否已经申请过针对任务的匿名账户，并且响应于检索到原始账户未申请过针对任务的匿名账户，向原始账户返回匿名账户证书；匿名账户向可信执行环境模块发起信息复制请求；可信执行环境模块向用户链模块获取必要身份信息；响应于可信执行环境模块针对必要身份信息验证成功，将复制的信息发送给匿名账户；匿名账户调用用户链模块上的用户智能合约将匿名账户的信息注册到用户链模块中；匿名账户调用任务链模块中的任务智能合约参与任务。以此方式，在任务分配过程中，既能保护用户隐私又能充分利用用户历史数据。
具有隐私保护任务分配方法系统存储介质

[发明专利]基于智能合约众包结果评估与奖励分配方法、系统和介质-CN202111475201.3在审
发明人：孙海龙;姚宇彤;齐斌航;刘旭东 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本公开提供一种基于智能合约众包结果评估与奖励分配方法，包括：将任务解决方案使用任务的公钥加密；触发任务评估以及奖励分配过程；选择回答结果最接近正确答案的匿名账户进行奖励，将奖励结果记录在任务链模块和用户链模块中；获取匿名账户的当前的奖励信息；向可信执行环境模块发起将奖励信息同步到原始账户的申请；向用户链模块申请必要用户信息，以将匿名账户的信息同步到原始账户中；将原始账户的隐私信息和匿名账户的隐私信息进行合并为原始账户的第三隐私信息，并且发送给原始账户；将可信执行环境模块返回的结果上传到用户链模块；以及更新原始账户。以此方式，能够保证奖励分配过程中的用户隐私和众包结果评估和奖励分配的公平公正。
基于智能合约结果评估奖励分配方法系统介质

[发明专利]一种基于源代码文件依赖关系的软件缺陷定位系统-CN202011171646.8有效
发明人：孙海龙;刘旭东;袁薇;齐斌航 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于源代码文件依赖关系的软件缺陷定位系统，系统分为输入、运算、输出三个模块，输入模块用于导入缺陷报告和源码文件，输出模块用于将源码文件按照相关性得分排序后对外输出，运算模块采用DependLoc框架，由三个子模块组成，CNN4TFIDF模型子模块根据缺陷报告和源码文件的TF‑IDF向量，捕获文本特征；片段RefHI编码器子模块将缺陷报告和源码文件编码成具有源码依赖关系特征的向量；CNN4RefHI子模块基于缺陷报告和源码文件的RefHI向量它们之间的相关性得分；从而实现了有效区分错误和非错误源码文件；覆盖当前应用中的所有源码文件；充分利用缺陷报告和源代码文件的TF‑IDF向量表示中的信息的技术效果。
一种基于源代码文件依赖关系软件缺陷定位系统

[发明专利]一种硬件辅助抗代码复用攻击防御系统及方法-CN201710832254.3有效
发明人：张吉良;齐斌航;王湘奇 -专利权人：湖南大学
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种硬件辅助抗代码复用攻击防御系统及方法，其中防御系统包括预处理模块、缓存、内存、CPU和加密解密架构，所述加密解密架构包括PUF模块、第一密钥寄存器、第一长度寄存器、第二密钥寄存器、第二长度寄存器、PUF加密模块、汉明距离编码模块、汉明距离解码模块、解压缩模块和判决模块。本发明利用程序返回地址与密钥间的汉明距离并匹配来抵抗ROP攻击；由于对汉明距离进行了编码操作，消除了以往工作中攻击者可通过选择明文攻击的方式来猜测由PUF模块产生的密钥这一安全性问题，因而安全性高；同时，将指令级别的数据隐藏技术应用于JOP攻击防御中，性能开销低，无需修改指令集，通用性好，安全性高。
一种硬件辅助代码攻击防御系统方法

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