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[发明专利]一种基于SDN网络的流表优化方法及装置-CN202111563766.7有效
发明人： 黄梅根;陈冠延;蔡运强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明属于通信网络技术领域，具体涉及一种基于SDN网络的流表优化方法及装置，包括网络流量区分模块和流表处理模块，设置空间阈值St，判断流表空间占用率是否超过空间阈值St，若不是，则控制器下发的流表项固定最大超时时间为Thard，若是则通过网络数据流量区分模块对流进行检测，判断流是否大于其链路上的平均流，若小于，则该流为老鼠流，且流表处理模块为老鼠流分配超时时间Tms；若大于，则将该流上传到控制器，通过流表处理模块从上传到控制器的流中筛选出大象流，并为大象流分配超时时间Tel；本发明能够为大象流提供动态超时时间，降低大象流被截断的可能性，减少流表项占用流表空间的无效时间，从而减轻控制器负载提升网络性能。
一种基于 sdn 网络优化方法装置

[发明专利]基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统-CN202011344909.0有效
发明人：杨瑞梅;黄梅根 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及教育教学技术领域，具体涉及一种基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统，包括：教师管理端设置数据采集参数，并将设置的参数发送给学生用户终端；学生用户终端根据教师管理端的设置参数实时采集学生上课状态的视频/图像数据，进行人脸特征提取、压缩，并上传给数据服务器进行存储；逻辑服务器调用接口模块提取数据服务器中的特征信息和已有经验信息，通过特征模型进行处理后输出学生上课状态描述信息，并将描述信息发送给教师管理端，教师管理端将学生上课状态描述信息在显示屏上显示以供教师使用者监测学情情况。本发明能够实现课堂学情的实时监测。
基于特征模型课堂实时监测方法系统

[发明专利]软件定义网络中基于流调度的重路由拥塞控制方法及系统-CN202011149218.5有效
发明人： 黄梅根;孙培斯;袁雪;吴令令 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L47/11 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种软件定义网络中基于流调度的重路由拥塞控制方法及系统，包括：获取网络状态和交换机端口流量信息，并将获取的数据传输至数据处理模块；根据上述获取的数据计算链路利用率，根据链路利用率判断链路是否发生拥塞，若发生拥塞，则选取拥塞链路上的流进行重路由调度缓解拥塞；若未发生拥塞，则不进行处理。本发明采用CC‑KP算法将拥塞发生后流调度的拥塞缓解算法简化为调度大流选取和重路由路径选择两大步骤。通过对拥塞链路上的大流重路由调度能在有效的缓解网络拥塞的同时提升网络流传输性能、减少大流完成时间。
软件定义网络基于调度路由拥塞控制方法系统

[发明专利]一种基于虚拟网络功能的路由分配方法-CN202010185421.1有效
发明人： 黄梅根;汪涛;庞瑞琴;刘亮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04L45/125 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于虚拟网络功能的路由分配方法，包括建立物理网络模型，并定义服务功能链SFC请求流；根据定义的服务功能链SFC进行建模，获得服务功能链SFC模型；根据服务功能链SFC模型，获取服务功能链SFC请求流在物理网络中消耗的资源成本；构建多阶段有向图，并将服务功能链SFC请求流在物理网络中消耗的资源成本映射到该多阶段有向图，获得服务功能链SFC请求流的相对成本；计算获取服务功能链SFC请求流的相对成本最低的路由路径，并将该路径作为本次路由分配的路由路径；本发明实现了考虑全局网络资源的虚拟网络功能部署和路由分配，有效地实现了网络资源地负载均衡，提高了请求接受率。
一种基于虚拟网络功能路由分配方法

[发明专利]一种基于分步动态填充缓解推荐系统数据稀疏性的方法-CN201810500434.6有效
发明人： 黄梅根;王渝;周理含 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于分步动态填充缓解推荐系统数据稀疏性的方法。方法首先对用户行为数据预处理，建立用户—美食商家评分矩阵；其次，选取目标用户计算用户相似度，选取相似度大于阈值α的用户作为目标用户的预选相似邻居用户；然后，计算用户共同评分差均值，选取共同评分差均值小于阈值β的预选邻居用户作为最终的相似邻居用户，利用邻居用户对评分矩阵做第一步填充；最后，对评分矩阵中剩下的未填充数据，同样采用相似度阈值法和共同评分差均值来选取相似商家，并利用相似商家对评分矩阵做第二步填充。本发明在一定程度上缓解了美食商家推荐系统中评分矩阵的稀疏性问题，提高了推荐系统的准确度。
一种基于分步动态填充缓解推荐系统数据稀疏方法

[发明专利]一种基于参考节点策略的Ad Hoc网络安全信任方法-CN201710854912.9有效
发明人：欢水源;蒋溢;黄梅根;祝清意;黄奕 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于参考节点策略的Ad Hoc网络安全信任方法，属于网络安全领域。该方法具体为：通过信任模型计算各个节点的信任值，并将信任值发给信任值统计节点，信任值统计节点统计各节点的加权信任值并更新参考节点、信任值统计节点，最后由参考节点发起参考节点策略。本发明的优点为：可以迅速地的发现Ad Hoc网络中的黑洞攻击节点，同时针对数据报文攻击混合黑洞攻击的方式有很好的防御效果；具有很强的可扩展性和适应性。
一种基于参考节点策略 ad hoc 网络安全信任方法

[发明专利]基于特征加权的朴素贝叶斯微博用户分类方法-CN201810443273.1在审
发明人： 黄梅根;周理含;王渝 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于特征加权的朴素贝叶斯微博用户分类方法。本发明目的是区分正常微博用户和恶意微博用户。本发明首先将经过离散化处理的微博用户数据分为训练数据集和测试数据集；然后对训练数据集进行计算得到各个特征的先验概率、条件概率和信息增益，再根据信息增益排名建立目标优化矩阵，确定各个特征的权值；最后对测试数据进行计算后验概率，最大的后验概率所对应的类别即是分类结果。本发明弱化了朴素贝叶斯分类方法的特征之间相互独立且同等重要的假设，通过计算信息增益，确定各特征对分类结果的重要程度，建立目标优化矩阵，确定各个特征的权值，以此提高了微博用户分类的准确性。
微博用户分类贝叶斯矩阵训练数据集分类结果后验概率目标优化信息增益加权测试数据集离散化处理测试数据计算信息条件概率先验概率用户数据弱化分类

[发明专利]一种推荐系统中缓解数据稀疏性问题的交叉动态填充方法-CN201710998838.8在审
发明人： 黄梅根;崔文豪;周理含 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐系统中缓解数据稀疏性问题的交叉动态填充方法，包括步骤1，对电商用户行为数据进行预处理，得到用户信息表及商品信息表；步骤2，建立用户——商品——评分矩阵；步骤3，根据构建的用户信息表和商品信息表，分别计算用户相似性及商品相似性；步骤4，数据稀疏性处理通过用户相似性及商品相似性交叉动态填充法对用户——商品——评分矩阵逐步填充。本发明相对单一用户和商品的相似性信息填充方法，巧妙地将用户相似性和商品相似性动态结合起来，能够对用户——商品——评分矩阵进行更好地填充，从而缓解推荐中数据稀疏性问题。以便于对于各个用户进行更精准的推荐，提高用户个性化体验，促进商家销售，增加商家收益。
一种推荐系统缓解数据稀疏问题交叉动态填充方法

[外观设计]酒壶-CN91301685.3无效
发明人：汤志清;张叶庭;王和松;黄梅根;吴小根 -专利权人：江西新干玻璃器皿三厂
申请日： 1991-07-06 - 公布日： 1992-01-22 - 主分类号： 07-01-P0377 文献下载
摘要：省略后视图。
酒壶

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