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[发明专利]基于显著区域特征和边缘度的可见光-红外图像配准方法-CN201610890293.4有效
发明人：张秀伟;陈妍佳;张艳宁;黄梅娇;李飞;符志鹏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著区域特征和边缘度的可见光‑红外图像配准方法，用于解决现有可见光‑红外图像配准方法提取的图像间特征相似度低导致配准精度差的技术问题。技术方案是采用基于自适应局部对比度的显著性区域检测方法从待配准图像对中提取显著区域，利用Zernike旋转不变矩描述显著区域形状特征，保证了所利用特征的平移、灰度、尺度和旋转不变性，通过RANSAC求取同名点对估计得到初始变换参数；最后利用边缘度构造的三维联合直方图对初始变换参数进行优化得到最终结果。该方法通过异源图像间相似度较高的显著区域和边缘度特征及Zernike矩的不变性，提高了图像配准的精度。
基于显著区域特征边缘可见光红外图像方法

[发明专利]航空座舱环境自适应语音特征模型训练方法-CN201710450397.8在审
发明人：温泉;姚竞;黄梅娇 -专利权人：上海航空电器有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开航空座舱环境自适应语音特征模型训练方法，包含有，步骤S1，采集个人自适应语音特征；步骤S2，提供个人自适应语音标注；步骤S3，提供基础特征模型；步骤S4，采用深度神经网络（DNN）自适应算法，结合个人自适应语音特征与其对应的个人自适应语音标注更新基础特征模型，以生成自适应模型；步骤S5，识别测试，验证自适应模型对于个人语音识别的提高能力；以及，步骤S6，模型打包，生成个人特征库。本发明的优点在于将个人自适应语音特征更新基础特征模型，生成识别能力更高的自适应模型，可以有效地提高航电语音类产品的识别率有着显著效果。
航空座舱环境自适应语音特征模型训练方法