专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种四车位立体停放装置-CN201710547902.0有效
  • 梁倚琳;黄律文 - 武汉科技大学
  • 2017-07-06 - 2023-01-03 - E04H6/06
  • 本发明公开了一种四车位立体停放装置,包括两个移动立柱、两个承车板、以及设于地面上的两个地面轨道,移动立柱分别通过导轨滑块结构安装在两个地面轨道上,每个移动立柱上设有一个液压夹装置,两个承车板分别与液压夹装置可拆卸相连,承车板的每一端下方至少设有一个用于支撑其重量的液压支撑杆,所述液压夹装置包括升降板和两个液压夹,升降板通过升降装置驱动沿着移动立柱上下运动,两个液压夹固定安装在移动立柱两边的升降板上,通过液压夹夹住一个承车板,然后通过移动立柱带动承车板移动到侧面,即可在该承车板上停车或取车,之后通过升降装置升降承车板,最后通过移动立柱带动承车板复位。本装置节省空间,存取车灵活。
  • 一种车位立体停放装置
  • [发明专利]基于点云法向量差的大型风电叶片飞边特征提取方法-CN202210948954.X在审
  • 陈扬枝;黄律文;刘旺 - 华南理工大学;华南理工大学阳江研究院
  • 2022-08-09 - 2022-11-01 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于点云法向量差的大型风电叶片飞边特征提取方法,包括以下步骤:S1.点云预处理:通过RGBD相机获取风电叶片的叶片点云数据,对叶片点云数据进行初次滤波,获得预处理后的叶片点云数据;S2.基于法向量差的特征分割:计算叶片的点云分辨率,根据点云分辨率确定大小两个支撑半径,计算两个支撑半径下的法向量,根据两个支撑半径的法向量差进行条件滤波,去除叶片点云中小于设定阈值的点,将飞边特征与叶片点云分离;S3.聚类分割:对叶片点云数据进行再次滤波,通过聚类分割彻底分离飞边与叶片,获得叶片飞边的特征点云。可以实现庞大风电叶片飞边这一较小特征的提取,可以快速部署提取方法;提取飞边特征提取效果好,具有较强的鲁棒性。
  • 基于点云法向量大型叶片特征提取方法
  • [实用新型]风电叶片飞边自动切割打磨一体化机器人-CN202123280692.4有效
  • 陈扬枝;林炜佳;鄞伟杰;黄律文 - 华南理工大学;华南理工大学阳江研究院
  • 2021-12-24 - 2022-07-01 - B29C37/02
  • 本实用新型涉及风电叶片飞边自动切割打磨一体化机器人,包括机器人本体,机器人本体设有行走装置、视觉检测装置、移动装置和控制装置;视觉检测装置用于采集风电叶片飞边轮廓图像并发送到控制装置;控制装置用于根据风电叶片飞边轮廓图像生成切割路径空间曲线和打磨路径空间曲线并发送到移动装置;移动装置上设有适配于切割器和打磨器的末端执行器,用于根据切割路径空间曲线或打磨路径空间曲线将末端执行器移动到风电叶片飞边一侧进行切割或打磨动作;行走装置与控制装置连接,用于驱使机器人本体绕风电叶片行走。具有自动切割和自动打磨功能,加工过程无需过多人工控制,产生的粉尘由集尘器收集,保证加工现场环保与工人健康。
  • 叶片自动切割打磨一体化机器人

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