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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于断句的多意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010146290.6在审
发明人： 黄孟缘 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于断句的多意图识别方法、装置、设备及存储介质，通过对目标语句进行细致的分割，再对分割后的目标语句进行意图识别，提高了目标语句意图识别的准确率以及效率，同时也提高了后续语义识别的准确率，本发明方法包括：获取用户输入的目标语句；利用预置序列模型对所述目标语句进行断句，得到分段语料；在预置意图规则库中，获取所述分段语料中的词向量，所述预置意图规则库是依据业务数据建立的；计算所述词向量与预置词向量之间的匹配率，得到分段意图，并获取到语料识别意图；对所述语料识别意图进行归类，并反馈最终的语料识别意图。
基于断句意图识别方法装置设备存储介质

[发明专利]多轮对话中语义补齐的方法、装置、设备及存储介质-CN202010088078.9在审
发明人： 黄孟缘 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了多轮对话中语义补齐的方法、装置、设备及存储介质，通过预置语料断句函数与预置分析函数对多轮对话进行语法检测，并补齐语义不全的语句，提高了语义分析结果的准确率以及根据语义解析结果搜索对应的应答信息的准确率。本发明方法包括：利用预置语料断句函数与预置分析函数分别对第一语句和第二语句进行语法检测，得到第一语句检测结果以及第二语句检测结果；当第二语句检测结果包括单实体且第二语句为疑问句时，根据第一语句检测结果将第二语句的语义缺失部分补齐，得到第一补齐语句；若第一补齐语句中包括指代不明的词语，则根据第一语句检测结果将第一补齐语句中指代不明的词语替换，得到第二补齐语句。
轮对语义方法装置设备存储介质

[发明专利]基于CFAR检测与深度学习的SAR目标检测方法-CN201610541067.5有效
发明人：陈渤;黄孟缘;张志斌;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CFAR检测与深度学习的SAR目标检测方法，其实现步骤为：(1)获取SAR图像；(2)扩充训练样本集；(3)构建Faster‑RCNN模型的网络结构；(4)获得训练好的RPN模型；(5)获得训练好的Fast‑RCNN模型；(6)获得微调的RPN网络；(7)获得训练好的Faster‑RCNN模型；(8)目标检测。本发明实现了端对端的图像级别的检测，在复杂场景下检测性能较好，解决了现有SAR目标检测技术的重大问题。
基于 cfar 检测深度学习 sar 目标方法

[发明专利]基于CNN的SAR目标识别方法-CN201510165886.X有效
发明人：陈渤;丁军;黄孟缘 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN的SAR目标识别方法，其实现步骤为1.对每个训练图像中的待识别目标进行多次随机平移变换，得到新样本，并对这些新样本标上原始图像的标签扩充入训练样本中；2.在caffe架构中构建卷积神经网络CNN结构；3.将扩充后的训练样本输入到CNN中进行训练得到训练好的网络模型；4.对测试样本进行多次平移扩充，得到扩充后的测试样本；5.将扩充后的测试样本输入到训练好的CNN网络模型中测试，得到其识别率。本发明对处于样本图像任意位置的待识别目标均具有高的识别率和稳定的性能，解决了现有SAR目标识别方法受样本图像中待识别目标所处位置影响大的问题。
基于 cnn sar 目标识别方法

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共 4 条

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