专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于高斯过程回归和遗传算法的机械零件可靠性设计方法-CN201910313572.8有效
  • 张小玲;黄协思;姜自昊;韩旺;凌丹 - 电子科技大学
  • 2019-04-18 - 2021-03-16 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种基于高斯过程回归和遗传算法的机械零件可靠性设计方法。该方法包括确定机械零件的不确定性输入和失效模式;根据机械零件的不确定性输入进行试验设计,运用高斯过程回归方法建立机械零件的失效物理模型;进一步建立机械零件的可靠性优化设计模型,采用遗传算法进行可靠性优化设计求解。本发明通过高斯过程回归建立机械零件的失效物理模型,再运用遗传算法分别进行标准正态空间设计点和原始变量空间随机变量均值寻优更新。本发明将高斯过程回和遗传算法应用到机械零件的可靠性优化设计中,能够克服现有代理模型处理多维设计变量的大样本需求,且遗传算法实现了并行优化设计,提高了优化效率。
  • 基于过程回归遗传算法机械零件可靠性设计方法
  • [发明专利]一种机械零件多失效模式相关可靠度计算方法-CN201711304460.3有效
  • 张小玲;韩旺;黄协思;凌丹 - 电子科技大学
  • 2017-12-11 - 2021-01-26 - G06F30/23
  • 本发明公开一种机械零件多失效模式相关可靠度计算方法,应用于机械产品的可靠性分析技术领域。本发明考虑了各失效模式间的相关性,采用Vine Copula函数把失效模式间的相关性表征出来,建立了多失效模式的多维联合概率密度函数;考虑到多维联合概率密度函数在积分上困难,根据得到的考虑相关性的多失效模式的多维联合概率密度函数把各失效模式转化为相互独立的随机响应;并基于仿真方法和鞍点近似计算多失效模式的失效概率;本发明方法与已有的计算多失效模式的失效概率方法相比,量化了多失效模式间的相关性,与工程实际情况更加接近。
  • 一种机械零件失效模式相关可靠计算方法
  • [发明专利]一种基于RNN的结构时变可靠性评估方法-CN201711172543.1在审
  • 张小玲;黄协思;韩旺;张小强;张恒宾;汪忠来 - 电子科技大学
  • 2017-11-22 - 2018-04-20 - G06N3/04
  • 本发明公开一种基于RNN的结构时变可靠性评估方法,通过将结构使用寿命周期划分为确定的若干时刻,运用数值仿真技术分析部分时刻的随机响应;再根据已有部分时刻对应的随机不确定性输入与随机响应建立RNN模型,并对模型进行训练与检验,从而构建用于评估结构时变可靠性的时变失效物理模型;通过建立完成的RNN模型预测机械系统的随机响应,从而计算机械系统的时变失效概率;本发明首次将RNN模型应用到结构时变失效物理建模及时变可靠性评估中,能够克服诸如响应面方法、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机等代理模型未考虑单一失效模式时变相关性及多失效模式相关性问题。
  • 一种基于rnn结构可靠性评估方法

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