专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于持续学习的跨设备增量轴承故障诊断方法-CN202210879607.6有效
  • 沈长青;陈博戬;李林;孔林;谭陆洋;王冬;石娟娟;黄伟国;朱忠奎 - 苏州大学
  • 2022-07-25 - 2023-10-27 - G06F18/2433
  • 本发明涉及一种基于持续学习的跨设备增量轴承故障诊断方法,包括构建跨设备增量轴承健康状态数据集,按设备划分不同阶段的诊断任务;使用第一个设备的诊断任务数据构建初始诊断模型,筛选典例;基于初始诊断模型引入神经元级微调和分类器得到诊断模型;将典例与下一个设备的轴承故障诊断任务数据共同训练诊断模型,使用损失函数缩小当前阶段的诊断模型与上一阶段的诊断模型在上一阶段诊断任务数据上表现的差异,筛选典例;重复步骤S104,使用当前的诊断模型诊断所有已学习任务的轴承故障,得到轴承故障诊断结果。本发明采用持续学习方法构建一个不断积累和复用知识的诊断模型,能解决灾难性遗忘问题,以适应跨设备增量轴承故障诊断的需求。
  • 基于持续学习设备增量轴承故障诊断方法
  • [发明专利]重心位置调整装置、配重装置及作业机械-CN202311085464.2在审
  • 黄伟国;赵紫像;解成林 - 上海三一重机股份有限公司
  • 2023-08-25 - 2023-10-13 - B62D37/04
  • 本发明涉及工程机械技术领域,提供一种重心位置调整装置、配重装置及作业机械,其中,重心位置调整装置包括固定座、转动座、偏心配重、第一驱动机构和第二驱动机构,固定座与车体连接;转动座与固定座转动连接,转动轴线为第一轴线,偏心配重与转动座转动连接,转动轴线为第二轴线,第一轴线和第二轴线均垂直于车体的承载面,第二轴线与第一轴线之间具有间距,偏心配重的重心与第二轴线之间具有间距;第一驱动机构能够驱动转动座相对于固定座转动;第二驱动机构能够驱动偏心配重相对于转动座转动。如此设置,结合转动座和偏心配重的转动,增加了偏心配重的重心位置的调整范围,解决现有技术中的配重的重心位置仅能够沿车体的前后方向调整的问题。
  • 重心位置调整装置配重作业机械
  • [实用新型]一种用于灌装机的单向灌装机构-CN202320629004.0有效
  • 黄伟国;李文龙;左松涛;曹占辉 - 大厂回族自治县春和食品有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-09-19 - B65B39/00
  • 本申请提供有一种用于灌装机的单向灌装机构,包括单向灌装筒,所述单向灌装筒底部固定安装有固定板,且所述单向灌装筒下方中部固定连接有灌装头,所述灌装头外侧套设有连接架,还包括进液过滤部件,所述进液过滤部件设置于所述单向灌装筒后侧;升降部件,所述升降部件设置于所述连接架上;清洁部件,所述清洁部件连接于所述连接架上。本实用新型通过设置进液过滤部件,能够有效阻挡结块的液体进入单向灌装筒内,从而避免影响产品灌装的质量;通过设置清洁部件,并且其在升降部件的配合作用下,能够实现灌装头表面的自动清洁,从而防止灌装头处结块堵塞,进而避免影响灌装的质量。
  • 一种用于灌装单向机构
  • [发明专利]目标工况数据不可用下的机械故障诊断方法、装置及设备-CN202310508808.X在审
  • 王俊;任贺;黄伟国;石娟娟;杜贵府 - 苏州大学
  • 2023-05-08 - 2023-09-15 - G06F18/00
  • 本发明涉及一种目标工况数据不可用下的机械故障诊断方法,包括将采集的机械振动时域信号进行截取,统一样本长度并进行幅值归一化,得到数据集,并划分为多源域数据集与目标域数据集;构建域间不变表示学习网络分支,提取域间不变特征;构建域内不变表示学习网络分支,提取域内不变特征;构建融合分类器,融合域间不变特征与域内不变特征后,预测其故障类别标签;构建包括域间不变表示学习网络分支、域内不变表示学习网络分支与融合分类器的故障诊断训练模型;输入多源域数据集中的样本,利用相互学策略、特征差异最大化策略、损失函数与优化算法进行模型训练,获取训练好的故障诊断训练模型;输入目标域数据集中的样本,获取样本的故障类别。
  • 目标工况数据可用机械故障诊断方法装置设备
  • [实用新型]高压蒸气灭菌锅排气装置-CN202320345472.5有效
  • 黄伟国;李文龙;左松涛;曹占辉 - 大厂回族自治县春和食品有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-09-05 - A61L2/26
  • 本实用新型涉及排气装置技术领域,具体为高压蒸气灭菌锅排气装置,包括灭菌锅本体,还包括排气部,所述排气部固定安装在所述排气部上,所述排气部上设有能够充斥蒸气的排气仓,所述排气仓上设有能够监测仓内蒸气压力的压强表,且所述排气仓上设有能够分别排出蒸气或凝结液的排气结构;该高压蒸气灭菌锅排气装置,通过设有的排气部中的排气仓,能够满足稳压和测压需求,通过压强表能够测出仓内蒸气压力,同时排气结构中的泄气管和排液管能够分别排出蒸汽和冷凝的液体,避免压强表测量不准确,而排气管能够通过阀门控制导入排气仓内的蒸汽量,能够提高该蒸汽灭菌锅的安全系,能够通过阀门控制保持稳定的压力。
  • 高压蒸气灭菌排气装置
  • [发明专利]可扩展式电池主动均衡电路-CN202310551841.0在审
  • 毛建良;王艺博;文辉清;杨勇;汪盼;樊小虎;黄伟国;邱榕鑫;代兰博 - 江苏科曜能源科技有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-09-01 - H02J7/00
  • 本申请提供一种可扩展式电池主动均衡电路,包括:控制电路组和双向反激变换器电路;控制电路组包括若干个控制电路单元;双向反激变换器电路包括若干个原边绕组和一个副边绕组;原边绕组与控制电路单元以及第一原边开关管串联;副边绕组与控制电路组以及第一副边开关管串联,控制电路单元内部连接方式为:芯片与所有开关管连接;第一双向开关管的第一端连接第一电芯;第一双向开关管的第二端连接第一控制开关管和第三控制开关管;第二双向开关管的第一端连接第一电芯;第二双向开关管的第二端连接第二控制开关管和第四控制开关管;第一控制开关管连接第二控制开关管;第三控制开关管连接第四控制开关管以解决难以均衡控制电池能量的问题。
  • 扩展电池主动均衡电路
  • [发明专利]一种氢浴机混氢系统-CN202310524067.4在审
  • 黄伟国;白正明;孙庆韩;董夏明 - 上海怡氢泉健康科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-29 - C02F1/68
  • 本申请涉及一种氢浴机混氢系统,涉及富氢水制备技术的领域,其包括水路模块、制氢模块、混氢模块和控制模块;水路模块,包括为制氢模块供水的第一进水管和为混氢模块供水的第二进水管;制氢模块,包括电解槽和气液分离器,第一进水管连接电解槽的进水口,电解槽的氢气排出口连通气液分离器;混氢模块,包括射流器,射流器的的喷嘴连接第二进水管,射流器的吸入室连通气液分离器的排气口;控制模块,包括控制单元、向控制单元反馈工作信号的检测单元和接收控制单元控制信号执行动作的调节单元,检测单元包括安装在第二进水管上的流量传感器,调节单元包括安装在第二进水管上的增压泵。本申请能够高效制备含氢量较高的富氢水。
  • 一种氢浴机混氢系统
  • [发明专利]上下汇流排结构的蓄电池安装方法-CN202111505074.7有效
  • 胡曙;黄伟国;谌为军;刘孝伟;陈理;杨滔;王鹏伟;暴晨光;周志学 - 超威电源集团有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-08-22 - H01M50/533
  • 上下汇流排结构的蓄电池安装方法:一、在蓄电池隔室内塞固极群组;二、把最左边极群组的上负极耳电连接,把最右边极群组的上正极耳电连接;三、把左右相邻极群组的其它上正极耳和上负极耳用上汇流排电连接;四、安装上下汇流排连接线并把它们绝缘封闭在汇流排连接线安装槽内;五、翻转电池槽;把最左边的极群组的下负极耳电连接在,把最右边的极群组的下正极耳电连接;六、把左右相邻极群组的其它下正极耳、下负极耳电连接;七、把下负汇流排、下正汇流排和上下汇流排连接线电连接;八、把下盖和电池槽密连固定好;九、翻转电池槽,把上正终汇流排、上负终汇流排和相应的上下汇流排连接线电连接;把上盖和电池槽密连接固定好。
  • 上下汇流结构蓄电池安装方法
  • [发明专利]一种AI的微小孔壁检测方法-CN202011496848.X有效
  • 刘金建;随岁寒;黄伟国;张程 - 苏州聚悦信息科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2023-08-15 - G06V10/44
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种AI的微小孔壁检测方法。其包括S1:利用缺陷位置的像素值与正常样本不同,生成微小孔壁缺陷位置图像的生成网络;S2:将生成的带有缺陷的图像与正常图像相加,得到利用生成网络生成的缺陷的图像;S3:设计对抗网络并将所述S2得到的图像和真实图像送入对抗网络;S4:根据损失函数计算微小孔壁缺陷值,再将该缺陷值反传至生成网络和对抗网络。本发明中通过生成网络生成的图像与正常样本相加的方式,减少生成网络的难度,降低训练难度,加快训练时间,并且降低出现梯度消失和不收敛的情况的可能性,另外,采用生成对抗网络方式能够产生更多接近于实际缺陷的样本。
  • 一种ai微小检测方法

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