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[发明专利]基于多源数据的城市尺度能源强度评估方法-CN202310426950.X在审
发明人： 麻金继;林锡文;万城;骆文慧;孙曦泽;刘世杰;曹卫东 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种于多源数据的城市尺度能源强度评估方法，包括如下步骤：采用省级样本数据对模型进行训练，形成总能源强度预估模型、煤类能源强度预估模型、油类能源强度预估模型、气类能源强度预估模型；提取城市的市级样本特征，输入总能源强度预估模型、煤类能源强度预估模型、油类能源强度预估模型、气类能源强度预估模型，输出城市的总能源强度、煤类能源强度、油类能源强度、气类能源强度。基于多源遥感数据利用深度神经网络模型构建了城市尺度的源强度预估模型，快速估算出城市尺度的各类能源强度，其估算精度也比较高，弥补统计数据的不足，为地方政府制定因地制宜的能源政策提供依据。
基于数据城市尺度能源强度评估方法

[发明专利]基于夜间灯光遥感数据的城市能源强度评估方法-CN202210375985.0在审
发明人： 麻金继;林锡文;郭金雨;陶圣荣;沈非 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开的基于夜间灯光遥感数据的城市能源强度评估方法，包括如下步骤：对全国的DMSP‑OLS夜光灯光遥感数据与NPP‑VIIRS夜间灯光遥感数据的进行相互定标，形成夜间灯光遥感数据集、以各省年度的夜间灯光亮度平均值作为特征数据，各省对应年度的能源强度作为标签，形成样本数据；将构建的样本数据分为训练集和测试集，基于训练集对神经网络模型进行训练，在每次训练结束后，基于测试集进行测试，获取代价函数值，在训练次数达到次数阈值后，输出代价函数最小的神经网络模型；获取待测评估城市的特征数据，输入代价函数最小的神经网络模型中，输出该城市年度的能源强度。提供了一种城市能源强度的评估方法，为政策制定者提供了精准治理能源效率问题的有效信息。
基于夜间灯光遥感数据城市能源强度评估方法

[发明专利]一种基于偏振图像的云检测方法-CN201810074212.2有效
发明人： 麻金继;魏轶男;李超 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于云检测技术领域，提供了一种基于偏振图像的云检测方法，包括如下步骤：基于偏振多角度卫星数据的水陆标识将卫星数据划分为陆地上空的像元数据或者是海洋上空的像元数据；基于蓝光波段检测、表观压强检测及近红外波段的偏振反射率检测对陆地上空的像元进行云像元和非云像元的识别，基于表观压强检测、近红外波段反射率检测、近红外波段偏振反射率检测和蓝光波段的偏振检测对海洋上空的像元进行云像元和非云像元的识别；对陆地上空或海洋上空标识为云的像元进行冰雪像元修订。基于不同大气模式的6SV辐射传输模型模拟和多年遥感影像数据的统计结果，最终获取随不同时间和空间变换的动态阈值云检测方法，云检测结果更为精准。
一种基于偏振图像检测方法

[发明专利]一种基于偏振图像的污染云分类识别方法-CN201810424849.X有效
发明人： 麻金继;宫明艳;徐飞飞 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01N21/47 文献下载
摘要：本发明适用于污染云检测技术领域，提供了一种基于偏振图像的污染源分类识别方法，包括如下步骤：对陆地上空的云像元进行相态识别，标识为陆地上空的水云像元和陆地上空的冰云像元；基于水云像元偏振辐射亮度曲线斜率绝对值和水云像元偏振辐射亮度区间对陆地上空水云像元进行识别，标识为陆地上空的污染水云像元和陆地上空的清洁水云像元；然后再对陆地上空污染水云像元进行识别，标识为陆地上空的人为污染水云像元与陆地上空的自然污染水云像元。本发明提供的污染云检测方法，弥补了基于偏振遥感识别污染云的空白；潜在地给气候模型带来新的约束，有助于减少气溶胶间接效应的不确定性，为研究人为气溶胶和自然气溶胶对云的影响提供一个新思路。
一种基于偏振图像污染分类识别方法

[发明专利]一种利用A-Train系列卫星数据协同反演云相态和云参量的新方法-CN201210034214.1无效
发明人： 麻金继;梁晓芳 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2012-02-13 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明涉及云相态和云参量的反演方法，针对单传感器识别复杂云系的相态有问题，提出了一个反演云相态和云参量的新方法—协同算法。该算法是通过对多源卫星数据的匹配，用各自方法识别云相态并给出对云团相态识别最佳结果；并发展了基于这三个传感器的理论仿真模型，在应用最佳识别结果的前提下，假设云的参量代入各理论仿真模型计算得到理论模拟值，并同联合利用各传感器对云探测的实际数据进行协方差的迭代拟合，当拟合误差值取到最小时，得到的云参量就是该算法的反演结果(协同算法流程如图)。本发明可以不仅为中国下一代风云系列卫星的通道设置提供理论依据，还可以实时反演中国区域上空的云变化情况，为相关职能部门提供决策依据。
一种利用 train 系列卫星数据协同反演相态参量新方法

[发明专利]一种利用MODIS图像反演海岸带气溶胶光学特性的方法-CN201110023037.2无效
发明人： 麻金继 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2011-01-19 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及海岸带的气溶胶光学特性反演方法，针对中国沿海地区海洋表面高反射率和强吸收性气溶胶粒子多的特点，提出了利用卫星图像反演该区域气溶胶光学特性的新算法。该算法是以中分辨率成像光谱辐射计(MODIS)的图像为例进行研究，利用MODIS的长波段(1240、1640和2133nm)的图像和查找表完成浑浊水域上空的大气气溶胶光学特性的反演；最后采用清洁日地基观测结果对该算法的正确性和其适用性进行验证。本发明不仅可以为中国海色遥感器设置添加长波段和有透过率的通道提供理论依据，还可以实时反映海岸带上空的气溶胶情况，为相关职能部门提供决策依据。
一种利用 modis 图像反演海岸气溶胶光学特性方法