专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种背压测试装置-CN202321334676.5有效
  • 汪长松;刘鑫祖;郁磊;宋子豪;廖加奎;魏展;汪健航;郭俊;朱克福 - 合肥联宝信息技术有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-10-27 - G01L5/00
  • 本实用新型提供了一种背压测试装置,包括:测试台架、耦合机构与推拉测试力计;耦合机构设置于测试台架上,用于耦合固定被测试设备;推拉测试力计通过支撑机构设置在耦合机构的上侧,并通过驱动机构实现向耦合机构靠近或远离;测试时,推拉测试力计的施力方向垂直于被测试设备的测试表面。本实用新型的背压测试装置,通过延X向调节测试台面的水平位置,延Y向调节推拉测试力计相对被测试设备的水平位置,以及延Z向调节推拉测试力计的高度,可以精确调整被压测试点,减小测试角度误差,集中测试压力,提高测试精度。
  • 一种测试装置
  • [实用新型]一种水稻种植中的太阳能供电喷洒装置-CN202321270326.7有效
  • 胡文友;朱鹤龄;魏展 - 安徽文禾农业科技有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-10-20 - A01G25/02
  • 本实用新型公开了一种水稻种植中的太阳能供电喷洒装置,涉及喷洒技术领域。包括,固定顶板,固定顶板的中心固定嵌设有水管,固定顶板的外壁边缘处铰接有四个太阳能板,控制结构,控制结构固定设于固定顶板底部并滑动套设于水管上,控制结构包括椭圆板、四个连接板、四个推动板和四个固定框,四个固定框的外壁顶部沿圆周表面等距离固定设于固定顶板上,椭圆板的内壁滑动套设于水管上。通过太阳能板、椭圆板、连接板、推动板和固定框,可以将太阳能喷洒装置分散布置在水稻种植区域,可以随时利用太阳进行能量转换,来控制喷洒装置,而且太阳能板能够收缩,来增大吸收面积,同时在阴天等没有太阳天气可以收缩起来,防止太阳能板受损。
  • 一种水稻种植中的太阳能供电喷洒装置
  • [发明专利]一种烧录夹具及烧录装置-CN202310689190.1有效
  • 李帅;任瑞;朱继祥;杨绪坤;魏展 - 合肥联宝信息技术有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-10-17 - B25B11/00
  • 本公开提供了一种烧录夹具及烧录装置,用于对串行接口芯片进行烧录操作,所述夹具包括:夹子构件和弹性抵接构件,所述夹子构件具有可调节的夹持空间,所述夹子构件通过所述夹持空间对芯片进行夹持,所述夹子构件包括用于阻挡所述夹持空间快速增大的扭力弹簧,所述扭力弹簧相对所述夹子构件具有固定安装位置;所述弹性抵接构件包括用于与芯片引脚信号连接的探针,所述探针配置为初始状态与所述芯片引脚接触,所述弹性抵接构件配置为提供用于阻挡所述探针脱离所述芯片引脚的运动趋势,以使所述夹子构件相对所述芯片保持夹持状态时,所述探针与所述芯片引脚保持抵接状态。以提高夹子构件对芯片的夹持力的可靠性。
  • 一种夹具装置
  • [实用新型]一种DCDC电源转换器的加工装置-CN202321040552.6有效
  • 任瑞;李帅;魏展 - 合肥宁睿信息技术有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-29 - B23P23/00
  • 本实用新型公开了一种DCDC电源转换器的加工装置,包括底座,所述底座的侧壁上设有多个竖直设置的支撑柱,多个所述支撑柱远离底座的一端共同连接有水平设置的第一支板,所述第一支板上设有动力机构,所述底座的侧壁上设有多个支撑主体,且多个支撑主体远离底座的一端共同连接有第一加工机构,所述底座的侧壁上设有第二加工机构,且第二加工机构位于第一加工机构的正下方,所述动力机构包括驱动器,所述驱动器的输出端连接有驱动杆,所述第一加工机构上设有两个对称设置的限位件。本实用新型加工装置能够对电源转换器组件进行多次加工,无需更换加工装置即可使用单组加工装置完成电源转换器组件的加工。
  • 一种dcdc电源转换器加工装置
  • [实用新型]一种水稻辅助收割装置-CN202321235676.X有效
  • 王向阳;朱鹤龄;魏展 - 安徽文禾农业科技有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-09-26 - A01D41/02
  • 本实用新型公开了一种水稻辅助收割装置,属于水稻收割设备技术领域。该水稻辅助收割装置,包括:谷仓箱,谷仓箱的一侧外表面固定连接有外接箱,外接箱的底内壁固定安装有两个抽风机,两个抽风机的输入端均固定安装有入料管,两个入料管均贯穿外接箱的一侧内壁,两个抽风机的输出端均固定安装有引导管,两个引导管均贯穿谷仓箱的一侧内壁,该水稻辅助收割装置,两个抽风机通过两个入料管将碎稻杆和散落的稻粒吸入,通过两个引导管将碎稻杆和散落的稻粒排出到振动筛网,四个连接弹簧支撑住的振动筛网会不停地振动,振动筛网会将稻粒筛落到谷仓箱的储存空间内,从而完成对碎稻杆上稻粒的收集,从而避免水稻收割中造成的浪费。
  • 一种水稻辅助收割装置
  • [实用新型]一种水稻收割机的脱粒清选机构-CN202321235684.4有效
  • 朱鹤龄;王向阳;胡文友;魏展 - 安徽文禾农业科技有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-09-22 - A01F12/44
  • 本实用新型提供一种水稻收割机的脱粒清选机构,属于农业机械技术领域,包括,清选箱,清选组件,设于清选箱的内壁处,其中:清选组件包括储存壳、搅拌扇叶、振动槽、鼓风机、驱动板、安装管、喷嘴、振动板与联动杆,储存壳设于清选箱的外壁顶部处。可以实现对稻穗进行高效的清选,避免大流量注入稻穗导致的清选效果不佳,小流量注入稻穗导致的清选效率降低的问题,采用多个导料管注入稻穗搭配多个振动板,实现多级振动,将含有的灰尘和杂草秸秆进行多次吹拂,最大程度提高清选的效率,且喷嘴向外倾斜设置,利用喷嘴和外部供水装置连通,完成对气流的加湿,提高对灰尘、杂草和秸秆的过滤效果,避免污染工作环境。
  • 一种水稻收割机脱粒机构
  • [发明专利]一种可实现SCARA运动的线性驱动并联机器人机构-CN202211292819.0在审
  • 梁栋;毛仪;刘军;魏展;崔家辉;齐杨 - 天津工业大学
  • 2022-10-21 - 2022-12-09 - B25J9/00
  • 本发明公开了一种可实现SCARA运动的线性驱动并联机器人,包括定平台、固定连接板、动平台、末端执行器和四条布置于定平台与动平台之间的支链组;每条支链组中包括线性驱动模组、连接块、T型架、上连接杆、下连接杆、第一并列杆和第二并列杆;线性驱动模组固接于定平台;连接块的倾斜面固接于驱动滑块,水平面与T形架的竖端转动连接;T形架的横向套筒与上连接杆转动连接;上连接杆和下连接杆的两端分别与第一并列杆和第二并列杆的两端转动连接;下连接杆与动平台对应的连接通孔转动连接;动平台中心处固定连接末端执行器。本发明结构简洁,布置紧凑,具有较大的刚度和精度,有利于实现机构的高速高加速动态响应特性。
  • 一种实现scara运动线性驱动并联机器人机构
  • [发明专利]一种基于EEG数据的物体识别方法-CN202110172061.6在审
  • 魏展;周文晖;张桦;黄鸿飞;杨思学;施江玮 - 杭州电子科技大学
  • 2021-02-08 - 2021-06-04 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于EEG数据的物体识别方法。本发明首先利用数据增强、提取技术,对数据进行扩容。然后随机地把数据分成等量的五个部分,进行5折的训练,再然后用ResBlock作为基础结构,构建全新的二维卷积神经网络,把网络的前三层用空洞卷积去代替普通的卷积,利用PReLU作为网络的激活函数,利用Focalloss作为模型的损失函数。使用Perceive实验室在2017年放出的EEG数据物体识别数据集进行模型训练。本发明数据增强可以使得小数据集的数据得到充分的利用。加之采用较深的网络模型,较少的网络参数,尽管数据集中的EEG数据数量较少,也可以尽可能地学习到EEG数据中的能用来识别的特征,因此可以高效、准确地实现对物体的识别任务。
  • 一种基于eeg数据物体识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的MRI图像分割方法-CN202011118130.7在审
  • 魏展;张桦;周文晖;黄鸿飞;施江玮;杨思学 - 杭州电子科技大学
  • 2020-10-19 - 2021-03-16 - G06T7/12
  • 本发明公开一种基于深度学习的MRI图像分割方法。本发明先利用图像数据增强、提取技术,对数据进行扩容,利用形态学的方法,得到前列腺边缘的标签。然后在U‑Net网络基础上加入IBN模块,把maxpool层改成stride conv层,采用2D和3D卷积结合的方法,作为编码部分;在解码部分中,采用两个解码器,其中一个解码器进行前列腺整体的分割预测,另一个解码器进行单独的前列腺边缘的预测。本发明采用了IN和BN相结合的策略,使得模型泛化能力得到加强。同时,把原本下采样的maxpool层改成stride conv层,使得模型保留图像细节信息的能力得到加强,使得分割的结果更加精细。采用2D和3D卷积相结合的做法进一步提高模型的精度。
  • 一种基于深度学习mri图像分割方法

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