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[发明专利]一种植物分类动态检索方法-CN202210181711.8有效
发明人：林小桦;陈金曼;高理文;詹若挺;龙泳伶 -专利权人：广州中医药大学（广州中医药研究院）
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开一种植物分类动态检索方法，包括预处理阶段和开放使用阶段，在预处理阶段中得到答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix，在开放使用阶段借助答案矩阵answerMatrix和概率权重矩阵PWMatrix，寻找最优的问题，选择该问题的某个选项答案后，筛选出满足该选项的候选植物种类，不断寻找新的最优的问题，直至确认待识别的植物的种类。本发明能够动态组织定制初始候选的植物种类集合，根据实际情况收窄初始范围，以加速检索到当前植物的种类，同时回答尽可能少的问题，便能锁定当前植物种类。
一种植物分类动态检索方法

[实用新型]一种药用植物组织培养装置-CN202120561031.X有效
发明人：林小桦;何远玉;蔡翔文;杜星扬;高理文 -专利权人：广州中医药大学（广州中医药研究院）
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： A01H4/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种药用植物组织培养装置。一种药用植物组织培养装置，包括组培架，组培架上自上而下层叠设置有若干个培养单层，每个培养单层的顶部内壁上均设有若干能够分别发出不同光色的光照装置，每个培养单层的外侧壁上均设有与其对应层设置的光照装置独立控制连接的光照控制器；组培架的外壁上还设有能够遮住所有培养单层的遮光结构。本实用新型能够针对不同的植物调整光源光色比例，能进一步优化实验条件，比较不同光色对植物生产的影响，筛选出最佳的光色条件，从而提高药用植物组培苗的质量和产量。
一种药用植物组织培养装置

[实用新型]一种用于植物三维实景建模拍摄的辅助装置-CN202120368275.6有效
发明人：林小桦;蔡翔文;杜星扬;高理文 -专利权人：广州中医药大学（广州中医药研究院）
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： F16M11/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及拍摄器材技术领域，更具体地，涉及一种用于植物三维实景建模拍摄的辅助装置，包括设置有刻度的圆形框架和用于支撑圆形框架的若干支撑腿；圆形框架安装有若干个弧形臂，弧形臂上均安装有若干个拍摄杆；弧形臂可沿圆形框架移动。本辅助装置能够在野外辅助工作人员拍摄植物，在拍摄植物的时候工作人员能够通过圆形框架上的刻度固定弧形臂的移动距离，从而能够间隔相同的角度拍摄植物，最终能够完成野外植物的三维实景建模数据采集。
一种用于植物三维实景建模拍摄辅助装置

[发明专利]一种复杂背景叶片图像的全自动分割方法-CN201910683687.6有效
发明人： 高理文;林小桦 -专利权人：广州中医药大学（广州中医药研究院）
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂背景叶片图像的全自动分割方法，直接在彩色图像上求取梯度，然后抓住叶片区域含有叶脉这一特点，通过对叶脉进行有效的增强和提取，获得比较准确的前景标记图。最后采用标记分水岭方法，实现图像的分割。可以说，该方法，基本克服了复杂背景叶片图像全自动分割的难题，推动了复杂背景叶片图像识别的发展。尽管该方法针对叶片来设计，但是对于复杂背景下单目标且目标区域有纹理脉络的全自动图像分割问题，也有一定的参考意义。
一种复杂背景叶片图像全自动分割方法

[发明专利]人体动作识别方法及装置-CN201710581248.5有效
发明人：罗晓牧;谭火媛;洪佳明;陈沁群;王正飞;高理文 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及动作识别领域，具体涉及一种人体动作识别方法及装置，所述方法包括：将每个数据帧中的人体目标的距离信息和角度信息代入极坐标系中计算出人体目标位置的初始值；对计算出的人体目标位置的初始值进行滤波处理，确定每个数据帧中人体目标的估计位置；根据两个连续数据帧中的人体目标位置计算获得人体目标的移动速度；根据所述人体目标位置和所述人体目标的移动速度，构建随机森林，计算识别得出人体目标的动作类型。通过距离信息和角度信息采用双自由度的划分调制，使用粒子滤波器和数据融合的方式提高人体目标定位的准确度，构造随机森林并将识别结果作为最终的动作分类结果，增加了识别的精确度。
人体动作识别方法装置

[发明专利]一种检测图像区域边缘附近背景点的方法-CN201710025201.0有效
发明人： 高理文;林小桦 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测图像区域边缘附近背景点的方法，步骤为：首先，抽样选取以区域近似边缘点为圆心的圆周上的点；接着，对圆周上的点进行整理，存于列表中。然后，反复变换不同的起止地址标记，把列表中的点划为前景点和背景点两类，计算每次分类后的综合类间方差并修正。进而，选取综合类间方差修正值最大者对应的分类方案，以其起止地址标记，计算确定所求的背景点的位置。
一种检测图像区域边缘附近景点方法

[发明专利]一种单目标区域的复杂背景植物叶片图像的分割方法-CN201710026209.9有效
发明人： 高理文;林小桦 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种单目标区域的复杂背景植物叶片图像的分割方法，包括以下步骤：首先是预处理。把图像缩小到适当的尺度，并显示；让用户标定“叶边缘点或叶内点”序列。接着，在围绕每一个叶边缘点并以较小尺寸为半径的圆周上，依赖图像的彩色像素值以及前述序列的形状信息，较为准确地确定其中一点为叶外点。然后结合叶边缘点、叶内点以及叶外点的信息，完善前景标记和背景标记。最后作标记分水岭分割，并修正结果。
一种目标区域复杂背景植物叶片图像分割方法

[发明专利]基于热释电红外传感器的室内人体定位装置及其实现方法-CN201610015362.7有效
发明人：罗晓牧;高理文;骆晓艳;梁志伟;陈沁群;刘佟;陈浩 -专利权人：广州中医药大学（广州中医药研究院）
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G01J5/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于热释电红外传感器的室内人体定位装置及其实现方法，该装置包括热释电红外传感器节点，所述热释电红外传感器节点包括第一热释电红外传感器单元、第二热释电红外传感器单元、微处理器以及射频单元。该方法包括用于将检测区域沿径向进行环形划分的第一热释电红外传感器单元进行检测以及用于将检测区域划分为至少两个扇形检测子区域的第二热释电红外传感器单元进行检测；微处理器根据第一和第二热释电红外传感器单元所输出的信号获得距离信息和角度信息后代入极坐标中来计算得出人体目标位置的估计值。本发明可实现双自由度调制从而仅采用单个传感器节点便能进行定位，大大扩大应用范围。本发明可广泛应用于室内人体定位领域中。
基于热释电红外传感器室内人体定位装置及其实现方法

[发明专利]结合简单交互和标记分水岭的复杂背景叶片图像分割方法-CN201410285788.5有效
发明人： 高理文;罗晓牧;林小桦 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种结合简单交互和标记分水岭的复杂背景叶片图像分割方法，包括以下步骤：在复杂背景叶片图像上奇偶相间地标定叶边缘点和叶外点，并把叶边缘点和叶外点依次编号，存储在点列表L0中；处理标定出的点得到标记图像；把复杂背景叶片图像转换为灰度图像、L*a*b*图像；以标记图像为参数，分别对灰度图像、a*分量图像、b*分量图像，进行标记分水岭分割；以投票方式综合得到最终的分割结果。本发明采用简单的用户交互方式，获得标记，继而在Lab空间分量图像和灰度图像中分别进行标记分水岭分割，综合得到最终的分割结果，分割准确率高。
结合简单交互标记分水岭复杂背景叶片图像分割方法

[发明专利]基于Lab空间和局域动态阈值的植物叶片图像分割方法-CN201310435960.6有效
发明人： 高理文;林小桦 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2013-09-23 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lab空间和局域动态阈值的植物叶片图像分割方法，包括以下步骤：把图像由RGB图像转换为Lab图像；提取出Lab图像中的b通道图像；统计b通道图像的像素值分布直方图，采用OTSU法计算动态阈值；采用上述动态阈值对b通道图像进行阈值分割，完成二值化。其中，统计像素分布直方图继而计算动态阈值是针对一选定的局部矩形区域进行。相较于目前多见的针对RGB图像的识别方法，本发明创造性地提出针对颜色较暗的叶片图像，先将其RGB图像转换为Lab图像，然后利用其b通道图像中叶片和背景对比明显这一特点，对叶片b通道图像进行OTSU法阈值分割，从而对于颜色偏暗叶片的图像，以至普通叶片图像，均能取得良好的分割效果。
基于 lab 空间局域动态阈值植物叶片图像分割方法

[发明专利]双脉冲焊电流波形周期阶段的自适应检测方法-CN201310325403.9有效
发明人： 高理文 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： B23K9/095 文献下载
摘要：本发明公开了一种双脉冲焊电流波形周期阶段的自适应检测方法，包括以下步骤：采集一个双脉冲焊焊接过程的电流信号I；根据电流信号I的平均值及其标准差，估算局域时间范围；计算电流信号I中的每一点在局域时间范围内的电流均值，形成电流局域均值序列；判定电流局域均值序列每一点所处的强脉冲群和弱脉冲群阶段，得到群阶段标记序列；订正群阶段标记里的每一个群跳变边缘；以群阶段标记序列为依据，在每一个群的范围内，标记出该群内所有信号点所处的周期阶段。本发明的双脉冲焊电流波形周期阶段的自适应检测方法对于多种调制方式的双脉冲焊，均能较为准确地检测出其周期阶段标记，为后续的信号分析处理奠定基础。
脉冲电流波形周期阶段自适应检测方法

[发明专利]CO₂电弧焊短路过渡焊接过程的稳定性自动检测方法-CN201310267986.4有效
发明人： 高理文 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： B23K9/095 文献下载
摘要：本发明公开了一种CO2电弧焊短路过渡焊接过程的稳定性自动检测方法，包括以下步骤：采集一个CO2电弧焊短路过渡焊接过程的电弧电压值和焊接电流量值，并存储为一个信号样本；对信号样本中每一个信号点的电压值进行周期阶段的判断；统计信号样本中的短路时间，通过切分5～10000个小区间计算得到短路时间频数分布值；设定3～1000个频数分布累计值，并检测满足每一个频数分布累计值的时间范围；求取正态分布标准差，继而求出正态概率密度函数的峰值的平均值，作为CO2电弧焊短路过渡焊接过程的稳定性指标，并在稳定性指标低于稳定性阈值时发出警报信号。本发明的稳定性检测方法具有客观化、定量化的特点，只需采用结构简单的测试平台即可实现，实用性强。
co sub 电弧焊短路过渡焊接过程稳定性自动检测方法

[发明专利]一种噪声、相关、时耗三因素耦合维归约方法-CN201110376549.7有效
发明人： 高理文;薛家祥;陈辉;魏仲华;王瑞超;张雪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2011-11-23 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： B23K9/095 文献下载
摘要：本发明涉及工业对象的自适应监测领域，特别涉及一种噪声、相关、时耗三因素耦合维归约方法，其步骤为：（1）采集信号样本；（2）计算特征的值和所消耗时间；（3）设置噪信比正态概率密度分布参数；（4）设置监测信号采集时间，计算此采集时长情况下每一个特征的时耗；（5）设置总时耗限制值、实评等级；（6）设置无关特征阈值，计算单个特征的识别率，删除无关特征；（7）设置冗余特征阈值，计算每两个特征之间的相关系数，删除冗余特征；（8）进行第1轮三因素耦合维归约并选出候选队列；（9）从候选队列首部中取出集合进行第二轮以上的维归约，读取最优集合及其识别率。本发明能实现对工业对象的自适应监测，识别准确率高。
一种噪声相关时耗三因素耦合维归约方法

[发明专利]一种电弧焊熔滴过渡过程稳定性的定量评价方法-CN201110338902.2无效
发明人：薛家祥;高理文;陈辉;魏仲华;王瑞超;陈婵 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2011-10-31 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： B23K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及熔滴过渡技术领域，提出一种电弧焊熔滴过渡过程稳定性的定量评价方法。其步骤如下：（1）对弧焊过程的电压或电流信号序列数据，求解自相关函数并进行归一化处理；得到归一化后的自相关函数序列R(n)；（2）从R(0)开始，向自变量坐标轴的正方向，逐个探寻下一个峰值，记录其位置peakPosition(i)和值peakValue(i)；最终求解出所有峰值的位置，形成序列peakPosition；（3）计算相邻峰的间距space(i)，得到间距序列space；（4）求间距序列space的变异系数varCoef。本发明从全新的角度实现定量评价，所得的量值能很好地反映电弧焊熔滴过渡过程的稳定性程度。
一种电弧焊过渡过程稳定性定量评价方法

[发明专利]保持叶片主体图像无损的叶柄切除方法-CN201010298825.8有效
发明人： 高理文;林小桦 -专利权人：广州中医药大学
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2011-02-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明为保持叶片主体图像无损的叶柄切除方法，包括步骤：在笛卡尔坐标系下求得尖基射线的斜率和方程；以叶基点作为出发点，并沿着尖基射线方向探寻，求走过探寻步长step个点后的探寻点坐标；判断探寻点是否是前景点，若是求出经过探寻点并与尖基射线垂直的直线的方程；从探寻点出发计算切割要经过的垂直左拐、右拐点数，并将其相加得到待切割宽度；设叶尖点与叶基点之间的距离为disBT，当待切割宽度小于0.1*disBT时做切割操作，否则把探寻步长step自增1，重新探寻；将叶柄切割后，再消除切出来的叶柄部分。该方法能在保持叶片主体图像丝毫无损的情况下对叶柄进行切除，提高了叶片图像采集的便捷性和叶片图像的识别率。
保持叶片主体图像无损叶柄切除方法

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