专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于模板匹配的合并单元格表格分割识别方法-CN202010380849.1有效
  • 王鹏;李亮亮;高武奇;岳鑫;李晓艳;吕志刚;郭翔宇;李超 - 西安工业大学
  • 2020-05-08 - 2023-06-09 - G06V30/412
  • 本发明公开了一种基于模板匹配的合并单元格表格分割识别方法,首先采用本方法提出的基于直线检测的表格矫正算法,矫正倾斜表格;然后,使用基于轮廓检测的表格区域检测算法,分割感兴趣表格区域;其次,对确定表格区域采用本发明提出的基于模板匹配的合并单元格表格分割算法进行模板匹配等操作,同时对感兴趣单元格区域进行分割处理,得到每一个cell单元格图像;最后,对每一个cell单元格图像进行BP神经网络识别,结合模板文件以及BP识别结果进行表格数字化复现等操作。经试验验证,该方法可以有效的解决具有多个单元格合并的倾斜表格图像的分割识别,该方法简洁有效,具有一定的实际可行性,该方法也适用于复杂表格的分割处理,具备一定的可拓展性。
  • 一种基于模板匹配合并单元格表格分割识别方法
  • [发明专利]一种工业射线底片的假片识别方法-CN202110819382.0有效
  • 杨波;刘智;袁博;李超;高武奇;郭翔宇;许韫韬;李健衡 - 陕西西宇无损检测有限公司;西安工业大学
  • 2021-07-20 - 2023-04-18 - G06V10/25
  • 本发明涉及深度学习及图像处理技术领域,具体涉及一种工业射线底片的假片识别方法。本发明提出的假片识别方法进行输入一张基准片和一张待判别片,首先进行两次高斯差分法分别提取两张底片的焊缝区域,在焊缝区域提取包含中心点及以焊缝中心点对称的五块感兴趣区域,并对感兴趣区域进行伪彩色处理;其次,将伪彩色处理过的感兴趣区域送入改进过的孪生神经网络训练识别,得出两两对比后的数值;最后,建立相似度评判体系,进行自定义权值运算,大于设定的阈值判定为假片。经试验验证,该方法可以有效的判别出工业底片中的假片,在261张测试集样本中,准确率可达99.1%以上,该方法简洁有效,具有一定的实际可行性。
  • 一种工业射线底片识别方法
  • [发明专利]一种基于图像统计学的复杂表格交点聚类提取方法-CN202010564503.7在审
  • 高武奇;李亮亮;王鹏;岳鑫;李晓艳;吕志刚;郭翔宇;李超 - 西安工业大学
  • 2020-06-19 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于图像统计学的复杂表格交点聚类提取方法。其采用的方法步骤为1:待分割表格图像预处理阶段:将多分辨率的图像数据进行压缩灰度化,使用OTSU进行二值化图像,为后续直线拟合阶段鉴定基础;2:横向直线方程拟合阶段:通过横向投影直方图统计,结合统计学计量得到横向长直线方程;3:纵向直线方程拟合阶段:通过纵向投影直方图统计,结合统计学计量得到纵向长直线方程;4:单元格分割处理阶段:通过直线方程的横纵交叉确定横纵坐标,实现单元格的分割并进行非文字区域的剔除。该方法经过实际测试具备较强的鲁棒性和自适应性,提高了表格交点检测准确率,在输入纵向有效聚类数目的前提下,交点检测率可达100%,具有一定的创新可拓展性和实际可行性。
  • 一种基于图像统计学复杂表格交点提取方法
  • [发明专利]一种简捷有效的残缺表格识别及跨页拼接方法-CN202010380528.1在审
  • 吕志刚;李亮亮;王鹏;高武奇;岳鑫;李晓艳;郭翔宇;李超 - 西安工业大学
  • 2020-05-08 - 2020-09-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种简捷有效的残缺表格识别及跨页拼接方法,通过直线提取检测表格矫正,采用提出的残缺表格定位识别算法,得到残缺表格的准确位置,出现上下页残缺时,对残缺表格进行跨页拼接并进行单元格分割等处理。首先采用形态学投影实现直线检测并进行表格矫正;然后使用Harris进行角点检测,预框选出感兴趣区域,判断预框选区域是否存在直线得到准确的表格区域;其次,对确定表格区域中的首尾表格进行完整状态检测并根据拼接规则进行跨页拼接;最后,将分割表格进行单元格分割并使用CRNN实现OCR识别及表格数字化复现数据库存储等操作。该方法能有效的识别特殊残缺表格,并能进行跨页拼接,使用方法简洁有效。
  • 一种简捷有效残缺表格识别拼接方法

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