“高晖吉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于电子内容项的性能优化的机器学习推荐系统、方法-CN201710458089.X有效
发明人： 高晖吉;高远;刘鹍;许荔秦 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：描述了机器学习技术以用于使用决策树来生成推荐。决策树基于包括多个训练实例的训练数据而生成，其中每个训练实例包括对于多个特征中的每个的特征值和目标变量的标签。该多个特征与多个内容递送活动的属性相对应。随后，接收内容递送活动的特征值。使用该特征值来遍历该决策树以生成输出。基于该输出，识别一个或更多个推荐并且该一个或更多个推荐被呈现在计算设备上。
用于电子内容性能优化机器学习推荐系统方法

[发明专利]个性化神经查询自动完成管道-CN201910923171.4在审
发明人：龙波;高晖吉;郭维玮;王斯达 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本文公开了用于提供个性化神经查询自动完成管道的技术。在一些实施例中，响应于检测到用户已在搜索引擎的搜索栏中输入的用户输入文本，计算机系统基于该用户输入文本和自动完成候选中的每一个自动完成候选的相对应频率级别来生成自动完成候选，使用神经网络模型，基于用户的简档数据对自动完成候选进行排序，并在用户将用户输入文本作为搜索查询的一部分提交之前，基于该排序，使得所述多个自动完成候选中的至少一部分将被显示在用户的计算设备的用户界面内的搜索栏的自动完成用户界面元素中。
个性化神经查询自动完成管道

[发明专利]对网络传输的电子内容项性能的模拟-CN201710459543.3在审
发明人：高远;高晖吉;刘鹍;许荔秦 -专利权人：微软技术授权有限责任公司
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：提供了用于模拟内容分发活动性能的技术。在一种技术中，识别了满足与内容分发活动相关的一个或多个标准的多个实体。对于每个实体，识别所述实体参与的多个内容项选择事件，并且聚合了与每个所述内容项选择事件相关的数据以生成聚合数据。与每个实体相关的所述聚合数据被组合以生成组合的聚合数据。基于所述内容分发活动的实际性能值对组合的聚合数据进行调整，以生成经调整的聚合数据。响应接收输入，基于所述经调整的聚合数据和所述输入，确定所述内容分发活动的模拟性能。
聚合数据内容分发选择事件内容项电子内容项活动相关模拟内容模拟性能网络传输响应接收聚合分发

1
共 3 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top