专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]路面病害检测方法及系统-CN202110646299.8有效
  • 常霞;李宁;高岳林;朱立军;张光晨 - 北方民族大学
  • 2021-06-10 - 2022-09-13 - G06T7/00
  • 本发明提供路面病害检测方法,属于图像处理技术领域。包括:建立检测模型,所述检测模型中的CSPNet特征提取单元中的Bottleneck瓶颈层结构单元依次包括第一1*1标准卷积处理单元、第一3*3标准卷积处理单元、第一卷积结果相加单元、第二1*1标准卷积处理单元、第二3*3标准卷积处理单元、第二卷积结果相加单元;获取待检测图像,所述待检测图像为包含路面病害的图片;将所述待检测图像输入所述检测模型;通过所述检测模型分析所述待检测图像,得出检测结果,所述检测结果包括路面病害位置信息和路面病害类型信息。本发明还提供路面病害检测系统。
  • 路面病害检测方法系统
  • [发明专利]基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法及系统-CN202110660908.5有效
  • 常霞;王利娟;高岳林;万仁霞;朱凤娟 - 北方民族大学
  • 2021-06-15 - 2022-08-09 - G06T5/00
  • 本发明提供基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法,属于图像处理技术领域。包括:输入源图像Iin(u,v);将源图像Iin(u,v)由RGB空间转换至HSV空间,得到色调分量H(u,v)、亮度分量V(u,v)和饱和度分量S(u,v);分解亮度分量V(u,v),得到Retinex增强层V1和细节恢复层V2;通过MSRCR算法对Retinex增强层V1进行自适应权重计算,得到增强层计算结果Q1;通过导向滤波算法增强细节恢复层V2,得到增强后的细节恢复层融合增强层计算结果Q1和增强后的细节恢复层得到亮度分量Vfina(u,v);逆变换色调分量H(u,v)、亮度分量Vfina(u,v)和饱和度分量S(u,v)至RGB空间,得到图像增强后的图像Ien(u,v)。本发明还提供基于MSRCR的自适应低照度图像增强系统。
  • 基于msrcr自适应照度图像增强方法系统
  • [发明专利]基于特征点消除牙齿间碰撞及缝隙的方法及系统-CN202110381381.2在审
  • 马自萍;陈明;马金林;高岳林;黄永东 - 北方民族大学
  • 2021-04-09 - 2021-07-13 - A61C7/00
  • 本发明提供一种基于特征点消除牙齿间碰撞及缝隙的方法及系统,属于数字口腔的技术领域,当获取患者的牙齿模型后,在牙齿模型表面建立坐标系,并分别获取相邻的牙齿模型的特征点,基于特征点获取投影向量,根据相邻的牙齿模型对应的相邻牙齿在投影向量上的投影确定相邻牙齿在投影向量上的投影最大距离和投影最小距离;根据投影最大距离、投影最小距离进行碰撞及缝隙检测,若检测到碰撞或缝隙,对牙齿进行移动作为碰撞或缝隙的检测响应,碰撞或缝隙的检测响应用于消除牙齿间的碰撞或缝隙;通过上述方法能够消除牙齿模型间的碰撞或者缝隙,计算速度较快,为医生提供参考,免去了医生手动平移牙齿的低效性及不准确性,大大提高了牙齿正畸的效率。
  • 基于特征消除牙齿碰撞缝隙方法系统
  • [发明专利]一种图像增强方法及图像增强装置-CN202011150564.5在审
  • 常霞;王利娟;高岳林;朱立军;薛贞霞 - 北方民族大学
  • 2020-10-24 - 2020-12-08 - G06T5/00
  • 一种图像增强方法,包括:获取源图像Iin(u,v);拉伸Iin(u,v)的R、G和B通道颜色幅度,得到颜色幅度拉伸后的图像Istre(u,v);转换Istre(u,v)的颜色空间,使Istre(u,v)从RGB空间转换至HSV空间,得到色调分量H(u,v)、亮度分量V(u,v)和饱和度分量S(u,v);加权计算V(u,v),得到新的V通道图像Vout(u,v);拉伸S(u,v),得到拉伸后的S通道图像Sout(u,v);逆变换H(u,v)、Vout(u,v)和Sout(u,v)至RGB空间,得到图像增强后的图像Iout(u,v)。本发明实施例还提出了一种用于实施图像增强方法的装置。
  • 一种图像增强方法装置
  • [发明专利]基于Contourlet域多状态HMT模型的含噪图像增强方法-CN201210508502.6无效
  • 常霞;高岳林;黄永东;马自萍 - 北方民族大学
  • 2012-12-03 - 2013-03-13 - G06T5/00
  • 本发明涉及在Contourlet域上,利用多状态隐马尔科夫树HMT模型,对含噪图像进行增强的方法,尤其是基于Contourlet域多状态HMT模型的含噪图像增强方法。本发明方法具有以下优点:1.采用了非下采样Contourlet变换,可以有效捕捉到含噪图像中的线状和轮廓状几何信息,有利于图像的后续处理。2.引入了循环平移策略,可以有效避免因Contoutlet变换缺乏平移不变性,而易在增强后的图像中产生的人工失真。3.通过构建Contourlet域HMT模型的多种隐状态,进一步模拟出Contourlet域系数的近噪声和近强边缘成分,有利于获得细节特征突出,均匀区域平滑的增强结果。
  • 基于contourlet状态hmt模型图像增强方法
  • [发明专利]基于免疫克隆选择的非下采样轮廓波域图像去噪方法-CN201110352102.6无效
  • 常霞;高岳林;黄永东;纪峰;马自萍;万仁霞;孙滢 - 北方民族大学
  • 2011-11-09 - 2012-06-20 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术在图像去噪领域中的应用,尤其是基于免疫克隆选择的非下采样轮廓波域图像去噪方法,其特点是,包括如下步骤:(1)输入含噪图像X,并对其进行L层非下采样轮廓波分解,得到不同尺度上的高频方向子带{Dl,i(m,n),0≤l≤L-1,1≤i≤kl}和低频子带AL(m,n),kl为尺度2-l上高频方向子带的数目,Dl,i(m,n)表示含噪图像在尺度2-l上的第i个高频方向子带上,处于(m,n)像素位置的系数,L为3~5;(2)通过免疫克隆选择法,搜索不同尺度各个高频方向子带的最优去噪阈值{Tl,i,0≤l≤L-1,1≤i≤kl};与现有技术相比,无需知道图像噪声的确切特性,由于采用免疫克隆选择法对去噪阈值进行搜索,可以搜索到更佳的去噪阈值;由于采用非下采样轮廓波变换,可以有效避免因变换工具缺乏平移不变性而产生的抖动失真。
  • 基于免疫克隆选择采样轮廓图像方法

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