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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种烃源岩纵向/横向非均质特征定量表征方法-CN202311212396.1在审
发明人：蓝宝锋;姜海申;甘利灯;陈建平;倪云燕;洪峰;董大忠;高世葵;张延玲 -专利权人：中国地质大学（北京）;贵州能源产业研究院有限公司;中国石油大学（北京）
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种烃源岩纵向/横向非均质特征定量表征方法，沿烃源岩纵向/横向均匀间隔距离取样，基于样本的三维数据计算得到各个样本的特征参数；基于各样本的特征参数与烃源岩非均质性表征的关联方向，采用不同的归一化方法对特征参数归一化处理；根据灰色关联度方法确定各个特征参数对烃源岩非均质性的权重系数，加权求和得到定量表征结果。本发明能够定量描述烃源岩在地层中的分布特征，为烃源岩的开发利用提供参考。
一种烃源岩纵向横向非均质特征定量表征方法

[发明专利]一种基于机器深度学习的页岩储层含气量预测方法-CN202311161506.6在审
发明人： 高世葵;倪云燕;姜海申;陈建平;甘利灯;洪峰;董大忠;蓝宝锋;张延玲 -专利权人：中国地质大学（北京）;贵州能源产业研究院有限公司;中国石油大学（北京）
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器深度学习的页岩储层含气量预测方法，该方法构建的神经网络包括两层隐藏层，通过获取包含多个页岩矿场建产井的历史井测数据、地理信息数据以及建产井对应储层的含气量的神经网络的训练集，根据训练集对神经网络进行训练以得到网络参数，然后对待预测的目标区域页岩储层含气量进行计算；基于该神经网络模型获取页岩储层含气量的预测值和实际值之间的误差很小，可使含气量的评估结果真实可靠，准确性高。
一种基于机器深度学习页岩储层含气量预测方法

[发明专利]一种确定超薄优质页岩储层厚度的方法-CN202311100691.8在审
发明人：蓝宝锋;董大忠;姜海申;洪峰;甘利灯;陈建平;高世葵;倪云燕;张延玲 -专利权人：中国地质大学（北京）;贵州能源产业研究院有限公司;中国石油大学（北京）
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种确定超薄优质页岩储层厚度的方法，通过建立页岩储层地震波频率反演模型，获得页岩储层反射波函数与地震波函数的对应关系，将所述对应关系在其一阶近似条件进行傅里叶变换，得到反射波的频谱积分，最后再计算反射系数，将反射系数带入储层厚度计算公式进而得出计算结果，该方法计算模型简单，涉及的参数容易获取，在计算1‑20m厚度的页岩储层时，准确率高、误差小，在超薄优质页岩储层的开发中十分实用。
一种确定超薄优质页岩厚度方法

[发明专利]非常规油气资源的经济可采资源量确定方法-CN201911141316.1有效
发明人： 高世葵;董大忠;张扬;宋瑶;管全中;郭文;张素荣 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出了非常规油气资源的经济可采资源量确定方法。所述方法包括开采区域确定步骤、参数获取与实验分析步骤、富集区与核心区识别步骤、测井评级步骤以及可采资源量估算步骤。基于客观的采样方法获得的客观数据，进而根据分析结果，识别出目标区域范围内的富集区和核心区；然后，针对不同的区域，采用不同的可采资源量估算方法，最后将估算结果进行加权得到经济可采储量数据。本发明的技术方案排除了人为主观因素的影响，并且不随研究人员的经验不同而发生改变，整个确定过程客观稳定；通过比对实际开采数据，本发明的技术方案充分体现了实际的开采规律。
常规油气资源经济确定方法

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共 4 条

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