“马高悦”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种非合作水声网络MAC协议识别方法-CN202211072226.3有效
发明人：申晓红;马高悦;马石磊;王海燕;姜喆;严钰文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L43/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种非合作水声网络MAC协议识别方法，首先通过对接收信号中的海洋环境噪声进行消减，减少了脉冲噪声对接收信号的干扰，然后提取短时能量特征，并对提取到短时能量特征进一步进行降噪，并通过机器学习的分类方法能够学习到数据间的特征规律，从而实现对水声非合作网络MAC协议的有效识别。本发明减小噪声能量对水声网络信号能量估计的影响，能够起到对短时能量降噪的效果，符合实际应用场景。通过对CQSTE序列进行变化检测和统计分析，即可提取到能够反映感知节点处的非合作水声网络能量随时间变化的特征，从而能够获取基于CQSTE的水声网络MAC协议识别特征集。
一种合作网络 mac 协议识别方法

[发明专利]一种非合作水声网络接收信号生成方法-CN202211067903.2有效
发明人：申晓红;马高悦;马石磊;王海燕;姜喆;严钰文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04B13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种非合作水声网络接收信号生成方法，首先对非合作节点以及接收节点进行部署并计算节点间的声信号传播时延，计算信道单位冲击响应及海洋环境噪声并产生通信信号，再对非合作方数据产生时刻引入MAC协议并结合到达接收节点所需时延得到每包数据信号到达接收节点的时刻，最后对信号进行合成得到非合作水声网络接收信号。本发明考虑海洋环境复杂带来的多径和低信噪比以及不可忽视的传播时延，包含所需的物理层参数信息以及链路层协议信息，从链路角度对接收的通信信号进行延时叠加，更贴近真实情况的接收信号的生成方法，针对性的对链路层信道资源以及物理层节点进行占用、攻击，达到隐蔽、快速、高效、低成本、鲁棒的对抗效果。
一种合作网络接收信号生成方法

[发明专利]一种同步直扩信号的源数估计方法-CN202211133327.7在审
发明人：申晓红;王奕成;王海燕;姜喆;马高悦;赵重达 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04B1/7073 文献下载
摘要：本发明提供了一种同步直扩信号的源数估计方法，通过将每个阵元的接收信号分段重构，使得重构后的观测矩阵可以重新结合经典的信源数目估计方法，避免了在波达方向重合时经典方法失效的问题，并提出了一种新的判决准则，能够改善比值法的性能，进一步提高了信源估计的准确率，通过重构观测矩阵，避免了导向矩阵秩亏；最后提出了用特征值比值的导数作为判决函数，改善了比值法的效果，提高了信源估计的准确率。本发明实现了在信源波达方向重合时的信源数估计，该方法同时适用于白噪声和有色噪声背景，在较低的信噪比下也具有良好的估计性能，同时该方法在欠定的情况下也能够稳定地实现信源数估计。
一种同步信号估计方法

[发明专利]一种基于海豚哨声参数模型的水声隐蔽通信方法-CN202110439558.X有效
发明人：王海燕;马高悦;马石磊;申晓红;杨港;刘佳乐;王奕成 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04B11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于海豚哨声参数模型的水声隐蔽通信方法，通过采集大量的不同海豚哨声信号并形成STFT时频谱图，利用数字图像处理提取其时频轮廓曲线。通过对比分析，选取能够频分复用、时长较短的N种哨声信号，并基于参数模型和一定的映射规则将待发射的信息加载至生成的哨声信号上，最后将生成的N种哨声信号再按一定的规则组合，形成具有强隐蔽性的通信信号。本发明因其信号特征和调制方式使得通信内容具有极强的隐蔽性，通过与时分复用、频分复用结合的技术，使得发射信号类似于群体生物此起彼伏的叫声，更加真实；时分复用、频分复用的引入还能提升一定的传输速率，因此更具有实际应用价值。
一种基于海豚哨声参数模型隐蔽通信方法

[发明专利]一种舰船辐射噪声分类方法-CN202110775874.4有效
发明人：申晓红;陈创;马石磊;王涵西;杨舸;王海燕;马高悦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种舰船辐射噪声分类方法，将舰船辐射噪声信号进行分帧和加窗，并进行归一化处理；搭建变分自编码器模型，优化损失函数生成仿真信号，搭建基于卷积网络的仿真信号分类模型，将网络模型进行优化，将待测的真实舰船辐射噪声片段信号输入到优化并且训练好的网络模型中，即可得到真实信号的分类概率，根据样本判别为3类目标的概率值，得到最终的舰船辐射噪声信号分类结果。本发明有效的应对由于舰船辐射噪声样本数量不足而引起的网络模型分类效果不佳的问题，在一定程度上节约了舰船辐射噪声采集试验的成本，具有很高的实用性。
一种舰船辐射噪声分类方法

[实用新型]一种远程指挥蛙人的信号收发装置-CN202121493347.6有效
发明人：申晓红;王奕成;马高悦;马石磊;赵重达 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04B11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种远程指挥蛙人的信号收发装置，包括便携式水声通信及交互装置和水面浮标，所述的便携式水声通信及交互装置穿戴在蛙人身上；所述的浮标上安装有物联网模块和水声传感器；便携式水声通信及交互装置与浮标上的水声传感器进行水声通讯，浮标上的水声传感器联通物联网模块，将便携式水声通信及交互装置接入物联网；便携式水声通信及交互装置采集蛙人身体状态信息，通过水声传感器和物联网模块传送至远程指挥中心，并接收远程指挥中心的指令，输出给蛙人。本发明大大增大了蛙人作业范围，能够广泛应用于水下作业。
一种远程指挥蛙人信号收发装置

[发明专利]一种水中目标智能融合感知方法-CN202111022610.8在审
发明人：王海燕;马石磊;申晓红;陈创;马高悦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种水中目标智能融合感知方法，提取典型特征和深度特征并进行特征级融合，然后通过神经网路进行分类识别，并输出验证集的混淆矩阵和测试集的分类概率，计算出基本信度分配函数，最后通过证据融合理论进行决策级融合，实现对水中目标的智能融合感知。本发明将增强水中目标的感知能力，进一步提高各类水下探测识别系统性能，提高各类水下探测识别系统性能，可以使我方掌握各类水中目标的情况，从而更好地进行形势预判，掌握水下信息空间的制高点和主动权。
一种水中目标智能融合感知方法