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[发明专利]一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法-CN201911208437.3有效
发明人：陈积敏;江林升;邹鸣;马沁妍;朱思睿;陈欣欣 -专利权人：南京森林警察学院
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，采用全新主题策略，针对教学文章进行分析，引入向量概念，通过警务试题库中各试题向量与教学文章向量之间的余弦距离，获得与教学文章相联系对应的各试题，用于该教学文章学习后的推荐测试，如此将试题与教学文章相结合，实现试题对教学的直接响应，及时对学习结果进行检测，提高学习效率。
一种基于语义分析警务学习内容划归方法

[发明专利]一种智能视频分析警务试题归类推荐方法-CN201911208452.8有效
发明人：邹鸣;马沁妍;陈积敏;俞燕茹;王旭海;苏进 -专利权人：南京森林警察学院
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能视频分析警务试题归类推荐方法，采用全新主题策略，针对教学视频进行分析，获得教学视频所对应的各段教学文本，并分别对各段教学文本进行分词，获得各段教学文本分别所对应的各个中文分词，引入向量概念，获得各段教学文本分别所对应的向量，通过警务试题库中各试题向量与教学文本向量之间的余弦距离，获得分别与各教学文本相联系对应的各试题，用于该教学视频学习后的推荐测试，如此将试题与教学视频相结合，实现试题对教学的直接响应，及时对学习结果进行检测，提高学习效率。
一种智能视频分析警务试题归类推荐方法

[发明专利]一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统-CN201911208446.2有效
发明人：陈积敏;江林升;邹鸣;马沁妍;杨帆;范楷阅 -专利权人：南京森林警察学院
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。
一种基于监督学习警务人员分析系统

[发明专利]一种警务相关智能组题方法-CN201911208454.7有效
发明人： 马沁妍;邹鸣;陈积敏;杨帆;周哲彦;尹哲 -专利权人：南京森林警察学院
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种警务相关智能组题方法，采用全新试题分类策略，打破传统的知识点划分思路，引入案件数据库中各案件的案件记录文档，针对文档处理进行处理，应用词向量，实现各案件与警务试题库中各试题之间对应关系的获得，即针对警务试题库中各试题，实现了以案件案情为依据的划分，将试题与案件案情紧密联系起来，即将理论与实际相结合，让试题的学习更加贴近真实案件案情，由此提高警务知识的学习效率。
一种警务相关智能方法