专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果19个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种样本优化的被动微波数据无缝重建深度学习方法-CN202310758397.X在审
  • 吴鹏海;李婵;杨添;黄晓涵;杨辉;马晓双 - 安徽大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-22 - G01V3/38
  • 本发明属于遥感图像智能处理技术领域,具体涉及一种样本优化的被动微波数据无缝重建深度学习方法,本发明获取具有轨道间隙缺失的被动微波数据,充分利用轨道间隙的周期性和相邻时相空间互补性,通过小范围缺失样本对插值生成方法和单次循环掩膜策略进行样本优化,融合U‑net和Transformer构建多时相特征连接重建网络模型,实现无缝重建,得到分布连续、重建区域与原始区域无缝连接的遥感数据。本发明方法有效解决了现有深度学习重建方法在样本数量较少、样本特征不够丰富时,重建结果存在明显的“有缝”痕迹的局限;适用于所有具有轨道间隙的被动微波影像数据或定量参量数据重建,将为全球或区域尺度上被动微波数据的空间完整监测发挥重要作用。
  • 一种样本优化被动微波数据无缝重建深度学习方法
  • [发明专利]一种针对稀疏站点数据的叶绿素a浓度遥感反演方法-CN202211398590.9在审
  • 吴鹏海;何雨挺;汪燕妮;马晓双 - 安徽大学
  • 2022-11-09 - 2023-01-31 - G06V20/10
  • 本发明属于水质遥感反演技术领域,具体涉及一种针对稀疏站点数据的叶绿素a浓度遥感反演方法,有效解决了叶绿素a浓度遥感反演中站点数据与遥感数据匹配数量不足的局限;增加了稀疏站点数据的利用率,同时提高了叶绿素a浓度反演精度。本发明获取相同日期MSI‑MODIS数据对,经过预处理得到样本数据集;构建面向叶绿素a浓度反演的MSI和MODIS时空融合深度残差学习网络,从而获得所需时间具有MSI传感器空间分辨率的时序数据;在此基础上结合对应时序站点叶绿素a浓度观测数据,通过极限梯度提升树(XGBoost)的机器学习算法构建反演模型,实现了有限站点数据的叶绿素a浓度遥感反演。
  • 一种针对稀疏站点数据叶绿素浓度遥感反演方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的遥感数据水华提取方法-CN202111649260.8在审
  • 马晓双;胡宏明;吴鹏海;吴艳兰 - 安徽大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06V20/10
  • 本发明公开了定量遥感数据处理技术领域的一种基于深度学习的遥感数据水华提取方法,首先对遥感数据进行预处理,其次,利用湖泊矢量或者MNDWI指数进行湖泊区域裁剪,紧接着,构建湖泊的水华数据集,以及U‑Net网络模型结构,最后,通过训练集不断的迭代优化模型,并通过测试集测试获得更为稳定的水华提取深度学习模型;后续,在此基础上开展遥感数据水华提取相关应用;本发明充分利用了遥感数据的空间和光谱信息,且利用了多年间湖泊水华数据,在精度、效率以及泛华能力优于其他方法,同时具有较好迁移效果;模型优化后,不需要任何辅助数据,易于实现,实用价值高,可用于长时序的湖泊遥感水华监测等业务化运行。
  • 一种基于深度学习遥感数据提取方法
  • [发明专利]一种型材的余料管理方法及管理系统-CN202111327837.3在审
  • 彭世灯;马晓双;肖新建;陆昊帧 - 江苏新格尔人居科技有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-02-11 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种型材的管理方法,尤其是一种型材的余料管理方法及管理系统。一种型材的余料管理方法,包括以下步骤:S1、对余料设置最小可用长度和分段长度;S2、门窗管理系统软件在计算切割方案时同时计算切割后产生的余料数据,余料数据包括种类、名称、颜色、长度和数量;S3、将计算的余料数据导入到余料管理系统中,并将生产中的余料存入余料仓库;S4、门窗管理系统软件在计算切割方案时引用余料管理系统中的余料进行计算,生成包含余料的出库单据;S5、从余料仓库中出料,并将相应的余料从余料系统中扣减。该方法能促进余料的二次利用、减少材料浪费、降低了成本、产生更高的利润。
  • 一种管理方法系统
  • [实用新型]一种农艺师用树木嫁接保护架-CN202120318382.8有效
  • 马晓双 - 马晓双
  • 2021-02-04 - 2021-11-02 - A01G2/38
  • 本实用新型公开了一种农艺师用树木嫁接保护架,包括环体,所述环体下部环形嵌入设置有滑轨,所述滑轨中配合连接设置有用于夹持固定的夹持机构,所述环体通过限位转轴限位转动连接设置有安置板,所述环体两侧和限位转轴相对位置弹性连接设置有限位调节钮,所述限位调节钮一端和限位转轴配合连接。本实用新型可以通过夹持机构将装置夹持固定在树干或固定的支架上,而后嫁接的枝丫可以放置或绑定在安置板上,安置板可以通过限位转轴活动调整角度并进行限位,这样可以根据嫁接时的角度进行灵活的调整,同时夹持机构和滑轨的配合可以方便环体根据需要进行转动,从而更加灵活的调整角度,配合枝丫嫁接时的角度来进行调整。
  • 一种农艺师树木嫁接保护
  • [发明专利]一种PolSAR影像半监督分类方法-CN202110335006.4在审
  • 马晓双;朱乐坤;吴海鹏 - 安徽大学
  • 2021-03-29 - 2021-06-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了雷达遥感图像处理技术领域的一种PolSAR影像半监督分类方法,在少量训练样本的基础上,利用Wishart分类器、SVM分类器和CV‑CNN模型对图像进行分类,分类结果再进行多数投票,产生强数据集和弱数据集;将强数据集作为伪标签,用CV‑CNN模型对弱数据集进行重新分类,为了充分利用强数据集,利用强数据集产生的伪标签对弱数据集重新分类三次;通过多数投票的方式对三种分类结果进行整合,最后将强数据集与重分类结果相结合,得到最终分类结果,本方法采用多数投票的方法扩充CV‑CNN模型的训练样本,进一步提高分类性能,同时充分利用各分类器各自的优势,在训练样本数量较少的情况下,提高分类的总体精度,该方法相对于传统的监督分类方法具有显著优越性。
  • 一种polsar影像监督分类方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top