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[发明专利]基于DTW-CAE的滚动轴承一致性退化特征提取方法-CN202310593534.9在审
发明人： 马新娜;刘心茹;李沂阳;牛天云;郑雪鹏;刘勤清;梁秀;郭芳 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DTW‑CAE的滚动轴承一致性退化特征提取方法，包括如下步骤：对不同实验室下的滚动轴承垂直方向的振动信号进行等区间取均值的降采样处理，将每个轴承每次采样的数据长度都统一到同一个大小；将构建好的并行数据集输入到DTW‑CAE特征提取模型中，其网络训练的批大小为并行数据集每个分组的数据长度；当达到预先设定的迭代次数或者损失函数的阈值时，模型训练结束，即可得到基于DTW‑CAE的滚动轴承退化特征。所述方法可以有效的减小轴承的个体化差异性，增强预测模型的普适性，进而有效提高预设模型预测准确性。
基于 dtw cae 滚动轴承一致性退化特征提取方法

[发明专利]基于多层降噪和自编码器的滚动轴承健康监测方法-CN202310592153.9在审
发明人： 马新娜;栾浩楠;刘勤清;郑雪鹏;汤宇;梁秀;胡畅霞;李沂阳 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层降噪和自编码器的滚动轴承健康监测方法，包括如下步骤：将滚动轴承的原始振动信号进行LMD分解、小波阈值降噪和SVD分解处理，将处理后的信号重构得到降噪信号；使用自编码器编码、解码的特性获取降噪信号的表征特征，编码器和解码器均由LSTM网络和全连接层实现；选出表征特征中的有效特征，然后综合评价其鲁棒性、预测性和相关性，筛选出综合性能最好的特征作为健康指标；将得到的健康指标输入到LSTM网络中，通过LSTM网络得到可以反映出轴承健康状态的预测值。所述方法能够得到滚动轴承的健康状态，并能够提高预测的准确性。
基于多层编码器滚动轴承健康监测方法

[发明专利]基于SMDER的滚动轴承故障诊断方法及系统-CN202310594150.9在审
发明人： 马新娜;赵尚军;汤宇;赵志宏;李沂阳;刘勤清;郑雪鹏;梁秀 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SMDER的滚动轴承故障诊断方法及系统，所述方法包括如下步骤：将轴承振动信号通过连续小波变换，得到原始信号的时频域特征，然后将时频域特征输入到共享模块进行处理；将共享模块提取到的特征输入到超特征提取器进行特征提取后使用分类器进行分类处理，实现增量学习条件下的轴承故障诊断。所述方法能够使网络模型学习新数据后，同时对新旧数据都有较好的识别效果。
基于 smder 滚动轴承故障诊断方法系统

[发明专利]基于MAML元学习的滚动轴承剩余寿命预测方法-CN202310594194.1在审
发明人： 马新娜;牛天云;梁秀;刘心茹;赵志宏;刘勤清;李中华;李沂洋 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MAML元学习的滚动轴承剩余寿命预测方法，所述方法包括：采用PCA算法进行多特征融合构建出滚动轴承的健康因子FHI；构建MAML‑N‑Beats滚动轴承剩余寿命预测模型，模型的输入为构建的健康因子FHI；将预测模型的各训练集T的健康因子FHI划分为许多个任务，并将每个任务划分为支持集和查询集；将每个测试任务查询集输入到微调好的MAML‑N‑Beats模型中，经过计算输出后实现轴承剩余寿命预测。与传统的RUL预测方法相比，该方法提高了预测精度，同时还能进行短期数据的快速预测。
基于 maml 学习滚动轴承剩余寿命预测方法

[发明专利]振动信号压缩的改进卷积自编码器方法及装置-CN202011064652.3有效
发明人：赵志宏;李乐豪;李晴;赵敬娇;杨绍普;陈恩利;马新娜;刘永强;顾晓辉;刘泽潮 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种振动信号压缩的改进卷积自编码器方法及装置，该方法应用于数据信号压缩技术领域，该方法包括：获取目标机械部件的第一振动信号数据；基于训练完成的预设堆叠自编码器对第一振动信号数据进行压缩，得到压缩后的目标机械部件的振动信号数据；其中，该预设堆叠自编码器包含多个自编码器，每个自编码器包括编码器和解码器，编码器的处理层包括依次连接的第一卷积层、第一激活函数层、第一批标准化层、第二卷积层、第二激活函数层、第二批标准化层、Flatten层；解码器的处理层包括依次连接的第一全连接层、第三激活函数层、第三批标准化层、第二全连接层。本发明提供的振动信号压缩的改进卷积自编码器方法及装置能够在降低自编码器计算量的同时提高振动信号压缩精度。
振动信号压缩改进卷积编码器方法装置

[发明专利]基于孪生神经网络的轴承健康评估方法-CN202211281353.4在审
发明人：赵志宏;吴冬冬;窦广鉴;杨绍普;宇文卧龙;李雪涛;周晓宁;张敏茹;马新娜 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生神经网络的轴承健康评估方法，涉及轴承监测技术领域。所述方法包括如下步骤：获取待评估轴承在目标时间段内运行的振动加速度信号频谱数据的第一个样本；将第一个样本与待评估轴承的剩余样本构造样本对，输入到训练好的孪生神经网络评估模型中，得到样本对的频谱特征；计算样本对频谱特征之间的距离值；根据距离值得到待评估轴承的健康结果。所述方法能够在轴承刚刚发生轻微故障还未造成任何损失之前及时、准确的检测出异常。
基于孪生神经网络轴承健康评估方法

[发明专利]基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法-CN202110540488.7有效
发明人：赵志宏;李春秀;张然;杨绍普;吴冬冬;孙诗胜;刘克俭;马新娜;陈恩利 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法，涉及轴承诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对轴承的振动信号数据进行数据集划分并构建对应的故障标签，然后采用复Morlet小波变换对数据集进行时频转换，获得二维时频图像数据集；构建轻量级卷积神经网络模型；利用训练数据集和验证数据集训练构建好的轻量级卷积网络模型，得到训练好的分类器；利用训练好的轻量级卷积网络模型对获得的二维时频图像数据集进行分类，得到分类结果。所述方法在获得较高准确率的同时，具有复杂度低、参数量少、设备要求低等优点。
基于 morlet 轻量级卷积网络轴承故障诊断方法

[发明专利]术前眼角膜冲洗液、制备方法及其应用-CN201711437524.7有效
发明人：刘程炜;付欢;吴鸣;王超;马新娜;李心洁 -专利权人：湖北远大天天明制药有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： A61K9/08 文献下载
摘要：本发明涉及眼用制剂领域，具体涉及一种术前眼角膜冲洗液、制备方法及其应用。一种术前眼角膜冲洗液主要由多种原料制成，以重量份计，多种原料包括0.5‑1份电解质平衡调节剂、0.3‑0.7份pH调节剂、0.1‑0.4份杀菌剂、0.06‑0.12份散瞳剂以及0.01‑0.03份止疼剂。该术前眼角膜冲洗液能在术前对眼角膜进行良好的冲洗，清除角膜表面可能粘附的细微颗粒，便于治疗人员找准病变部位，同时能够对角膜进行灭菌、散瞳以及止疼，提升眼部手术的手术效果，防止术后二次感染，且该冲洗液渗透压以及pH适宜，能够降低冲洗液对眼部的刺激。
眼角膜冲洗制备方法及其应用

[发明专利]含有硼酸和硫酸锌的水溶液中硼酸测定方法-CN201711465940.8在审
发明人：李心洁;刘程炜;付欢;马新娜;刘锐;王超 -专利权人：湖北远大天天明制药有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G01N31/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种含有硼酸和硫酸锌的水溶液中硼酸测定方法，涉及硼酸含量测定领域。该测定方法包括在含有硼酸和硫酸锌的水溶液中加入亚铁氰化钾，形成待测样品，再通过滴定法测定所述待测样品中硼酸的含量。本发明能够消除硫酸锌对硼酸测定的影响，提高硼酸含量测定的准确性。
硼酸硫酸锌待测样品含量测定亚铁氰化钾滴定法

[发明专利]氮测定法在检测含酸制剂以及制备含酸制剂过程中牛磺酸含量的应用-CN201711433687.8在审
发明人：付欢;刘程炜;吴鸣;马新娜;李心洁;王超 -专利权人：湖北远大天天明制药有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G01N21/79 文献下载
摘要：本发明涉及牛磺酸检测领域，具体涉及一种氮测定法在检测含酸制剂以及制备含酸制剂过程中牛磺酸含量的应用。其能够有效解决药物或者原料药中含有酸性物质时，碱性物质的用量增加，酸碱滴定检测不准确，继而导致牛磺酸含量检测不准确的技术问题。同时克服高效液相分析等精密仪器检测带来的操作繁琐、检测费用昂贵等问题。
牛磺酸检测制剂过程氮测定制备高效液相分析含量检测检测领域碱性物质精密仪器酸性物质有效解决原料药滴定酸碱应用

[发明专利]溶液聚合制备盐酸考来维仑的方法-CN201610428554.0有效
发明人：戚聿新;马新娜;李广乾;王世明;陈军 -专利权人：新发药业有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： C08F226/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种溶液聚合制备盐酸考来维仑的方法。该方法是在溶剂和引发剂存在下，使单体A烯丙基胺、单体B 1,3‑二烯丙基氨基‑2‑羟基丙烷、单体C N‑烯丙基正癸胺、单体D 6‑烯丙基氨基正己基三甲基氯化铵经自由基聚合、盐酸成盐得到盐酸考来维仑。本发明过程易于操作，易于控制盐酸考来维仑的聚合度和接枝率。
溶液聚合制备盐酸考来维仑方法

[发明专利]一种基于角域‑时域‑频域的机车轮对轴承故障诊断方法-CN201510014049.7有效
发明人：杨绍普;刘永强;廖英英;马增强;赵志宏;马新娜;顾晓辉 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2015-01-12 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于角域‑时域‑频域的机车轮对轴承故障诊断方法，属于轴承测试技术领域。本方法首先对采集到的机车轮对轴承的振动加速度信号在时域和频域内进行分析，判断出轴承是否处于故障状态以及故障的具体部位，然后再开创性的对振动加速度进行角域分析，进而得到故障的定量分析数据，以便于对故障的严重程度有所掌握并对下一步的故障监测提供基础数据。本发明采用时域、频域和角域相结合的分析方法，可以准确提供轴承有无故障、故障类型和故障严重程度等信息，特别是开创性的提出了角域故障诊断方法，对故障发展程度有了准确的监测方式，为后续的故障处理提供了更加丰富的参考数据。
一种基于时域机车轮对轴承故障诊断方法

[发明专利]基于Lü系统的微弱信号检测方法-CN201410506848.1有效
发明人：杨绍普;赵志宏;封全保;刘永强;马新娜;张建超 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06N7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lü系统的微弱信号检测方法，涉及信号检测方法技术领域。所述方法包括以下步骤：将Lü系统参数设置为a=36，b=3；确定参数c的值，其中c的取值是使Lü系统处于定点状态的临界值，c的取值通过方程来确定，将c的值由小到大调整，调整过程中观察Lü系统输出y与相空间的变化，将系统定点状态的改变时的值作为c的值；利用确定参数后的Lü系统对微弱周期信号进行监测，如果相轨迹离开定点状态，则判断存在微弱周期信号。所述方法通过使用Lü系统，更易于进行微弱信号的识别，可靠性更高。
基于系统微弱信号检测方法

[发明专利]基于MID算法的组合切片轴承故障诊断方法-CN201410496000.5有效
发明人：杨绍普;马增强;郭文武;潘存治;纪尊众;封全保;刘永强;赵志宏;马新娜;申永军 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MID算法的组合切片轴承故障诊断方法，涉及轴承的测试方法技术领域。包括以下步骤：根据测量的轴承转速，确定轴承的轴频、保持架转频和典型故障理论特征频率值；根据轴承转速波动确定轴承的轴频波动范围和保持架转频的波动范围分别计算轴承的轴频和保持架转频在波动范围内的调制密度切片带；在上述调制密度切片带内，找到频率波动局部最大能量切片，得到对应的实际轴承轴频和实际保持架转频；直接确定典型故障实际特征频率；计算在典型故障实际特征频率下的调制密度单一切片；得到轴承信号是否存在故障，如果存在故障，输出故障类型、故障位置。所述该方法计算效率高，对噪声不敏感，在微弱故障特征提取中有较大的优势。
基于 mid 算法组合切片轴承故障诊断方法

[发明专利]基于电流模式的轴承故障诊断用共振解调器-CN201410304769.2有效
发明人：杨绍普;马增强;郭文武;潘存治;纪尊众;王金祥;刘永强;赵志宏;马新娜;申永军 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电流模式的轴承故障诊断用共振解调器，涉及轴承的测试装置技术领域。包括：高Q带通滤波器、包络峰值检波器以及抗混频滤波器；相对于电压模式，电流模式具有速度高，频带宽，电压低，功耗低的特点。本文在阐述共振解调基本原理的基础上，利用改进型电流传输器CCII实现了基于电流模式的轴承故障诊断用共振解调器。这种解调器可在微安级、高频的信号下正常工作，并能够成功地从强大的背景噪声中提取了具有冲击性特征的轴承故障信号，计算机仿真和实验结果证实了共振解调器输出的信号具有更小的失真度和较大的信噪比，表明了解调器的正确性。
基于电流模式轴承故障诊断共振解调器

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