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[发明专利]一种基于灰狼优化算法的RBF神经网络的投影仪标定方法-CN202310811528.6在审
发明人：徐翠锋;詹锦成;马峻;赵文博 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明涉及三维重建技术领域，具体涉及一种基于灰狼优化算法的RBF神经网络的投影仪标定方法，通过拍摄15组不同姿态的投影重叠标定棋盘格图像和标定棋盘格图像；对投影重叠标定棋盘格和标定棋盘格进行角点检测，获得摄像机坐标；摄像机坐标通过单应性矩阵计算得到对应的投影仪坐标；训练GWO‑RBF补偿投影仪计算坐标误差，输出精确的投影仪坐标；利用训练好的GWO‑RBF，得到标定棋盘格角点的精确投影仪坐标，从而实现投影仪标定。经灰狼优化的RBF神经网络能够对坐标误差补偿，提高坐标的精确度，提高投影仪标定的精度，同时因为神经网络的普适性，极大降低投影仪标定难度，改进了现有的神经网络投影仪标定方法的不足。
一种基于灰狼优化算法 rbf 神经网络投影仪标定方法

[发明专利]格拉姆角场变换预处理下基于DenseBlock和注意力机制的无金芯片硬件木马检测方法-CN202310520010.7在审
发明人：陈寿宏;汪韬;侯杏娜;黄振涛;马峻;郭玲;覃冠翔;陆颖 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及GAFS预处理下基于注意力机制的DenseBlock结构及应用该结构的硬件木马分类检测算法。采用具备若干注意力机制支路网络的DenseNet结构。本发明从改进DenseNet模型的角度出发，提出SE‑DenseNet‑BC（SDBC）模型，通过扩展注意力机制支路，获取更丰富的网络特征，提升网络的分类性能。经过网络层不断细化特征，硬件木马特征图像的部分特征会存在丢失的情况，从注意力机制支路获取的重点特征图特征，存在相互补充的作用，使得最终的硬件木马特征图特征更加完整。同时使用该结构的硬件木马分类检测算法首先通过GASF(Garmian Angular Summation Fields）预处理提取特征。
格拉姆角场变换预处理基于 denseblock 注意力机制芯片硬件木马检测方法

[发明专利]一种基于特征增强残差网络的混合类型晶圆图缺陷识别方法-CN202310520048.4在审
发明人：陈寿宏;黄振涛;侯杏娜;汪韬;马峻;郭玲;陆颖;覃冠翔 -专利权人：桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种新颖的特征增强残差网络，用于混合类型晶圆图缺陷识别分类。该方法包括，获取晶圆图缺陷数据集，并将晶圆图数据集设置为统一尺寸；然后将晶圆图数据集进行滤波，去除晶圆图上的噪声缺陷点；将晶圆图数据集划分为训练集和测试集；采用提出的特征增强残差网络作为主干网络构建识别模型，并用训练集对模型进行训练，使用测试集验证模型性能。经实验结果表明，本方法能够有效地识别晶圆图缺陷，提高了混合类型晶圆图缺陷识别的准确率和鲁棒性。
一种基于特征增强网络混合类型晶圆图缺陷识别方法

[发明专利]一种基于错位三元格雷码的多频相位展开方法-CN202310447764.4在审
发明人：马峻;董明昊 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明涉及三维重建技术领域，具体涉及一种基于错位三元格雷码的多频相位展开方法，包括采用三元格雷码编码方法代替格雷码编码方法；将错位编码策略引入三元格雷码编码中，得到正确相位级次，本发明采用三元格雷码编码方法代替传统的格雷码编码方法，并引入错位编码策略，以确保解码阶次与阈值交界阶跃处错开，从而提高相位展开的效率和可靠性。可以解决相邻二进制码字的边界模糊和阶跃跳变误差的问题，从而提高了相位展开的精度。采用三元格雷码编码策略，大幅提高了辅助格雷码的编码效率，缩短了生成辅助编码图案消耗的时间，降低了解码难度，解决了现有的时域相位展开算法相位展开过程会陷入错误的问题。
一种基于错位三元格雷码相位展开方法

[发明专利]一种可重构扫描网络的拓扑建模方法-CN202210372038.6有效
发明人：马峻;许益镇;曾轲;黄新;陈寿宏 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明涉及软件工程技术领域，具体涉及一种可重构扫描网络的拓扑建模方法，主要流程为：读取ICL脚本、对ICL脚本进行解析获取节点拓扑信息、建立节点拓扑信息表、生成可重构扫描网络的拓扑模型。实现了自动生成可重构扫描网络拓扑模型的功能。可替代人工去根据ICL脚本的描述分析片上仪器的连接关系建立链路拓扑模型，提高片上网络链路分析的效率和准确性。
一种可重构扫描网络拓扑建模方法

[发明专利]基于注意力机制的ResNeXt结构及应用该结构的图像分类算法-CN202310520009.4在审
发明人：陈寿宏;汪韬;侯杏娜;黄振涛;马峻;郭玲;陆颖;覃冠翔 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及基于注意力机制的ResNeXt结构及应用该结构的硬件木马分类检测算法。采用具备若干注意力机制支路网络的ResNeXt结构。本发明从改进ResNeXt模型宽度的角度出发，提出注意力ResNeXt(Attention‑Res‑Attention,ARA)模型，通过扩展注意力机制支路，获取更丰富的网络特征，提升网络的分类性能。经过网络层不断细化特征，硬件木马特征图像的部分特征会存在丢失的情况，从注意力机制支路获取的重点特征图特征，存在相互补充的作用，使得最终的硬件木马特征图特征更加完整。注意力ResNeXt网络结构是在原有的ResNeXt结构的基础上，增加注意力支路网络，使最后的全连接层可以连接多个参数，从而获得更多的图像信息，丰富网络学习的细节特征，提升ResNeXt网络的性能。
基于注意力机制 resnext 结构应用图像分类算法

[发明专利]基于注意力空间金字塔池化的晶圆图故障模式识别方法-CN202310520013.0在审
发明人：陈寿宏;黄振涛;侯杏娜;汪韬;马峻;郭玲;陆颖;覃冠翔 -专利权人：桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于注意力空间金字塔池化的晶圆图故障模式识别方法，该方法结合深度卷积神经网络(DCNN)和注意力空间金字塔池化(ESPP)构建多尺度特征融合深度学习模型用于晶圆图故障模式识别。本发明基于Pytorch框架实现对晶圆图故障模式的检测识别算法，提出一个新颖的深度学习模型用于检测识别晶圆图故障模式。使用DCNN相比浅层的CNN能够更好的提取晶圆图故障特征，ESPP能够很好的解决晶圆图故障模式的类间相似性和类内相异性问题，多尺度特征融合能够将DCNN所提取晶圆图故障的浅层特征与深层特征相融合，进而可以更加准确的识别晶圆图故障模式。本发明能够提高半导体芯片制造过程中晶圆图故障模式的识别准确率，有利于提高半导体芯片生产的良率，对于国家半导体制造技术的发展具有极大的现实意义。
基于注意力空间金字塔晶圆图故障模式识别方法

[实用新型]一种用于半导体封装产线的芯片恒温输送装置-CN202320345453.2有效
发明人：马峻;季君;黄桂芸;李勇 -专利权人：北京电子科技职业学院
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： B65G35/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于半导体封装产线的芯片恒温输送装置，属于输送装置技术领域，包括机架，机架上端面设有支撑板，支撑板上水平设有直线导轨副，直线导轨副的滑块上设有移动板，移动板的上端面设有物料托盘，机架上设置有用于带动移动板沿直线导轨副中导轨移动的驱动单元；位于物料托盘安装位置处的移动板下端面设置有加热槽，加热槽的开口处设有下挡板，下挡板与加热槽形成用于对物料托盘内物料进行加热的加热腔，加热腔内设置有加热板；机架内设有依次电连接的开关电源、继电器和温控器，温控器与加热板电连接。本实用新型能实现对半导体封装产线的芯片恒温输送，避免因与环境温度间存在温度差导致芯片表面产生的结露现象。
一种用于半导体封装芯片恒温输送装置

[发明专利]一种相机相对位姿求解方法-CN202010925216.4有效
发明人：马峻;赵浚壹;姚震;李俊 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-09-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种相机相对位姿求解方法，包括通过相机采集被测物体的图像；获取所述相机的加速度和角速度以及姿态角；估算所述相机在高度方向的运动，获取所述相机在高度方向上的高度值；估算所述相机在当前的所述高度值上的姿态，获取所述相机在二维平面上的二维位姿；将所述姿态角、所述高度值和所述二维位姿进行融合计算，获得所述相机的三维位姿，针对结构化的环境，比如走廊，将一个三维空间的位置估计问题转化为一个一维和二维位置估计问题，有效减少需要处理数据量的大小。相比于传统方法，大大提高计算机的效率。
一种相机相对求解方法

[发明专利]一种高吸收超宽带太阳能吸收器-CN202310235178.3在审
发明人：郭玲;石敏芳;柳亚捷;叶帆风;梁文彬;马峻 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G02B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及金属微纳光学器件技术领域，尤其涉及一种高吸收超宽带太阳能吸收器，包括若干组纳米复合结构、金属钛薄膜、一维PMMA光栅结构和金属钛衬底，纳米复合结构、金属钛薄膜、一维PMMA光栅结构和金属钛衬底从上至下依次设置，通过纳米圆盘结构和纳米椭圆盘结构复合，可以激发局域表面等离子体共振模式，从而改善短波长范围内的吸收；此外通过引入一维PMMA光栅结构，在一维PMMA光栅结构处可以激发新的且强度更强的局域表面等离子体共振模式，从而提高长波长范围内的吸收，达到拓宽带宽的效果。
一种吸收宽带太阳能

[发明专利]一种复杂背景下无人机运动目标检测方法-CN202211673964.3在审
发明人：马峻;周雅倩 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及运动目标检测技术领域，具体涉及一种复杂背景下无人机运动目标检测方法，通过将空间注意模块和通道注意模块结合，再改变空间注意模块和通道注意模块之间的连接结构，提出了一种改进的SCAM注意力机制模块，并将该结构插入YOLOv5的网络模型中，来提高模型对特征图中运动目标与背景聚焦区域的注意，同时将原始YOLOv5的Neck网络中将自底向上特征金字塔改为自适应空间特征融合的方法；强化原模型在复杂场景下的特征提取能力和特征融合效率，从而提高复杂背景干扰下目标的检测精度，最后使用训练后的检测模型进行检测，实现复杂背景干扰下的无人机目标检测。
一种复杂背景无人机运动目标检测方法

[发明专利]三点孔径测量仪-CN201710757290.8有效
发明人：马峻;林楠 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01B21/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种三点孔径测量仪，包括尺框、尺身和量杆，所述尺身滑动设于尺框内，三根长度一致的量杆圆周均布设于尺框前端，各量杆的内端铰连于尺框内，各量杆通过张合机构连接伸出尺框前端的尺身，张合机构合拢量杆至最小的孔径测量位置对应于量杆于尺框前端最大的伸出量，张合机构张开量杆至最大的孔径测量位置对应于量杆于尺框前端最小的伸出量，所述尺框上设有将尺身的回缩量转化为量杆测量孔径大小的数显装置。本发明采用三点接触测量内孔直径的方式，比传统用两点测量孔径的误差更小，精度更高，解决了“三点内测千分尺”测量范围较小的问题，较目前常用的卡尺类和千分尺类量具可测量更深孔的孔径。
孔径测量仪

[发明专利]一种柔性人工晶状体抛光机及柔性抛光方法-CN202111673961.5有效
发明人：马峻;薛松 -专利权人：无锡市夸克微智造科技有限责任公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B24B31/027 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性人工晶状体抛光机及柔性抛光方法，包括底板，底板顶部的左侧固定连接有机架，机架的内部固定安装有电机，底板顶部的右侧通过支架固定连接有安装筒，电机的输出端固定连接有旋转筒，旋转筒的内部设置有装瓶筒，装瓶筒的表面固定连接有防护套，防护套的顶部与底部均固定连接有传动柱组，传动柱组远离装瓶筒的一侧贯穿至旋转筒的外侧，传动柱组的外侧固定连接有固定板。本发明具备了高效抛光的优点，解决了传统的抛光机需要抛光瓶配合使用，然而抛光机工作过程中只能通过旋转力进行抛光，使柔性人工晶状体抛光过程中的速度较为缓慢，容易造成降低柔性人工晶状体加工效率的问题。
一种柔性人工晶状体抛光机抛光方法

[发明专利]基于多支路注意力机制的晶圆图故障模式识别方法-CN202211662683.8在审
发明人：陈寿宏;刘美旗;侯杏娜;朱子任;马峻;黄新;黄振涛;汪涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多支路注意力机制的晶圆图故障模式识别方法，包括：以ResneXt基础残差块搭建ResneXt‑50用作特征提取主干网络；在ResneXt残差块后面融入多支路注意力机制，给晶圆图显著缺陷簇分配更大的权重以提升特征识别能力；将所述晶圆图数据集划分为训练集和测试集，对所述主干网络进行学习训练；在主干网络全连接层提取到的晶圆图缺陷特征信息输入到ECOC‑SVM进行最终分类。本发明通过多支路注意力机制给不同的晶圆图缺陷簇区域分配了不同的权重，提升了网络模型的特征提取能力，获得了更加全面的晶圆图缺陷簇特征信息，解决了不同类型晶圆图缺陷簇特征提取能力差异大、细节信息特征提取不全面的问题，提高了分类的准确率。
基于支路注意力机制晶圆图故障模式识别方法

[发明专利]一种结合DeepSort的双目测距方法-CN202211553375.1在审
发明人：马峻;王晓 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及目标测距技术领域，具体涉及一种结合DeepSort的双目测距方法，在测距的同时对目标物进行类别标明和id区分，在跟踪的同时显示目标物与摄像机之间的距离，进而实现多目标的同时跟踪并测距，忽略除跟踪框以外的其他图像区域，提高准确率并减少视差点计算量，能够更加直观的观测到目标的位置和轨迹，最后把多目标跟踪算法处理后的跟踪框作为双目测距方法的输入，更好的针对指定目标进行测距，实现多个目标同时跟踪和测距的效果。
一种结合 deepsort 双目测距方法

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