专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算数据相似性的方法和装置-CN202010543786.7在审
  • 李云鹏;余辉;李彦;亓超;马宇驰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-15 - 2020-09-29 - G06F16/242
  • 本申请实施例提供了一种计算数据相似性的方法和装置,涉及计算机应用技术领域。该方法包括:对原始数据进行划分,得到多个数据区块;根据各个数据区块的数据,分别计算得到各个数据区块的多个数据向量;针对每个数据区块,将任一查询向量与每个数据区块中的多个数据向量进行相似度计算,确定相似度计算结果。可见该方法在数据量庞大的情况下,通过化整为零划分出数据区块、并针对数据区块进行相应操作的方式能够提高计算速度;并且通过选取符合要求的相似度计算结果,精简了后续操作时所需的数据量。
  • 计算数据相似性方法装置
  • [发明专利]选取搜索意图词组的方法和装置-CN202010544790.5在审
  • 苏孔明;陈华荣;亓超;马宇驰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-15 - 2020-09-29 - G06F16/9535
  • 本申请实施例提供了一种选取搜索意图词组的方法和装置,涉及计算机应用技术领域。该方法包括:基于多个已知意图词组,从预设置文本库的样本文本中确定多个候选意图词组;多个候选意图词组包括多个已知意图词组中的各个词;多个候选意图词组中词的个数多于多个已知意图词组中词的个数;任一候选意图词组中相邻的任意两个词在提取任一候选意图词组的样本文本中是相邻的位置关系;计算各个候选意图词组的参数信息;当参数信息符合条件时,选取符合条件的参数信息对应的候选意图词组作为搜索意图词组。本申请实施例实现了提高搜索意图词组的准确度,可以精准的向用户提供所需信息内容的问题。
  • 选取搜索意图词组方法装置
  • [发明专利]评论内容的生成方法和装置-CN202010546431.3在审
  • 余辉;车英凯;杨震;李彦;亓超;马宇驰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-15 - 2020-09-29 - G06F16/332
  • 本申请实施例提供了一种评论内容的生成方法和装置,涉及计算机应用技术领域。该方法包括:确定待评论文章的查询序列,根据查询序列从预建的文章评论库中查找与待评论文章相匹配的预存文章及相应的评论信息;根据预存文章及相应的评论信息中的至少一项,生成待评论文章的评论信息。本申请实施例实现了一篇新文章如何在没有被评论的基础上,根据文章评论库中的文章及其相应的评论内容生成与待评论文章内容密切相关的评论信息,因此可以达到自动生成文章评论内容的目的。
  • 评论内容生成方法装置
  • [发明专利]一种组件加载方法和装置-CN201910221253.4有效
  • 马宇驰;周犇;张传超;童碧峰;王菲;周平科;胡佳佳;特日格乐;赵小虎 - 华为技术有限公司
  • 2019-03-22 - 2020-09-04 - G06F9/445
  • 本申请实施例提供一种组件加载方法和装置,涉及终端领域,能够实时智能地加载所需组件,从而提升应用的运行速度和流畅性,节约终端设备的内存空间。其方法为:终端设备获取目标应用的代码的调用关系图,调用关系图指示目标应用包括的多个类之间的调用关系;终端设备确定用户调用点到目标组件的第一调用距离集合,用户调用点为用户在目标应用调用的第一个类,目标组件包括多个类中的部分类,第一调用距离集合包括用户调用点到目标组件中每个类之间的最短调用距离;终端设备根据第一调用距离集合确定静态加载目标组件或动态加载目标组件。本申请实施例应用于终端设备加载组件化、插件化应用的过程中。
  • 一种组件加载方法装置
  • [发明专利]一种对话语料的热点抽取方法-CN202010109931.0在审
  • 马宇驰 - 马宇驰
  • 2020-02-23 - 2020-06-26 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种对话语料的热点抽取方法,其包括以下流程:根据得到的语料清洗出用于下一步操作的纯对话语料集A,由于对话问答存在多个问题才能组合成完整的问题,此时就通过手工构建的规则依赖将对话结构合并,从而调整为得到结构化的问答集B,依照上述步骤可以将初级语料处理为可抽取的规格化语料,依照不同数据结构可适当调整方法处理为问答集B的双列标准结构,根据得到的标准结构集B进行相同单元合并,合并之后得到初步提纯的问答集合C以及合并的问答频次,进行语义相似度计算,再根据主题与类别确定相似合并的阈值ξ。本方案将规则依赖、后验更新、相似度计算方法结合,为热点抽取与热点发现提供帮助。
  • 一种对话语料热点抽取方法

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