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[发明专利]一种高通量植物表型成像方法及成像系统-CN202311185027.8在审
发明人：王玉伟;徐洪志;金时超;王子龙;饶元;汪宇;刘路;侯文慧;董萧 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及三维测量技术领域，公开了一种高通量植物表型成像方法，包括如下步骤：步骤S1：搭建高通量植物表型成像系统，成像系统包括高光谱相机、数字投影仪、白光光源、荧光激发光源、工控机和待测植物；步骤S2：保持整个植物表型成像系统稳定，只打开白光光源照射待测植物，并利用高光谱相机采集待测植物的高光谱图像#imgabs0#；步骤S3：只打开荧光激发光源照射待测植物，激发待测植物的叶绿素荧光，并利用高光谱相机采集待测植物的高光谱图像#imgabs1#。本发明提出的一种高通量植物表型成像方法与成像系统，能够高效地获取植物的三维点云图像、高光谱图像和叶绿素荧光图像，相互之间存在像素级映射关系，具有非接触、速度快、精度高、鲁棒性强等优点。
一种通量植物表型成像方法系统

[发明专利]一种薄皮水果亚表面机械损伤检测方法-CN202310739385.2在审
发明人：王玉伟;朱浩杰;杨玲玲;王子龙;饶元;侯文慧;刘路;廖娟 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及水果机械损伤检测技术领域，公开了一种薄皮水果亚表面机械损伤检测方法，包括以下步骤：S1搭建光照明反射成像系统，并采集灰度反射图像；S2利用三相解调算法从灰度反射图像中求解出直流分量图像与交流分量图像；S3选择全局阈值，将直流分量图像进行二值化，生成仅包含苹果区域的掩膜图像。本发明采用结构光照明反射成像技术，解决了水果亚表面机械损伤区域因表面几乎看不见而导致的难检测问题；使得水果亚表面机械损伤区域呈现更好的对比度；解决了水果近似球形形状导致靠近边缘区域的亚表面机械损伤难以被有效检测的问题；具有非接触、成本低、精度高、速度快的优点。
一种水果表面机械损伤检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的模型融合三元组表示学习系统及方法-CN202010373485.4有效
发明人：饶元;程家敏;吴连伟;丁毅 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的模型融合三元组表示学习系统及方法，使用预训练的BERT语言模型对单词进行嵌入表示，获取了单词更加语境化的表示；同时利用BERT结构的掩蔽语言建模任务将其三元组作为序列输入；本发明对于同实体多种语义的问题，利用投影或者转换矩阵使得映射实体关系在不同领域上能够有不同的表示，但是本发明中改造后的BERT可以将三元组或其描述信息作为文本输入并一同训练，而BERT本身的机制会对实体关系在不同句子中会有不同的词向量，有效解决了实体关系不同语义的问题，因此选择TransE不会受限于其模型本身，反而其模型的足够简单才真正反映了三元组之间的对应关系。同时降低了模型的复杂度。
一种基于深度学习模型融合三元表示系统方法

[发明专利]一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法-CN202310681543.3在审
发明人：饶元;束宏伟;徐峰;王玉伟;徐洪志;王坦;金秀;李绍稳;江朝晖;张武;闫胜利 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法，属于植株叶绿素荧光三维领域。针对现有技术中存在的植株叶绿素荧光三维成像方法实现复杂、需要多角度拍摄、合成图像需要大量数据等问题，本发明提供了一种植株叶绿素荧光三维成像装置及方法，在不同位置光源下获取植株单视角图像通过植株神经辐射场对植株进行三维重建，生成植株精细三维模型，同时结合渲染对植株精细三维模型进行优化，得到植株三维图像以及植株叶绿素荧光三维图像，由此能够提高单视角下植株叶绿素荧光三维成像的精度和速度，减少数据处理时间，为植株生长、疾病和逆境应答等研究提供更加准确、全面的信息。
一种植株叶绿素荧光三维成像装置方法

[发明专利]一种稻虾养殖用无人作业船-CN202310936554.1在审
发明人：饶元;张洪川;王坦;李绍稳;朱军;金秀;张筱丹;江朝晖;张武;万天与 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A01K61/80 文献下载
摘要：本申请属于养殖船技术领域，公开了一种稻虾养殖用无人作业船，包括船体、动力装置、自动投料装置、除藻装置、信息采集模块和控制模块，自动投料装置包括饲料仓和抛料盘，将饲料通过抛料盘抛洒到水中实现自动投喂；除藻装置包括进藻斗、进藻管、负压仓体和传送带，负压仓体与进藻管连接，底部设置电控阀，顶部设置气泵，传送带进料端布置在负压仓体下方，传送带上方设置紫外线灭活机构，紫外线灭活机构前侧的传送带上方设置有挡板，传送带出料端伸出船体布置；通过紫外线灭活机构将吸进来的藻类灭活然后再排入水中，灭活后的藻类可以分解成有机物补充水中的养分。上述方案在无人作业船自动投喂的同时可以直接自动清理水面藻类，提高了清理效率。
种稻养殖无人作业

[发明专利]一种基于神经架构搜索的作物表型组学分析模型构建方法、电子设备及存储介质-CN202310489122.0在审
发明人：饶元;张通;查海涅;金秀;王晓波;王玉伟;王坦;刘路;查沛;万天与 -专利权人：安徽农业大学;安徽易刚信息技术有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经架构搜索的作物表型组学分析模型构建方法、电子设备及存储介质，属于作物表型分析技术领域。本发明先采用神经架构搜索构建单个表型信息分析基础模型集；再使用策略网络调整基础模型的网络权重，并对调整后的基础模型进行自适应微调，得到目标模型覆盖集；采用进化算法对目标模型覆盖集进行优化，选择帕累托最优解，并基于群优化算法优化模型超参数；将最终得到的模型用于作物表型组学分析。本方法能够实现株高、覆盖度及光合效率等表型信息的高通量检测，满足田间作物表型组学研究和分子育种所需的表型分析需求。
一种基于神经架构搜索作物表型分析模型构建方法电子设备存储介质

[发明专利]一种联合LW2V与Triplet网络的新闻主题事件检测方法-CN202010374303.5有效
发明人：饶元;樊笑冰;王硕;吴连伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合LW2V与Triplet网络的新闻主题事件检测方法，本发明利用Triplet网络在样本有限的条件下无监督的实现新闻聚类，在网络中提取新闻标题添加主题信息，通过新闻标题和新闻正文的信息交互联合学习对主题信息进一步强化，克服了传统聚类技术在实现新闻主题聚类的缺点与不足。本发明使用Triplet网络作为新闻主题聚类的基础架构，可以在样本数量有限的条件下直接对样本进行比较实现模型的训练。该网络打破深度学习无法实现无监督过程的瓶颈。同时克服了深度学习在大量样本条件下对模型进行训练的先决条件。
一种联合 lw2v triplet 网络新闻主题事件检测方法

[实用新型]组装用自动气动钉枪-CN202223549284.9有效
发明人：谢小燕;饶元 -专利权人：苏州飞华铝制工业有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B27F7/02 文献下载
摘要：一种组装用自动气动钉枪，包括枪体、驱动装置和第一固定板，驱动装置通过第一固定板安装于枪体上。枪体包括枪身、枪杆、扳机和弹夹，所述扳机转动设置于枪身下端，弹夹的且弹舱连通枪杆内部；驱动装置包括第二固定板、气缸、第三固定板和第一转轴。第二固定板设置于第一固定板上，气缸固定于第二固定板上，第三固定板一端与气缸的输出端连接，第一转轴安装于第三固定板的另一端并伸入扳机内；弹夹靠近枪杆一端上设置有感应器。本实用新型采用模仿人手的动作原理，实现自动打钉，弹夹里钉子用到一定程度会报警提示要加钉。相比现有技术而言，本实用新型打钉位置易控制，节约了人力，降低了成本，提高了打钉效率，保证了打钉精度。
组装自动气动

[发明专利]一种虾稻共生田饵料投喂装置及监测系统-CN202310424564.7在审
发明人：朱军;杨春节;饶元;张友华;汪益民;李科 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A01K61/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种虾稻共生田饵料投喂装置及监测系统，属于生态稻田领域，一种虾稻共生田监测系统，包括超声波探测器，所述超声波探测器安装在稻田内，还包括超声波接收装置，用于接收超声波探测器信号；移动机构，受超声波接收装置控制向虾群移动；投料机构，用于向虾群投放饵料；一种虾稻共生田饵料投喂装置，包括安装筒以及安装在安装筒上部的料筒，所述超声波接收装置、移动机构以及投料机构均设置在安装筒内。本发明通过启动超声波探测器对稻田内虾的聚集位置进行扫描，超声波接收装置接收到超声波探测器传递的信号，对移动机构进行控制，使得投料机构向虾群位置移动，当移动至虾群位置之后投料机构运行，将饵料投放对虾群喂养。
一种共生饵料投喂装置监测系统

[发明专利]基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法-CN202110045012.6有效
发明人：饶元;吴连伟;兰玉乾;孙菱;郑鹏怡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列、所有相关文章的拼接序列以及若干不同的单个相关文章序列；使虚假新闻内容序列与所有的相关文章特征进行交互，捕获两种类型的序列特征；将整体观点序列与每个相关文章的序列进行互相交互，探索每个相关文章中细粒度的潜在的序列冲突；将核心序列片段与潜在的序列冲突进行一致性建模，脾胃围绕虚假新闻的核心序列片段的冲突，进行可解释性虚假新闻的检测。本发明细粒度地聚焦待检测新闻的虚假核心语义片段，从相关文章中探索可解释的证据，从而提升虚假新闻检测的可解释性。不仅提高了假新闻检测性能，还提供了有效的证据实现检测结果的可解释性。
基于证据推断网络虚假新闻解释性检测系统方法

[发明专利]一种高通量水稻抗旱性鉴定墒情智能监控系统-CN202310502547.0在审
发明人：朱军;王士梅;饶元;李绍稳;杨春节;储成鹏;王雪珂;王义元 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种高通量水稻抗旱性鉴定墒情智能监控系统，属于水稻抗旱墒情监测领域，该系统由供水模块、供电模块、网络模块、墒情监测模块和墒情管控模块组成，并包括利用传感网络建立的土壤温湿度传感器节点。本发明利用传感网络建立110个土壤温湿度传感器节点，通过网络模块在环境监控主机与服务器之间实现连接，并建立数据库，搭建云平台，实现墒情数据的实时监测；通过设计自动滴灌控制逻辑，云平台根据控制逻辑制定相应滴灌任务，利用网络继电器控制电磁阀的开关，实现墒情的高通量智能监控。
一种通量水稻抗旱性鉴定墒情智能监控系统

[发明专利]一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法-CN202110045007.5有效
发明人：饶元;吴连伟;孙菱;陈顺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列和若干相关文章序列；捕获一致性句子级序列并将其整合，生成自洽的全局证据序列；捕获相关文章的高层表示，并对其进行过滤，筛选出前k个具有差异性的相关文章，使得虚假新闻与每个筛选的相关文章进行互相交互，挖掘局部证据片段；惩罚生成的全局证据序列与局部证据片段之间的不一致性，实现可解释性虚假新闻的检测。本发明从普遍认知视角来探索相关文章中的全局自洽的证据，从个体认知视角挖掘相关文章中关键证据片段，借助一致性损失对两种证据特征进行约束，从而捕获公共可用的证据来进行可解释性虚假新闻检测。
一种基于普遍认知个体虚假新闻检测系统方法

[发明专利]一种自动问答生成方法、系统、终端及可读存储介质-CN202110419610.5有效
发明人：饶元;丁毅;杨帆;兰玉乾;贺王卜 -专利权人：西安交通大学深圳研究院
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动问答生成方法、系统、终端及可读存储介质，通过全局归一化的图注意力网络，粗细粒度相结合的富语义文本阅读网络以及问题与实体关系的深度交互网络，从而克服了现有技术对不完整知识图谱编码能力的不足，以及富语义文本信息不够充分，并且缺少问题与实体关系之间深度交互的不足。本发明提高问答结果的准确率；同时通过粗细粒度相结合的文本内容阅读模块，在利用文本中的实体以及相关信息的基础上，可以进一步挖掘隐含在文本中的实体间关系特征用来实现知识图谱的补全。最后，本发明利用一个双向注意力网络来对用户问题与实体进行深度的信息交互以便发现与用户问题更相关的实体。
一种自动问答生成方法系统终端可读存储介质

[发明专利]基于结构光视觉的植物三维叶绿素荧光成像系统-CN202310009357.5在审
发明人：王玉伟;杨玲玲;徐洪志;饶元;束宏伟;刘路;董萧;金秀 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了基于结构光视觉的植物三维叶绿素荧光成像系统，包括：步骤S1：搭建三维叶绿素荧光成像系统；步骤S2：红色滤波片模式下切换测量光光源、光化光光源、饱和脉冲光源、远红光光源，采集不同状态下植物的叶绿素荧光图像；步骤S3：打开普通白光光源，红色、绿色、蓝色滤波片模式下依次采集植物的单通道图像，融合获得植物的三通道彩色图像；步骤S4：关闭所有光源，中性滤波片模式下采集被植物调制后的双频十二步相移条纹图像，重构出植物的三维点云模型；步骤S5：利用叶绿素荧光图像、三通道彩色图像对植物三维点云模型进行逐像素渲染，实现植物三维叶绿素荧光成像。
基于结构视觉植物三维叶绿素荧光成像系统

[发明专利]一种虚假新闻早期检测方法、系统、设备及存储介质-CN202310076511.0在审
发明人：饶元;孙菱;兰玉乾;夏昺灿 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚假新闻早期检测方法、系统、设备及存储介质，本发明联合学习全局和局部层次的用户传播行为，并引入传播状态编码来增强神经网络的学习能力，从而更准确地获得真假新闻的差异化表示。本发明对用户传播行为进行全局及局部多尺度特征的联合学习，以深入捕获真假新闻在传播上的差异。本发明通过构建传播超图来描述用户在新闻层次上的全局传播行为，同时引入中心性编码对用户的全局影响力进行补充；另外，在局部学习方面，本发明创新性地设计了一个具有传播状态编码的多头自注意模块，分别从结构和时序两个方面来学习新闻的局部传播特征；最后，本发明利用门控融合机制将学习到的两种局部表示向量相结合，以获得更丰富的语义表达。
一种虚假新闻早期检测方法系统设备存储介质

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